ValueError：推定器SelectFromModelの無効なパラメータC GridSearchCVを使用して

user3668129：

私が使用しているpython 3.7.6、と私は同調するように使用して、いくつかのハイパーしようとしていますGridSearchCV

私が作成したpipeline以下の手順では：scaling-> feature selection -> model

しかし、私はというエラーを取得していますC特徴選択ステップのパラメータ。

    steps = [('scaler', StandardScaler()),
             ('FeatureSelection', SelectFromModel(LogisticRegression(penalty='l1', solver='liblinear'))),
             ('SVM', SVC())]
    pipeline = Pipeline(steps)  # define the pipeline object.

    X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=30, stratify=y)

    parameteres = {'SVM__C': [0.001, 0.1, 10, 100, 10e5],
                   'SVM__gamma':[0.1,0.01],
                   'FeatureSelection__C':['0','0.5']}
    grid = GridSearchCV(pipeline, param_grid=parameteres, cv=5, n_jobs=-1)
    grid.fit(X_train, y_train)
    print("pipeline score: ", grid.score(X_test, y_test))

私は次のエラーを取得しています：

ValueError: Invalid parameter C for estimator SelectFromModel(estimator=LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None,
                                             dual=False, fit_intercept=True,
                                             intercept_scaling=1, l1_ratio=None,
                                             max_iter=100, multi_class='auto',
                                             n_jobs=None, penalty='l1',
                                             random_state=None,
                                             solver='liblinear', tol=0.0001,
                                             verbose=0, warm_start=False),
                max_features=None, norm_order=1, prefit=False, threshold=None). Check the list of available parameters with `estimator.get_params().keys()`.

何が間違っているとどのように私はそれを修正することができますか？

desertnaut：

パラメータのためのパイプラインのルックスであるC中SelectFromModel、（モジュールは、このようなパラメータを持っていないので、当然）ものを見つけることができず、エラーが発生します。あなたが実際にパラメータたいのでCのをLogisticRegression、あなたはより深いレベルに行く必要があります。変更FeatureSelection__CにFeatureSelection__estimator__Cあなたの中にparametersグリッドを、あなたは罰金になります。