Conda は環境を作成し、インストール パッケージを環境に移行します。

0x01. condaの基本操作

Anaconda は、パッケージ マネージャーおよび環境マネージャーです. 優れた環境処理ツールとして、その効果を発揮するために使用する必要があります。

0x01_1 仮想環境を作成する

conda を使用して、kegcn、python バージョン 3.7 という名前の仮想環境を作成します。コマンドは次のとおりです。

# conda create -n "conda环境名" python=3.6
conda create -n kegcn python=3.7

0x01_2 仮想環境を見る

作成が成功したかどうかを確認するには、次のコマンドを実行します。

conda env list

結果を図に示します。
ここに画像の説明を挿入

0x01_3 仮想環境を活性化

conda activate kegcn

効果は次の図のとおりです。
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0x01_4 現在の環境でパッケージを表示する

コマンドは次のとおりです。

conda list

効果は次の図のとおりです。
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0x01_5 仮想環境を削除

作成したばかりの仮想リングが不要な場合は、次のコマンドを使用して削除します

# conda remove -n "conda环境名" --all
conda remove -n kegcn --all

0x02. conda インストール パッケージ

0x02_1. 画像ソースを追加

各ダウンロード パッケージは、デフォルトでインストール用の公式 Web サイトのライブラリに接続されています. 国内ユーザーにとって、大きなパッケージをダウンロードするのはあまり友好的ではありません. したがって、いくつかの国内ミラー ソースを追加して、パッケージを便利かつ迅速にダウンロードします. ここでは清華をリストします.以下のように:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

0x02_2. インストール パッケージのダウンロード

ここでは、tensorflow のインストールを例として、直接インストールまたは指定したバージョンのインストールを実行します. 直接インストール コマンドは次のとおりです。

conda install tensorflow

または、指定されたバージョンの gpu バージョンをインストールします。コマンドは次のとおりです。

conda install tensorflow-gpu==2.0.0

もちろん pip を使ってインストールすることもできます. ここでは両者に大きな違いはないように感じます. せいぜい, 環境が再現されたときに pip コマンドの世話をする必要があります.

0x03. Conda 環境のクローン作成と再現

0x03_1. Conda 環境のクローン作成

conda コマンドを使用して、kegcn の環境構成を environment.yaml にエクスポートします。コマンドは次のとおりです。

conda env export -n kegcn > environment.yaml

0x03_2. conda環境再現

新しいマシンで、conda コマンドを使用して、environment.yaml 構成ファイルに従って newkegcn という名前の仮想環境を再作成します。コマンドは次のとおりです。

conda env create -n newkegcn -f environment.yaml

0x04. pycharm で作成した仮想環境を使用する

図に示すように、設定でインタープリターを見つけて、インタープリターの追加を選択し、conda 環境をクリックして、インタープリターを見つけ、仮想環境の場所で python インタープリターを見つけて、構成が成功しました。
ここに画像の説明を挿入
インタープリターの場所は次の図に示されています。ここに画像の説明を挿入

0x05. パーツの更新

pycharm に新しい conda 環境を追加する方法。conda の仮想環境を作成し続ける場合は、図に示すように設定に追加を見つけることができます: [
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Conda 環境] をクリックし、[既存の環境] を見つけます。図に示すように、特に注意して [インタープリター] を選択します
ここに画像の説明を挿入
: Anaconda3 の下で envs を見つけ、作成したばかりの仮想環境を見つけて、突っ込み、python.exe インタープリターを見つけます。以下の Conda 実行可能ファイルは、Anaconda executor のファイル パスを参照しているため、変更する必要はありません。[OK] をクリックして構成を完了します。

0x06. 振り返ってみると恩恵が多く、一度運用したら地道な努力を重ねてきました。

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転載: blog.csdn.net/l8947943/article/details/127830619