isenção de responsabilidade
O conteúdo deste artigo está aberto apenas a investidores qualificados !
Investidores qualificados de fundos de private equity referem-se a unidades e indivíduos que possuem capacidades correspondentes de identificação de risco e capacidade de assumir riscos, investem em um único fundo de private equity com um valor não inferior a 1 milhão de yuans e atendem aos seguintes padrões relevantes:
(1) Unidades com ativos líquidos não inferiores a 10 milhões de yuans;
(2) Indivíduos cujos ativos financeiros não sejam inferiores a 3 milhões de yuans ou cuja renda média anual pessoal nos últimos três anos não seja inferior a 500.000 yuans.
Os ativos financeiros referidos no número anterior incluem depósitos bancários, ações, obrigações, participações em fundos, planos de gestão de ativos, produtos de gestão de fortunas bancárias, planos fiduciários, produtos de seguros, direitos e juros futuros, etc.
Este artigo é o conteúdo do roadshow do plano de suporte ao gerente A+CLUB em 24 de fevereiro de 2023. É apenas para comunicação e referência e não constitui nenhum conselho de investimento . Bem-vindo a se comunicar com o diretor yz1523311 e obter o roadshow PPT
perfil de companhia
01Perfil da Empresa
Guangzhou Quantitative Fund Management Co., Ltd. é uma gestora de private equity dedicada à pesquisa na área de IA+investimento quantitativo. Foi criada em fevereiro de 2017 e obteve a qualificação de gerente de fundo de investimento de private equity emitida pela Associação de Gestão de Ativos da China em junho do mesmo ano. Em dezembro de 2019, começou a desenvolver e colocar em uso a estratégia de crescimento do índice quantitativo AI de alta frequência. Em fevereiro de 2023, gerenciava 18 produtos de private equity Sunshine.
02 Apresentação da equipe
A equipe é composta por 11 pessoas e possui duas patentes nacionais de invenção de aprendizado de máquina, das quais 7 são pessoal de P&D.
03 personagens principais
Zhu Renjie Diretor de Investimentos
Mestre em Engenharia pela Universidade de Tsinghua, com 14 anos de experiência no setor, possui duas patentes de invenção nacionais para aprendizado de máquina, atuou como uma posição central de pesquisa de investimento no GF Fund e sua subsidiária Ruiyuan Capital e como líder da equipe de inovação, pesquisou investimento quantitativo e securitização de ativos, estratégia de arbitragem, pesquisa de modelo de gerenciamento de controle de risco, etc.
Zhang Zhenwu Diretor de P&D
Mestre em Ciências pela Renmin University of China, 10 anos de experiência em pesquisa em grandes empresas de TI e indústrias de big data, 5 anos de experiência no setor de valores mobiliários, compromisso de longo prazo com a construção de estruturas de dados financeiros, otimização de transações algorítmicas, construção de sistemas de transações programáticas , algoritmos de aprendizado de máquina e outras pesquisas. Ele é bom em construir estratégias quantitativas de alta frequência usando várias ferramentas financeiras e estruturas de aprendizado profundo.
04 Linha de Produtos
Produtos de série neutra: para investidores que possuem menos de um ano, o retorno anualizado esperado é de 8-15%.
Produtos de série de cobertura flexível: Para investidores que possuem por mais de um ano, o retorno anualizado esperado é de 15-20%.
Produtos de série de aumento de índice: Para investidores que possuem mais de dois anos, o retorno anualizado esperado é de 25-40%.
05Composição característica
90% de preço de volume, 10% de fundamentos
vitrine de resultados
01Guangzhou Índice Quantitativo XX500 aumentado
No início de 2020, começou a operar a estratégia de crescimento do índice 500. No ano passado, o retorno excedente foi de 15,67% e o rebaixamento máximo foi de 3,81%.
