1961年、手塚治虫は株式会社インセクトプロダクションを設立し、チームを率いて前作の漫画作品のアニメ化を試みました。1963年元旦、放送されるやいなやセンセーションを巻き起こした第1作目のアニメ「鉄腕の鉄腕アトム」。
ここ数十年で、鉄腕アトムは何世代にもわたって AI とロボットの啓蒙者となりました。人間と機械の共生というテーマを初めて見たのは『鉄腕アトム』で、当時まだ小学生ではなかったと思います。学内のロボット開発チームにインタビューしたところ、生徒たちは鉄腕アトムに導かれてこの方向を選んだと言い、先生も笑顔で「私も同じです」と答えました。
振り返ってみると、鉄腕アトムの魅力は、ロボットやAIがどのように現実に入り込むのか、人間社会にどのように価値をもたらすのか、それを踏まえて実践的な話題を次々と語っているところにあります。
長い間、ロボットはキャンパス開発者やキャンパス テクノロジーの分野に常駐していました。しかし、学生の友人の多くは、キャンパス ロボットには常に鉄腕アトムのような「リアルさ」が欠けていると考えています。自分が開発したものは競技や話題性が高く、現実世界での活躍が難しく、最先端技術のシステムに触れにくいと常々感じています。
最近、この問題を確実に解決しようとしている競合に気付きました。
4月23日、2023年ファーウェイソフトウェアエリートチャレンジ「プランクプラン」が終了しました。これは、2015年以来、ファーウェイ ソフトウェア エリート チャレンジが開催する9回目のイベントです。いわゆる「プランク計画」は、ドイツの物理学者マックス・プランクにちなんで名付けられたもので、プランクのように技術を使って世界を前進させる人物を見つけることを期待しています。
HUAWEI CLOUDが主催するこのチャレンジでは、コンテストのトピックは収納ロボットの実際のビジネスから来ています。しかし、このコンテストの特別な点は、このコンテストがこれまでのソフトウェア開発やロボット開発のコンテストの範囲を超えており、業界の実際の問題とアプリケーション シナリオを大学のコンテストに持ち込んだことです。
（2023 Huawei Software Elite Challenge 優勝者と準優勝者の戦い）
テクノロジーを現実に輝かせ、大学の開発者、クラウド AI とソフトウェア機能、および実際の産業用アプリケーションを 1 か所に集めます。この課題を通じて、インテリジェントな時代に必要な開発者のエンパワーメント方法を見ることができます。
ロボットは、テクノロジーの実践者が決して忘れることのない夢です。
この物語は、鉄腕アトムが倉庫で目覚めたところから始まります。
倉庫の鉄腕アトム
産学の接点となる
『鉄壁の鉄腕アトム』で、ロボットが最初に行う仕事は運ぶこと。この問題は非常に理解しやすい. 人間の耐荷重能力は限られているため、過酷な作業、繰り返しの多い、過酷な環境での取り扱いシナリオでは、人間をロボットに置き換えることをお勧めします.
その中でも物流・倉庫業は非常に典型的なシーンです。しかし、従来の意味では、キャンパスロボット競技会での競技問題や作品は、実際の保管シーンに適応するのは実際には困難です。一般的に言えば、この種の競技では主に、ロボットがさまざまな方向に移動し、単につかんで配置する能力がテストされます。しかし、実際の倉庫スペースでは、企業が 1 台のロボットだけを使用することは不可能です。多数のロボットが連携して作業を行うようになると、ロボットの作業方法やワークフローラインをどのように展開するかが大きな問題になります。一方、実際の倉庫シーンは、人、物、環境障害など多くの要因が絡む複雑な環境です。ロボットが作業を正確に完了するためには、効果的な識別と能動的な判断が必要です。
プレーヤーが業界の実際の環境に真に直面できるようにするために、競争をより実用的で現実的なものにします。2023 Huawei Software Elite Challenge のトピックは、複数メーカーの異種ロボット融合スケジューリングの技術的問題を調査するために、Huawei Cloud インテリジェント ロボットの実際のビジネスから完全に抽象化されています。このコンテストでは、収益を最大化するために、参加者はコードを介して 4 台のロボットを制御し、資材配達タスクを完了する必要があります。さらに、ロボットの動作構造は競技で真にシミュレートされ、実際の環境は物理エンジンを通じてシミュレートされます。つまり、慣性、摩擦、衝突など、ロボットが実際の作業で直面する必要がある問題は、プレーヤーのテストになります。
以前のロボティクスやソフトウェアの競技会と比較して、そのような競技の質問はより複雑で現実的であり、同時にプレーヤーのテストの重要性も変化しています. Huawei Cloud コンペティション チームの専門家である Zhang Yuanlong 氏は、このコンペの核心は、多くのエンジニアリング上の問題を導入し、実際のビジネス シナリオを可能な限り再現し、競争を純粋なアルゴリズムの問題に抽象化することを避けることであると考えています。 .
