Python は set を定義しますDB-API. データベースを Python に接続するには、Python 標準に準拠したデータベース ドライバを提供するだけで済みます。
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1.SQLite に接続する
チェックイン データベース自体はファイルであり、C書き込まれ、サイズが小さく、アプリケーションに統合されることがよくあります。
リレーショナル データベースを操作する
- データベースに接続する (接続);
- カーソルを開き、カーソルを介して SQL を実行し、結果を取得します。
1. テーブルを作成してデータを挿入する
# 导入SQLite驱动:
import sqlite3
# 连接到 SQLite 数据库 test.db
# 如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建一个 Cursor:
cursor = conn.cursor()
# 执行一条SQL语句，创建user表:
# <sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>
cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
# 继续执行一条SQL语句，插入一条记录:
# <sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>
cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')
# 通过 rowcount 获得插入(影响)的行数:
cursor.rowcount
# 1
# 关闭Cursor:
cursor.close()
# 提交事务:
conn.commit()
# 关闭Connection:
conn.close()
2.データのクエリ
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()
# 执行查询语句:
# <sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa340>
cursor.execute('select * from user where id=?', ('1',))
# 获得查询结果集:
values = cursor.fetchall()
# [('1', 'Michael')]
cursor.close()
conn.close()
2.MySQL に接続する
1. ドライバーをインストールする
# 官方驱动
$ pip install mysql-connector-python --allow-external mysql-connector-python
# 或者其他驱动
$ pip install mysql-connector
2. デモ接続
# 导入MySQL驱动:
import mysql.connector
# 注意把password设为你的root口令:
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', database='test')
cursor = conn.cursor()
# 创建user表:
cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
# 插入一行记录，注意MySQL的占位符是%s:
# cursor.rowcount 为 1
cursor.execute('insert into user (id, name) values (%s, %s)', ['1', 'Michael'])
# 提交事务:
conn.commit()
cursor.close()
# 运行查询:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from user where id = %s', ('1',))
# [('1', 'Michael')]
values = cursor.fetchall()
# 关闭Cursor和Connection:
# True
cursor.close()
conn.close()
Pythonの定義は、すべての操作などに対する一般的なデータベース コードDB-APIです。MySQLSQLite
MySQLis 、isSQLのプレースホルダーです。%sSQLite?
3.SQL錬金術
ORMPython で最も有名なフレームワーク。
ORMオブジェクト リレーショナル マッピング。リレーショナル データベースのテーブル構造をオブジェクトにマッピングします。
1. インストール
$ pip install sqlalchemy
2. DB セッション
# 导入:
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 创建对象的基类:
Base = declarative_base()
# 定义User对象:
class User(Base):
# 表的名字:
__tablename__ = 'user'
# 表的结构:
id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# 初始化数据库连接:
# '数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')
# 创建DBSession类型:
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
3.追加
# 创建session对象:
session = DBSession()
# 创建新User对象:
new_user = User(id='5', name='Bob')
# 添加到session:
session.add(new_user)
# 提交即保存到数据库:
session.commit()
# 关闭session:
session.close()
4. クエリ
# 创建Session:
session = DBSession()
# 创建Query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一行，如果调用all()则返回所有行:
user = session.query(User).filter(User.id=='5').one()
# 打印类型和对象的name属性:
print('type:', type(user))
print('name:', user.name)
# 关闭Session:
session.close()
5.関係
class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# 一对多:
books = relationship('Book')
class Book(Base):
__tablename__ = 'book'
id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的:
user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id'))
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