過去 2 年間、資本市場で最もホットな概念の 1 つは「自動車製造」です。
テスラの 2021 年の年間成長率は 700% を超え、国内の 3 つの主要な「新車製造勢力」は市場で確固たる地位を築いており、BYD や Wuling Hongguang などの伝統的な自動車メーカーは、「新技術」などの新技術の展開を増やしています。エネルギー」と「自動運転」; Jidu、Skyworth、Xiaomi、Huawei などの主要企業は、この機会に国境を越えて開始しました。
10 億ドル規模の自動運転車のパイの一部など誰も欲しがりません。
自動車製造ブームの新ラウンドでは、インテリジェントな運転も間違いなくホットな言葉になり、業界と投資コミュニティの両方がインテリジェントな運転を支持しています。Tianyancha のデータによると、2021 年時点で、私の国には「自動運転、インテリジェント運転、無人運転」を事業範囲とする企業が 5,000 社以上存在する見込みです。
最近、商用車のインテリジェント運転会社である Tuorian は、13 億元を超える B ラウンドの資金調達が完了したことを発表しました。この資金調達ラウンドは Ping An Capital によって戦略的に主導され、Sutorian の A ラウンドの株主である SK China は追加投資を続けました。この資金調達ラウンドの完了後、Sotorian の評価額は 100 億ドル近くになり、商用車のインテリジェント運転技術の助けを借りて、業界のユニコーン シーケンスに疾走することは言及する価値があります。
不完全な統計によると、資本市場でのインテリジェント運転への投資の熱意が高まっているため、今年の初め以来、自動運転業界では60以上の投資と資金調達のイベントがあり、投資と資金調達の額は700億を超えています元。多くの企業の中で、なぜソトリアンは多くのキャピタルスターに支持されているのでしょうか?
保険の背後にある「金鉱」を深く掘り下げる
2014年に設立されたソトリアンは、最初はうまくいきませんでした。同社のスマート衝突防止製品の価格は1万元以上と高額であり、この価格は物流会社やトラック運転手にとって一般的に手が届かない価格であり、「コストの高さ」が同社製品の大規模な商品化の障害となっている.
この問題を解決するために、ソト・ライアンは商用車保険市場から始めることにしました。中国には2400万台の商用車があり、将来的には前年比8%から10%の成長が見込まれ、1台あたりの平均保険料を2万元とすると、年間3000億台になる。
保険会社にとって 3,000 億の規模は簡単なことですが、2021 年の中国保険監督管理委員会のデータによると、この業界の保険補償率は 120 ～ 130% にものぼります。この苦境の下で、保険会社がこのケーキを手に入れたいのであれば、保険金支払い率を下げる方法を見つけなければなりません。
ソトリアンはこの道に焦点を当て、国内の大手保険会社や物流会社と連絡を取り、市場の疑問に対して彼自身の製品をテストしました。数か月の小規模な試行の後、事故率は 44.6% 減少し、1 回の事故に対する補償は 47.9% 減少しました. 物流会社は、このシステムを使用して、フリートとドライバーの管理効率を向上させることもできます.
これがSuo Tuo Rui'anのビジネスモデルです。商用車の積極的な安全性を通じて市場への参入をリードし、テクノロジーを使用して保険の革新的なビジネスモデルに力を与え、物流会社がコストを削減し、効率を高め、保険補償、および上流と下流の企業と業界の生態系に利益を提供します。チェーンはビジネス価値を生み出します。
現在、商用車の予防安全分野に深く関わって8年、ソトリアンは2014年のレーダーFCW早期警戒製品の研究開発から、衝突防止の研究開発まで多くの製品を持っています。 2015 年にはインテリジェントな減速機能を備えたシステムを開発し、2016 年には初の商用電子 AEB コントロールに至るまで、ソトリアンはそのビジネスをインテリジェントな運転のほぼすべての分野に拡大してきました。
Sotoria の AEBS 自動緊急ブレーキ製品を例にとると、これには LDW 車線逸脱警告、FCW 前方衝突警告、AEB 自動緊急ブレーキおよびその他の機能が含まれます。元の車両ブレーキシステムを変更しないという前提の下で、デバイスは、ドライバーと自動化システムの縦方向のブレーキ制御を考慮して、デュアルチャンネルの並列ブレーキをサポートし、負荷、車両距離、天候、道路環境でムーブ攻略。
インテリジェント運転製品マトリックスに関して、Sotorian は ADAS 高度アシスト運転、EBS 電子制御システム、EHPS 電気油圧式パワー ステアリング システム、ベクトル バイ ワイヤ シャーシなどの分野を展開している。
Suo Tuo Rui'an は、さまざまな利害関係者の元の「ケーキ」を壊さないという前提の下で、ハードウェアとソフトウェアを組み合わせて、「車両-クラウド-人間」の 3 次元ソリューションと、クラウドに基づくデータ製品およびサービス モデルを形成しました。アルゴリズム戦略 独自のビジネス クローズド ループを作成します。
今日のスマート ドライビング トラックは、「PlayerUnknown's Battlegrounds」のゲームのようなものです. Suo Tuorian にとって、過酷な競争システムを突破し、巨額の資金を獲得できたことは、その可能性が資本市場と大衆に認められ、受け入れられたことを証明しています.
しかし、新規参入者が増えるにつれ、トラック全体での競争も激化しています。今後のスケジュールに直面して、ソトリアンは準備ができていますか?
