この記事はデジタル ロゼッタ プロジェクトによって作成され、2023 年 2 月 22 日に「浙江アーカイブ マガジン」の公式アカウントで最初に公開されました。
筆者とChatGPTとのチャット記録の一部を蘭台講堂で抜粋したもので、この番号は読者向けに内容の完全版を以下のように整理したものです。
アーカイブの三大システムの重要な部分として、アーカイブ資源の開発と利用は常に継続的な探求が必要な重要なテーマであり、アーカイブ分野におけるビジネス研究や学術的議論の永遠のテーマでもあります. 今日のインタビュー対象者は、現在最もホットな ChatGPT を招待し、「アーカイブ リソースの開発と利用」に関する一連の議論を開始しました。
ラウンド1
いくつかの基本的なクイズのテスト レポート
問題の複雑さ: ☆
基本的な質疑応答テストの最初のラウンドで、ChatGPT は明確な論理と自信に満ちた適切な回答をしました。
ラウンド2
「第十四次五カ年計画」における資料資源の整備について語る
問題の複雑さ: ☆☆
「第 14 次 5 カ年計画」国立公文書館開発計画では、公文書資料の開発を強化する必要があると提案しています。「……紅書資料を深く掘り下げ、『四史』教育専用書庫データベースを構築し、赤い遺伝子を継承する……」 「赤い書庫」は党の重要な歴史と文化を伝え、紅書資料を発展させ、その背後にある物語は非常に重要です。ChatGPT は、中国の特徴を持ち、重要な意味を持つ「レッド ファイル」の概念についてどのくらい知っていますか?
「第 14 次 5 カ年計画」国立公文書館開発計画でも、「公文書情報の深い処理と利用において、知識管理、人工知能、デジタル ヒューマニティーズ、およびその他の技術の適用を積極的に検討する」必要があることが強調されています。人工知能、ChatGPT はどうですか? アーカイブ リソース管理における AI とデジタル ヒューマニティーズの応用はどうですか?
2 回目のインタビューで、著者が初めて「レッド ファイル」の概念を提案したとき、ChatGPT は何と言ったらよいかわかりませんでしたが、修飾子を追加した後、より正確な答えを思いつきました。ChatGPT は受信したデータに基づいてのみ応答できることがわかります.関連するデータを受信しない場合、または特定の情報を認識できない場合、正確な応答を提供できない可能性があります. AIやデジタルヒューマニティーなどの技術的概念については、「すぐにわかる」「何も言わなくてもわかる」ことは明らかです。
ラウンド 3
詳細なQ&A
問題の複雑さ: ☆☆☆
第 3 回では、難易度を上げてより詳細な質問を行った.「リソースの開発と利用の過程でアーカイブの独自性をどのように確保するか」という質問に対して、ChatGPT は「どのように確保するか」という質問の後半のみに回答しました.アーカイブの独創性」、背景条件を無視します。「レッドアーカイブリソースの開発と利用におけるナレッジグラフの適用」については、ChatGPT の回答で十分です。ChatGPTの最新データは2021年現在のものであり、最近の「Wandering Earth 2」は「知識が豊富」ではないため、追加質問で「Wandering Earth 1」のプロットを導入することは正しい.
上記の「インタビュー」の後、著者は、ChatGPT は大規模な言語モデルとして非常に強力であると考えていますが、それでもいくつかの制限があります。ChatGPT は人間が理解できるテキストを生成できますが、言語の深い理解は依然として人間ほどではありません。また、言語を真に理解する能力はなく、トレーニング データのパターンとルールに基づいてテキストを生成するだけです。
貴重な文化遺産であるアーカイブ資源の開発と活用は、将来の社会の発展を支える重要な基盤でもあります。アーカイブ資源のデジタル化とインテリジェンス化が継続的に推進されている背景の下、今後、より多くの活用方法とシナリオが出現し、あらゆる分野でより効率的で正確かつ信頼できるサポートが提供されると考えています。(この段落は ChatGPT によって代筆されています)
以上で今回のインタビューは終了です。次回もChatGPTでアーカイブ分野のホットな話題についてお話しできることを楽しみにしています。
