関数のMySQLの使用は無効ですグループwthout数

Fachry Dzaky:

私はこのようなテーブルを持っています、

CREATE TABLE order_match
    (`order_buyer_id` int, `createdby` int, `createdAt` datetime, `quantity` decimal(10,2))
;

INSERT INTO order_match
    (`order_buyer_id`, `createdby`, `createdAt`, `quantity`)
VALUES
    (19123, 19, '2017-02-02', 5),
    (193241, 19, '2017-02-03', 5),
    (123123, 20, '2017-02-03', 1),
    (32242, 20, '2017-02-04', 4),
    (32434, 20, '2017-02-04', 5),
    (2132131, 12, '2017-02-02', 6)
;

ここでフィドルだこのテーブルの上には、order_buyer_idトランザクションのID、CREATEDBY買い手、createdAtは、各トランザクションの時間ですが、数量は、取引量のあるさ

私は、各リピートオーダー(取引> 1と買い手)の最大値、最小値、中央値と平均値を知りたいです

ので、このテーブルの上に、期待される結果は、ちょうどこのようなものです

+-----+-----+---------+--------+
| MAX | MIN | Average | Median |
+-----+-----+---------+--------+
|   3 |   2 |     2.5 |      3 |
+-----+-----+---------+--------+

注:MySQLの5.7を使用してイム

私はこの構文を使用しています

select -- om.createdby, om.quantity, x1.count_
       MAX(count(om.createdby)) AS max,
       MIN(count(om.createdby)) AS min,
       AVG(count(om.createdby)) AS average
  from (select count(xx.count_) as count_
          from (select count(createdby) as count_ from order_match
                 group by createdby
                 having count(createdby) > 1) xx
        ) x1,
        (select createdby
           from order_match
          group by createdby
          having count(createdby) > 1) yy,
        order_match om
 where yy.createdby = om.createdby
   and om.createdAt <= '2017-02-04'
   and EXISTS (select 1 from order_match om2
                where om.createdby = om2.createdby
                  and om2.createdAt >= '2017-02-02'
                  and om2.createdAt <= '2017-02-04')

それは言われています

Invalid use of group function
ティムBiegeleisen:

我々はによって集約試すことができcreatedby、その後、あなたがしたい集計を取ります:

SELECT
    MAX(cnt) AS MAX,
    MIN(cnt) AS MIN,
    AVG(cnt) AS Average
FROM
(
    SELECT createdby, COUNT(*) AS cnt
    FROM order_match
    GROUP BY createdby
    HAVING COUNT(*) > 0
) t

MySQLの5.7での中央値をシミュレートするには、多くの作業、および醜いです。あなたは中央値のための長期的なニーズを持っている場合は、MySQLの8+へのアップグレードを検討してください。

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転載: http://43.154.161.224:23101/article/api/json?id=347499&siteId=1