Baidu に尋ねる ChatGPT の質問をしないでください。より高度な使用法があります。
ChatGPT がより正確な回答を提供できるように、より効率的にプロンプトを作成します
しかし、中国では GPT-4 はまったく使用されていませんが、GPT-4 があると言う人は嘘つきです。
GPT は、記事、詩、要約、および小説を書くことができ、仕事の効率化にも役立ちます。問題は、彼があなたのニーズをよりよく理解できるようにする必要があることです.
プロンプトを初めて入力するとき、表示される内容は探しているものではないかもしれないと誰もが感じるかもしれません。そのため、より標準化された論理的な質問を作成する方法を知る必要があります。
1. その他のヒント
コンテキストを追加してヒントを改善する方法の例をいくつか示します。
基本的なヒント: 生産性を書き留める
高度なヒント: 中小企業にとっての生産性の重要性についてブログ投稿を書く
ここのコンテンツには次のタイプが含まれます: ブログ、記事も含まれます
もう一つの例
基本的なヒント: 犬のしつけ方を書く
上級者向けのヒント: プロのドッグ トレーナーとして、生後 3 か月のコーギーの飼い主に、子犬のしつけ方を教えてください。
上記の会話から、ロールを追加することで ChatGPT がよりプロフェッショナルになることは明らかです!
より良いプロンプトでは、AI に特定の役割 [ドッグ トレーナー] を引き受けてもらい、犬の年齢と品種に関する特定の背景を提供し、AI に、必要なのは取扱説明書であることを伝えます。
AIはあなたが彼に入力したスタイルに従って書き換えることもできます
基本的なヒント: 秋についての詩を書く
上級者向けのヒント: 李白のスタイルで秋についての詩を書きます
2.有益な情報を事前に含める
自分でスピーチを書きたいとします。まず、AI にあなたのことを理解させる必要があります。ただし、AI は少しの言葉で理解できるほど頭が良くないので、あなたに関する情報を AI に提供する必要があります。履歴書をコピーすることもできます。以下に示すように、彼を個人的に紹介します
Zhang San の紹介 [ここに自己紹介または履歴書を貼り付けます] スピーチのトピックの紹介 [ここにスピーチのトピックの紹介を貼り付けます] 上記の情報を考慮すると、Zhang San の XXX の活動に関するスピーチを書くには、ユーモアが必要であり、洗練されていない
もう 1 つの一般的な使用例は、AI に記事を要約させることです。例を次に示します。
【ここに記事を貼り付ける】上記記事の内容を5つのポイントにまとめる
3. 例
ヒントの例は、AI がどのタイプの応答を求めているかをよりよく理解し、より多くのコンテキストを提供するのに役立ちます
例：チャットベースの形式でAIに質問に回答してもらいたい場合、例としてユーザーと特定のキャラクターとの会話を含めることができます
あなたはパン屋として私の質問に答えています 会話の例: ユーザー: 何か手伝ってもらえますか? ベイカー: もちろん、どんな助けが必要ですか? ユーザー: パンを焼きたいのですが、オーブンをどの温度に設定すればよいかわかりません. ベイカー: ほとんどのケーキの場合、オーブンは 170°C に予熱する必要があります.
このようにして、AI はお客様のニーズをよりよく理解できるようになります。
4. 応答の長さを指定します
GPT を使用する場合、必要な結果が得られるように、彼の応答に単語の長さを指定すると役立ちます。そうしないと、彼は自分の裁量で応答します。
例: 500 語の応答が必要な場合は、記事の 200 語の要約を書くなどのプロンプトを提供するか、長いまたは短いなどのあまり正確でない用語を使用できます。
基本的なヒント: オタマジャクシ Zhang Da に関する記事を書く
高度なヒント: オタマジャクシの張大について 500 語程度の記事を書く
5. 期待される形式を定義する
GPT は、チャートや CSV などのビジュアル スタイルなど、さまざまなコード言語を出力できます。入力と目的の出力の形式を指定すると、必要なものを正確に取得するのに役立ちます。例えば：
商品名、数量 りんご 1個 オレンジ 2個 バナナ 1個 キウイ 1個 パイナップル 1個 ジャックフルーツ 2個 りんご 1個 上記のCSVを使用して、各商品が上記のテキストに出現する頻度のグラフを出力します
6.出力を制限するためのヒント
GPT は、python、R、java、VUE、Lua などのコードを記述できます。AI が特定の言語によって生成されたコードを返すようにする場合は、次のように制限する必要があります。
VUE を使用して、ID 番号が準拠しているかどうかを確認するコードを記述してください。
準拠している場合、出力: 検証に合格。
準拠していない場合、出力: もう一度入力してください。
3回連続で間違えると再挑戦不可
6.便利な表現を使う
以下は、特定の結果を達成するために OpenAI とうまく連携していることがわかるいくつかのプロンプト フレーズです。
考え方を順を追って説明しましょう
これにより、AI は論理的に考えることができ、特に数学の問題を解決するのに役立ちます
【有名人】のスタイルで
AI出力のスタイルをより一致させるために非常に役立ちます
【職業・役割】として
ロボットの知識フレームワークの構築を支援し、知っていることと知らないことを認識します
本当の情報を返し、情報源を提供してください。あなたは何の役割を果たす必要もありません
AI は、一部のコンテンツや文献の引用を「捏造」することがあります。現時点では、このプロンプトにより、AI によって返されるコンテンツが、既存のコーパスに基づくものではなく、現実のものになる可能性があります。