Destaques da empresa
O Guangzhou Quantitative Fund concentra-se em pesquisa e desenvolvimento com base em inteligência artificial e tecnologia de computador e está comprometido com a pesquisa, inovação e prática de IA + investimento quantitativo. Desenvolve de forma independente sistemas de investimento, modelos exclusivos de pesquisa de investimento e sistemas rigorosos de controle de risco. Atualmente, processamento de dados A habilidade está na vanguarda do país.
prêmio honorário
1. No primeiro semestre de 2022, a receita do primeiro semestre do ano estará entre os 5% melhores na mesma categoria
A receita dos produtos da linha estratégica da empresa está nos níveis superiores da mesma categoria
2. No primeiro semestre de 2021, o primeiro semestre de 2021 será classificado vice-campeão na mesma categoria
"Private Equity Ranking Network", "Private Equity Pioneer List", "Exceeder Cup", "Qianlong Cup" e outras listas estão classificadas entre as dez primeiras
3. O campeão do ranking de receita de 2020
Seu produto "Zhiqiang No. 1" ficou em primeiro lugar em sua categoria em termos de receita em 2020 pela "Private Equity Pai Pai Network"
Controle de qualidade em destaque
Questão 1
Se os touros subjetivos quiserem obter um desempenho melhor do que a quantificação, eles farão alguns comportamentos inesperados para aumentar a assimetria de informação e alcançar maior excesso.Como devemos lidar com essa situação?
resposta 1
Devemos apontar para o objetivo e esclarecer nossa fonte de receita. O próprio modelo está constantemente fazendo ajustes de equilíbrio e, eventualmente, tenderá a se equilibrar.
Questão 2
O aprendizado de máquina de IA depende muito da amplitude dos dados, mas a IA não tem a profundidade da compreensão humana, como melhorar a profundidade da IA? A IA pode ser feita para aprender como o cérebro humano?
Resposta 2
Comparado com a IA, o cérebro humano tem duas vantagens: uma é o consumo de energia, que suporta o consumo de energia de uma lâmpada de 20 watts, mas a IA pode precisar usar um quilowatt-hora para gerar uma frase; a outra é que os humanos são bom no aprendizado de pequenas amostras. A lacuna com a IA está no princípio de funcionamento dos neurônios humanos, a ciência do cérebro humano é aproximadamente equivalente à física no século XII. A vantagem da IA não está na profundidade, mas na amplitude.
Questão 3
Hoje em dia, a estratificação do private equity quantitativo é mais séria. Se o private equity quantitativo de pequeno e médio porte quiser usar a IA para ultrapassar nas curvas no nível técnico, quais características eles precisam?
Resposta 3
O fenômeno da superação quantitativa de pequenas e médias empresas em curvas ocorre todos os anos. Do ponto de vista dos custos de desenvolvimento e aplicações de dados, após oito anos de mineração de dados, os dados que podem ser citados foram basicamente citados e não ficarão para trás atrás das empresas de primeira linha. ;Em termos de investimento em equipamentos e hardware, não é uma relação linear. O 3090 pode manter desempenho e operação normais, e os limites de investimento na área de tecnologia e no mercado financeiro são bem diferentes. A ultrapassagem nas curvas precisa ser pura e focada, para resistir à pressão de curto prazo do mercado e perseverar mesmo quando o desempenho não é satisfatório.
Questão 4
As mudanças nas regras têm um impacto maior no aprendizado de máquina (por exemplo, a reforma do sistema de registro mudou o limite de preço da placa principal) Que tipo de soluções temos diante desse fenômeno? Na faixa de pequenas amostras, os humanos são mais rápidos que as máquinas. Como resolver esse problema?
Resposta 4
Em muitos cenários, quando o estado de equilíbrio de informações completas é alcançado, você não será explorado por outros e poderá obter benefícios. No entanto, no mundo real, há informações incompletas, por isso é quase impossível alcançar a solução ideal do equilíbrio de Nash. Aprenda com uma grande quantidade de dados para obter uma solução aproximada; quando novas regras são adicionadas ao mercado, deve haver um período de desconforto. O Chat GTP ajustará essas pequenas amostras no modelo maduro, por meio de bastante treinamento e ajuste do modelo posterior, mas o desenvolvimento posterior não pode ser conclusivo
Em 2023, o A+CLUB continuará a defender o princípio de abertura e ganha-ganha. As séries de atividades profissionais A+PRO e A+FUN serão realizadas em conjunto, conectando muitos parceiros ecológicos, como private equity, corretoras e terceiros provedores de serviços de terceiros para construir em conjunto um bloqueio de ecossistema de serviço institucional quantitativo. O plano de suporte ao gerente de private equity A+CLUB pode atrair mais grupos de clientes de capital para gerentes de private equity quantitativo de pequeno e médio porte e, ao mesmo tempo, expandir o ecossistema A+CLUB para ajudar no crescimento do private equity quantitativo.