マルチオミクスデータのゼロベースの高度な R 言語とパーソナライズされた分析

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Bioincloud ウェブサイト: https://www.bioincloud.tech


R は、自由で自由なオープンなコンピューター言語です。強力なテキストデータ処理、統計およびグラフィックス処理機能を備えており、さまざまなビッグデータ分析と結果の視覚化に広く使用されており、生物学、医学、生態学、環境などの分野で幅広い用途があります。ますます多くの科学研究者が R 言語を使用して実験的なビッグデータをマイニングし、高品質の記事を公開し始めています。科学研究者は、自身の実験データ、特に (マルチ) オミクスのビッグデータをうまく分析 (個人化された分析) するために、バイオインフォマティクスの一定の基盤を持っている必要があります。これは、R 言語の「ゼロベースの学生」に多くの課題をもたらしました。

より多くの科学研究者が退屈な基本的なコンピューターの知識を最大限に取り除き、短期間でR 言語の実践的なスキルを体系的に習得し、一般的なグラフィックスをパーソナライズされた方法で描画できるようにするために、Shenzhen Micro Science and Technology は、 Leagueは現在、元の価格3200元で「R」のフルセットを提供しています.言語とマルチオミクスデータのパーソナライズされた分析」ライブトレーニングコースは研究者と無料で共有され、ゼロ基礎の学生がR言語の原理を理解するのに役立ちます.描画R 言語の描画スキルを習得し、パーソナライズされた絵を描き、最高の学習体験を得ることができます。

コース一覧は以下の通りです。

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注: 実際の操作には、個人のラップトップのみが必要です。

無料になる方法

       コースを追加したオミックスの先生に連絡して、コースを受け取ります. オミックスの先生を追加していない場合は、オミックスの先生を追加してください 39.繰り返し追加する必要はありません.

ニックネーム 微信QRコード 述べる
オミックス先生 39

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電話/WeChat:

18124172680


メイン講師

ウー先生は中国科学院を卒業し、国内の有名な科学研究機関で働いていました。バイオインフォマティクス解析の第一線で8年以上の実務経験、複数のバイオインフォマティクス解析プロセスの開発、実践的なR言語マイニング、トランスクリプトーム、マイクロバイオーム、メタボロームなどのマルチオミクスデータの解析を得意とし、様々な実践的スキルに精通R 言語、2W 以上のライン コードの経験があり、長年のオンラインおよびオフラインのトレーニング経験があります。彼が教える R 言語およびその他のコースは、100 人近くの学生を集め、学生から広く称賛されています。

ティーチングオブジェクト

1. トランスクリプトーム、マイクロバイオーム、メタボロームなどのマルチオミクス研究を行おうとしている、または行っている研究者、修士号、博士課程の学生。

2. 生物学、医学、生態学、環境などの分野の科学研究者、修士および博士課程の学生(特に基礎が弱く、仕事が忙しく、旅行ができない人);

3. トランスクリプトーム、マイクロバイオーム、メタボロームなどのマルチオミクス データの結果を取得し、マッピングの解釈、再分析、パーソナライズ、または記事の公開が必要な研究者。

4. その他、生体ビッグデータの解析・マイニングに興味のある方。

コースの特徴

1. 教室の場所に制限はありません。科学研究者は移動する必要がなく、自宅で知識を学ぶことができ、多くの費用を節約でき、快適です! プロジェクターを使って、クラスメートと一緒に見たり、講義を聞いたり、一緒に議論したりできます。

2. ゼロベースの「初心者」がすぐに上達できる。合理的なカリキュラム設計により、Xiaobai は何が起きているのか、その理由を把握しながら、一歩一歩前進することができます。

3. コース内容はより実践的です。コースの設計は、シーケンスレポートの解釈、シーケンス結果の分析から、提出された記事の写真のパーソナライズされた作成まで、実用的なアプリケーションに焦点を当てています。それ以来、パーソナライズされた分析と描画は助けを求めません!

研修目的

1. 学生が R 言語を使用する実践的な方法とスキルを習得できるようにする。

2. R 言語を使用して、自分のトランスクリプトーム、マイクロバイオーム、およびメタボロミクス データを再現および分析する方法を学生に知らせます。

3. R 言語を使用して、独自のマルチオミクス データを共同で分析し、パーソナライズされた方法で提示する方法を生徒に知らせます。

4. マルチオミクスデータのマイニングスキル、分析原理、考え方を学生に理解させる。

5. 関連する雑誌の投稿と組版の要件を理解させ、寄稿レベルの記事の写真を作成する方法を学習させます。

コースセクションのサンプル画像

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転載: blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/130177906