トピックの説明
案1:中心展開法
現在の文字から両側に比較を連続的に展開します。
ヒント: 無関係な文字を追加し、奇数と偶数の両方の状況を均一に処理します。
class Solution:
def longestPalindrome(self, s: str) -> str:
#################################################
#方法一:中心拓展方法
def fun1(s):
n=len(s)
#①添加非数字和英文字符,方便统一处理奇偶
tempS=['#']
for i in s:
tempS.append(i+'#')
tempS=''.join(tempS)
#②中心拓展
ans=''
tempN=len(tempS)
for i in range(tempN):
l=i-1
r=i+1
ss=tempS[i]
while l>=0 and r<tempN:
if tempS[l]==tempS[r]:
ss=tempS[l]+ss+tempS[r]
if len(ss)>len(ans):ans=ss
else:break
l-=1
r+=1
#③除去ans里面添加的特殊字符
ans=ans.replace('#','')
return ans
return fun1(s)
アイデア 2: 動的計画法
定義: dp[i][j] は、s[i:j+1] が回文かどうかを示します
伝達: dp[i][j] = (s[i]==s[j]) および dp[i+ 1 ][j-1]
初期化: dp[i][i]=True
終了条件: (j-1)-(i+1)+1<2
class Solution:
def longestPalindrome(self, s: str) -> str:
#################################################
#方法二:动态规划
def fun2(s):
n=len(s)
if n<2:return s
dp=[[False]*n for i in range(n)]#n*n dp[i][j]表示s[i:j+1]是否是回文
#①初始化对角线
for i in range(n):dp[i][i]=True
#②按列遍历 dp[i][j] <== dp[i+1][j-1]
maxLen=1#记录长度
begin=0#记录开始下标
for j in range(n):
for i in range(j):#[i,j]
if s[i]!=s[j]:dp[i][j]=False
else:
if (j-1)-(i+1)+1<2:dp[i][j]=True#区间就一个数字,肯定是回文
else:dp[i][j]=dp[i+1][j-1]
if dp[i][j] and (j-i+1)>maxLen:
maxLen=j-i+1
begin=i
#③截取
return s[begin:begin+maxLen]