この十分に興味深いゲームでは、プレイヤーは多くの予期しない状況に直面する可能性があります。4体のロボット同士が衝突したり跳ね返ったり、プレイヤーは保管環境のさまざまな障害物を考慮しなければならないため、マップ技術と能力はプレイヤーが習得しなければならない要素となります。
決勝戦では、チャレンジの難易度が再び上げられ、動的障害物の難易度が追加されました。実際、実際の保管シナリオでは、人、車両、および商品の前後の動きにより、動的に識別して回避する必要がある多くの障害があります。より現実的なビジネス シナリオでは、変数を制御し、事故に対処するプレーヤーの能力もさらにテストされます。
エキサイティングな大会のラウンドの後、成都重慶大会エリアにある中国電子科学技術大学の「_______」チーム（「下線部チーム」）が一挙にチャンピオンシップを獲得し、20万元の賞金を獲得しました。優勝チームだけでなく、参加チーム全員が、この大会が他の活動と比べて大きく2つの違いがあることを認識していると思います.出場者。
そして、この 2 つは、クラウドとインテリジェンスの時代にロボットが産業上陸を完了するための最も重要な要素です。コンテストのデザインの誠実さの背後には、半年以上かけて慎重にデザイン作業を完了した専門家チームと、クラウド + ロボティクスの分野における Huawei Cloud の真の探求があります。
雲の中のロボット
業界インテリジェンスの新しいトレンドになる
2023 Huawei Software Elite Challenge のトピックデザインとイベント履歴から、1 つのイベントだけでなく、はるかに多くの重要性を確認できます。ここでの重要な点は、課題がそのような傾向を示しているということです。クラウドとインテリジェンスの時代では、ロボットは新しい発展をもたらし、業界のインテリジェンスの新しい出発点になることさえあります.
従来、ロボティクスは典型的なハードウェア産業であると考えられていました。しかし、「すべての問題は最終的にはソフトウェアの問題である」という情報技術の言葉のように、この時代のロボットにもクラウドコンピューティング能力、クラウドサービス、およびソフトウェア開発能力に対する強い需要が見られます。ソフトウェア主導のロボットのイノベーションは、多くの業界で緊急に必要とされるインテリジェント機能であるだけでなく、クラウド コンピューティング業界の新しいビジネス チャンスでもあります。
将来的には、数万台のロボットが工業生産、倉庫保管、物流などのシナリオに投入され、これらの産業のインテリジェントなインフラになるでしょう。ロボットが一定の規模に達した後、ロボット間の協調順序をどのように計画するか、ソフトウェア レベルからロボットの認知、理解、判断能力を向上させる方法、および異なるメーカーと異なるタイプの統合管理を完了する方法。のロボット化が新たな課題となる 産業界のニーズ。
課題の質問が示すように、ロボットはただ動ける必要はありません。また、コラボレーション、独立した推論、および実際の産業シナリオに真に統合する能力も必要です。
現時点では、ロボット業界とシナリオに対するクラウド サービスの価値が強調されています。クラウド コンピューティングは、単一のロボットのコンピューティング能力とデータ ストレージ機能の限界を打ち破り、巨大なコンピューティング能力、ストレージ、AI アルゴリズム、マイクロサービス、およびその他のリソースをエッジ クラウド コラボレーションを通じてロボットに統合し、ロボットを相互に接続できるようにします。 、リソース相互通信の「クラウドブレイン」を実現する。このモデルにより、ロボットは高速かつ高効率で継続的にアップグレードできるため、今日完了できないタスクを明日完了できます。まさに挑戦者たちが頑張っている方向性です。
一方、従来のロボット産業自体にはソフトウェア機能が相対的に不足しているためです。したがって、そのソフトウェア開発ツールとソフトウェア ツールバーは比較的単一で断片化されており、クラウドはロボットにより豊富な開発ツールとソフトウェア サービスを提供し、ビッグ データ処理機能、AI 開発ツール、ソフトウェア開発ツール、およびその他の機能をロボットにもたらします。ロボットは、さまざまなAPPをインストールできる「スマートフォン」になり、柔軟で使いやすい産業化の特性にさらに一致します。
