前面に書かれています:
まず第一に, 購読してくれてありがとう兄弟, それは私に作成する動機を与えます. 私は作品の品質を確保するために作成プロセス中に最善を尽くします. ご不明な点がございましたら, プライベートメッセージを送信できます私たちと一緒に輝きを作りましょう。
プロジェクト コードとデータ セットは記事の最後に添付されています。検出効果をご覧ください。
1 はじめに
火災煙検知認識とは、火災現場の画像や動画をコンピュータービジョン技術で分析し、煙や火などの異常な状態を検知・識別することです。この技術は、時間内に火災を検出するのに役立ち、手動検査の盲点やリスクを回避し、火災事故の防止と対応能力を向上させることができます。火災の煙の検出と識別の主なプロセスには、次の手順が含まれます。
- 画像収集: カメラやその他の機器を使用して、火災現場の画像やビデオを収集します。
- 画像の前処理: 検出の精度と効率を向上させるために、画像のノイズ除去、画像の強調、画像サイズの調整など、収集した画像の前処理を行います。
- 煙検出: YOLO、Faster R-CNN などのターゲット検出アルゴリズムを使用して、前処理された画像に対して煙検出を実行し、煙があるかどうかを判断します。
- 火災認識: 煙がある場合、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN)、サポート ベクター マシン (SVM) などの画像分類アルゴリズムを使用して、検出された煙を分類し、火災かどうかを判断します。
- 結果の出力: 検出と認識の結果をモニター、モバイル アプリ、およびその他のデバイスに出力して、関係者が参照および処理できるようにします。
火災煙検知および識別技術の適用シナリオには、ショッピング モール、ホテル、病院、工場、空港、その他の公共の場所および産業分野が含まれます。防火管理および