パンダは、いくつかの属性によってグループ化されたヒストグラム

obchardon：

私は、それぞれのバス旅行のためにと毎日のために、各停留所で乗客数が含まれているデータフレームを持っています。

私はすべての異なる組み合わせのために私たちに乗客数を表示ヒストグラムプロットしたいと思い[trip_id, day]出発時刻によってソートを。

最小の例は、以下の期待される結果を生成します。

import pandas as pd
import random

# Dummy dataframe where:
# day = day of operation
# line = bus line number
# trip = the trip ID
# dep_time = departure time
# stop_name = the stop name
# load = number of passenger at each stop
d = {'day': ['Fri'] * 6 + ['Sat'] * 6 + ['Fri'] * 6 + ['Sat'] * 6,
     'line': [1] * 12 + [2] * 12,
     'trip': [1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 8],
     'dep_time': list(range(1, 7)) * 4,
     'stop_name': ['George Street', 'Casino', 'Beauregard'] * 4 + ['Virginia Street', 'Monbenont', 'Baker street'] * 4,
     'load': [random.randint(1, 10) for x in range(24)]}
df = pd.DataFrame(data=d)

# Get the unique day and trip ID
uday = df['day'].unique().tolist()
utrip = df['trip'].unique().tolist()

# For each group of distinct [day,trip] plot an histogram of the number of passenger at each stop
# and sort the stop by departure time.
for day in uday:
    for trip in utrip:
        # Filter the dataframe for each unique day, trip ID and direction.
        df_to_plot = df.sort_values('dep_time')[(df['day'] == day) & (df['trip'] == trip)]
        if not df_to_plot.empty:
            title = 'line: ' + str(df_to_plot['line'].unique()[0]) \
                    + ', ' \
                    + 'trip_id: ' + str(trip) \
                    + ' ' \
                    + day

            ax = df_to_plot.plot.bar(x='stop_name', y='load', rot=90, title=title)

このコードは、8ヒストグラムを生成しますが、私は、グループごとにループを作成しました。いくつかの種類使用して同じ結果を生成する方法があるgroup_byパンダを持つ関数は？

クアンホアン：

IIUCは、はい、これはと行うことができますgroupby。

for (d,t), v in df.sort_values('dep_time').groupby(['day','trip']):
    # your other plot commands here:
    if len(v):
        v.plot.bar(x='stop_name',y='load')