ミラー ソースに関しては、常にいくつかの不安定な問題があります。たとえば、以前は Tsinghua のイメージ ソースが最も人気がありましたが、メンテナンスや更新が不足しているようで、多くのパッケージが見つかりません。ということで、中国科学技術大学のミラーソース、豆板ミラーソース、アリミラーソースを試してみました
。
基本コマンド
查看镜像源配置
conda config --show
进入镜像源配置文件
vim ~/.condarc
添加镜像源
conda config --add channels URL
删除镜像源
conda config --remove channels URL
恢复镜像源为默认
conda config --remove-key channels
显示镜像源路径（设置为yes）
conda config --set show_channel_urls yes
ログ
以下は、この期間中に利用可能なミラー ソースを記録します(特に PyTorch をスムーズにインストールする場合)。必要に応じて、上記のコマンドを使用して利用可能な次のミラー ソースを直接追加できます (注: 利用可能とは包括的という意味ではありません。現在正常に使用しています。他のニーズがある場合は、他の利用可能なソースを自分で見つけることができます)
2022/8/4
channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/
- defaults
show_channel_urls: true
注: アドレスの末尾に OS が必要になりました。linux-64 や win-64 など。また、https の代わりにhttpを使用します。
CondaHTTPError エラーの解決策について
conda の pytorch のインストールに失敗したことを記録する解決策