クラウドとロボットの出会いは、時代の流れだけでなく、チャンスでもあることがうかがえます。そのため、HUAWEI CLOUDは「クラウド＋ロボット」という切り口で一連の最先端の探求を非常に果敢に行ってきました。このコンペティションのテーマは、HUAWEI CLOUDがコンペを通じて実際に遭遇した課題を提示し、開発者と一緒に考え、対応することを望んでいることです。
ファーウェイ クラウド テクノロジー イノベーション チームは、クラウド ロボティクス プラットフォームをリリースしようとしていると理解されています。このプラットフォームは、クラウド コンピューティングが現在のロボティクス業界にもたらす可能性のある付加価値の探求に焦点を当てています。データドリブン、生涯学習、効率的な運用・保守など ロボット工学の分野では、HUAWEI CLOUD は一連の重要な問題の調査において大きな進歩を遂げました。
たとえば、ロボットの運用と管理は、業界が直面している重要な課題の 1 つです.Huawei Cloud Robotics チームは、この分野で一連のマイクロサービスを開発しました.これにより、ユーザーはロボットをより速く、より適切に、より安定してクラウドに接続できます自己状態や環境認識などのデータを効果的にアップロードし、アプリケーション配信を完了します。この分野では、HUAWEI CLOUD は関連するオープンソース プロジェクトも推進し、さまざまな職業の人々が直面する課題を調査してきました。
前述のロボット ナビゲーションの問題で、HUAWEI CLOUD はロボットと 3D テクノロジーの組み合わせも検討しました。自動運転業界と同様に、ロボットの開発とテストもシミュレーション環境に大きく依存しています.HUAWEI CLOUDは、クラウドの助けを借りて、低コストで高精度のマッピングとデジタルツインシーンモデリングの一連の調査を実施しました. . シミュレーション技術の蓄積は、クラウド サービスの形で行うことができ、ロボット工学の分野での垂直シーン生成、マルチモーダル知覚データ生成、およびシミュレーション リアル マイグレーションなどの主要機能の迅速な開発と使用を可能にします。
ロジスティクスや倉庫保管などのビジネス シナリオでは、HUAWEI CLOUD は会社の製造部門と協力して、多数の主要なマルチロボット テクノロジーを調査します。現在、製造部門の工場では、エッジ クラウド コラボレーションによってパスの競合問題が効率的に解決され、マルチロボット システムの合計パス長が 25% 短縮され、タスクの合計実行時間が 30% 短縮されています。単位時間あたりの輸送効率を向上させ、それを支えるロボットと人間が同じ環境で協働することで、生産効率を継続的に向上させ、ビジネスのコア競争力を形成するのに役立ちます。
さらに、HUAWEI CLOUDはノアの方舟研究所とも協力して、AIの基礎研究に基づいたインテリジェントロボットの意思決定推論と意味認識能力を継続的に改善しています。
現在、ロボット工学の分野におけるHUAWEI CLOUDの関連技術は、ロボットの配送や検査などのシナリオですでにTTMとコストを約66％削減することができ、電力、港湾、炭鉱、その他の大量のビジネスで複製されることが期待されています。
倉庫ロボットの競争問題を通じて、私たちが目にしたのは、ロボットの価値を最初に認識したHuawei Cloudであり、業界のインテリジェンスとロボットの組み合わせの激動の底流でした。
未来のHuawei Cloudに最初に到着
10代の夢の新たなステージに
クラウド、AI、ロボットの交差点を最初に見て到達できるHuawei Cloudは、テクノロジーと産業の組み合わせのトレンドと必然性と課題を最初に確認することができます。したがって、彼らは自分が見たり感じたりしたことを積極的に取り出し、学生や開発者が簡単に見つけられない競争の質問、思考、および技術的な参照のシステムに変え、次のような段階を通じて、より多くの若い開発者のための架け橋を築きます。課題。このレベルの意味の価値は、クラウドやロボット自体を超えて、インテリジェントな年齢の才能におけるすべての開発の勢いの源を示している可能性があります.