1,000 億市場における課題と機会
2021年以降、「クルマ」をテーマにしたニュースが絶えない。従来の自動車メーカーとテクノロジー企業が競い合う新エネルギー車から、自動車メーカーが開発を提案する自動車メーカーまで。 2 つのセッションでのボード チップは、カーボン ニュートラルの要求に対応し、インテリジェント ドライビングの加速的な着陸をもたらしました。
新しいインフラストラクチャやカーボン ニュートラルなどの現在の政策のサポートにより、インテリジェントな運転は、都市の情報化の構築と都市の炭素削減の重要な道筋になりました。都市における産業のアップグレードと変革に対する需要の高まりも、インテリジェントな運転の急速な台頭につながっています。
China Industry Information Network のデータ予測によると、中国のインテリジェント ドライビング産業の市場規模は 2020 年に 1700 億元を超え、2023 年までに 2381 億元に達し、年平均成長率は 20.62% 近くになります。そこに含まれる価値は、数え切れないほどの自動車技術企業を惹きつけてきました。
インテリジェントな運転の軌道上では、商用車は簡単に手に入る果物のようなものです。商用車の自動運転のアプリケーション シナリオには、主に 7 つの領域が含まれます。メインライン ロジスティクス、港湾シナリオ、ロジスティクス パーク、鉱山エリア、空港シナリオ、ターミナル配送、無人清掃です。
そのうち幹線物流と港湾物流は2大シナリオで、前者は市場規模が兆規模、後者は低速クローズドシナリオとして最初に実用化される見込みだ。
巨大な市場スペースと理想的な着陸シナリオの誘惑の下で、商用車の分野は徐々に多くのスマート ドライビング プレイヤーを集めてきました. 軽量資産を運用し、技術的ソリューションのみを提供する企業もあれば、技術とフリートの両方に多額の費用を費やす企業もあります.技術と運用は両手で行いますが、別の次元から見ると、さまざまな企業の中には、段階的な運転支援技術の道を選ぶ企業もあれば、L4 技術の飛躍を主張する企業もあります。
- Inceptio Technologyは、2021年7月にDongfeng Commercial VehicleおよびSinotrukと共同開発した2台の新しい自動運転大量生産大型トラックを展示しました。両車両には、Inceptioのフルスタック自己開発自動運転システム「Inceptio Xuanyuan」が搭載されており、年末に生産ラインをロールオフします。
- Zhijia Technology は、既存の大量生産車 + ポストモディフィケーションの 2 つのモードに基づいて、トラックの自動運転のための多様なソリューションを提供することを選択します。一汽解放と共同開発した乗用車レベルの量産型高レベル自動運転トラックも2021年に市場に投入される予定である。
- Suning や JD.com などのプラットフォームは、L4 無人配送車両を投入し、運用を実現しています。
現在、インテリジェントな運転技術は多くの企業の流入によりさらに発展していますが、インテリジェントな運転の大規模な適用のために「高度化」する必要がある分野はまだ多くあります。
スマートな運転がお金を浪費することは、業界ではよく知られています。例として、世界初の自動運転ストックである TuSimple Future を取り上げます。目論見書と財務報告によると、2018 年から今年の上半期までのツーソンの将来の収益は約 3250 万元、純損失は約 50 億元、そのうち研究開発費は約 22 億 5000 万元になる。
莫大な研究開発チームの支出に加えて、機器のコストを過小評価してはなりません。たとえば、百度のロボタクシー車両は 500 台を超え (自動運転のミニバスとミニバスを除く)、インテリジェント運転に関連する特許は 3,000 件近く、テスト ライセンスは 200 件を超えており、これらの実績は中国で最高です。
メディアの見積もりによると、同社の過去 8 年間の自動運転への投資総額は、約 1,000 億元になる可能性があります。Li Yanhong 氏はインタビューで、2020 年だけで、Baidu は自動運転に 200 億元もの投資を行うと述べました。
大規模なインテリジェント ドライビングの実装は、企業の経済力も試されますが、その後の運用投資と相まって、収益性が不十分な企業はそのようなコストを支払う余裕がない可能性があります。
さらに、安全性もインテリジェント ドライビング トラックの大きな障害です。
業界全体を見ると、技術は十分に成熟しておらず、安全でもありません。ドライバーが車両を運転する必要がない場合でも、安全担当者は依然として運転席に座っており、法律や規制が短期間で権限を解放する可能性は低いです。
無人運転を実現するために、車両の安全性を確保するために、ライダー、カメラ、アルゴリズム、ソフトウェアなどの技術に対する要件も高くなります。これもある程度の累積的なプロセスであり、短期間で達成することはできません。
クライアント側としては、スマートドライビングをどう社会に受け入れていくかが今解決すべき課題です。多数の実験とデータによって証明されていますが、大衆の心理と伝統的な概念では、本質的に安全性と信頼性に疑問が残り、インテリジェント運転の着陸と普及にも一定の影響を与えます。 . 影響力。
確かなことは、インテリジェントな運転の商業化が一般的な傾向であり、それが資本や企業によって追われる主な理由であることです。しかし、技術や環境が未熟な状態で大規模な普及を実現するには、まだ一定の困難があります。
今後、2022年、インテリジェント・ドライビングは、プレイヤーが全力で走るモチベーションを高める、新たな産業分野における非常に重要な補完メンバーとなるでしょう。業界競争の激化と技術的限界の上昇もまた、新たな「挑戦」を引き起こします。強力なプレーヤーが集まっているにもかかわらず、ソトリアンは、危機に満ちた新しい産業のプロセスにおいて、変化に対応するたびに、より高い障壁を常に構築しているプロセスでもあることをある程度検証しています。
記事の出典: New Industry Insights