開発者エコロジー、キャンパス エコロジー、および産学研のコラボレーションとの緊密な統合は、HUAWEI CLOUD の大きな特徴となっています。HUAWEI CLOUDは、すべてをサービスとして提供する戦略を堅持し、あらゆる分野の顧客がクラウド サービスとソフトウェア テクノロジーを通じて大きな価値を得られるようにし、AIを業界と深く統合し、勝利のために基本的なソフトウェア機能を共有できるようにしたいと考えています。 -勝利の状況。
この目標は HUAWEI CLOUD 自体で達成することはできませんが、何千人もの開発者が調査と試行を行い、才能のあるバッチをまとめてインテリジェンスの波に向かって移動する必要があります。
したがって、HUAWEI CLOUD は、独自の技術的優位性、実際の業界ニーズ、および開発者のエコロジーを組み合わせることを非常に重視しており、最先端の技術を真に理解し、業界のニーズを真に理解する多数の開発者と才能を育成することができます。の上 。
知性は他の変化と同じで、その核心は才能にあります。実際の業界に挑戦するために事前にレイアウトします。その背後には、HUAWEI CLOUDがクラウドとインテリジェンスの時代に学生にチャンスを事前に開き、未来への扉を開くことを望んでいる.
3 月 1 日にこのチャレンジが開始されて以来、645 の大学、23,078 人の参加者、3,887 のチームがコンテストにサインアップしました。その中で、電子情報、ソフトウェア、およびコンピューターの 3 つの専門分野が半分以上を占めました。 、および参加する大学は、中国、米国、英国、オーストラリア、および10か国以上にあります。
世界中の競技者の注目を効果的に引き付ける能力は、2 つの側面からもたらされます。
一方では、人材育成と産学協力の強固な基盤の確立に対するファーウェイの長期的な主張です。世界中から優れた才能を引き付けるために、ファーウェイは「天才を集団で呼び寄せる」ことを提案し、世界のトップ エキスパートと優れた才能を引き付け続けます。2022 年の Forbes の「Global Best Employers」ランキングで、Huawei は 3 年連続で中国企業の中で 1 位にランクされました。
2008年以来、ファーウェイは「Seeds for the Future」プロジェクトを立ち上げ、業界や公共部門の専門家がスキルを向上させ、リーダーシップを開発し、大学生の意欲を高め、さまざまな大会を開催し、世界中の複数のコミュニティで基本的なデジタルスキルのトレーニングを提供できるよう支援しています。世界。2021 年 7 月、ファーウェイはこれらの人材教育プログラムを統合し、「Seeds for the Future 2.0」計画を正式にリリースしました。2022 年末までに、「Seeds for the Future 2.0」プログラムは 150 か国以上をカバーし、243 万人以上の受益者がいます。
Software Elite Challenge は、この計画の重要な要素です。このコンテストは開始以来、世界中の1,000を超える大学から20万人近くの大学生が参加し、そのうち2,000人を超えるソフトウェアエリートがコンテストを通じてファーウェイに参加しました。
一方、環境に配慮した構築と開発者のエンパワーメントを重視する戦略を堅持しているのはHuawei Cloudです。テクノロジー、サービス、エコロジーへの継続的な投資を通じて、Huawei Cloudの開発者エコシステムは急速に成長しました。2022 年には、HUAWEI CLOUD のグローバル デベロッパーの数は 260 万人から 400 万人以上に増加し、パートナーの数は 41,000 を超えます。
コンテストの主催者として、HUAWEI CLOUD は 800 以上の高品質の無料コース、30 以上の体系的な無料学習パス、実際のクラウド シナリオでの 90 以上の無料サンドボックス実験、およびその他の豊富なリソースを同期させました。出場者にとっては、決勝で入賞を果たしながら、途中で学習や自己研鑽を積むこともできる、やりがいのある挑戦的な「プランク計画」実戦の旅と言えます。
競争問題の設定と、この挑戦の背後にある業界の考え方は、その代表的なものと言えます。これは、将来的に最初に登場するHuaweiが、より多くの開発者や学生がここに来て才能を発揮できるように、次から次へとステージを構築するために懸命に取り組んでいることを示しています。HUAWEI CLOUDのテクノロジー、サービス、エコロジーも、クラウドとインテリジェンスの時代に開発者が輝き続ける舞台になりつつあります。
今日、これらのティーンエイジャーは、倉庫で鉄腕アトムを起こします。明日、これらのティーンエイジャーは知的年齢に目覚めるかもしれません。
