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[youcansの200のOpenCVルーチン]162。グローバルしきい値処理の改善された方法
3.4グローバルしきい値処理の改善された方法
実際の画像処理では、ノイズはしきい値処理の結果に深刻な影響を及ぼし、深刻なノイズは単純なしきい値処理の問題を解決できない問題に変えます。
ルーチン11.19：グローバルしきい値処理によって画像の平滑化が改善されました
ノイズの影響を受ける画像の場合、一般的な改善方法は、しきい値処理の前に画像を滑らかにすることです。
# 11.19 全局阈值处理改进之图像平滑
img = cv2.imread("../images/Fig1039a.tif", flags=0)
histCV = cv2.calcHist([img], [0], None, [256], [0, 256]) # 灰度直方图
scale = range(256) # 灰度级 [0,255]
totalPixels = img.shape[0] * img.shape[1] # 像素总数
totalGray = np.dot(histCV[:,0], scale) # 内积, 总和灰度值
mG = totalGray / totalPixels # 平均灰度
icv = np.zeros(256)
numFt, sumFt = 0, 0
for t in range(256): # 遍历灰度值
numFt += histCV[t,0] # F(t) 像素数量
sumFt += histCV[t,0] * t # F(t) 灰度值总和
pF = numFt / totalPixels # F(t) 像素数占比
mF = (sumFt/numFt) if numFt>0 else 0 # F(t) 平均灰度
numBt = totalPixels-numFt # B(t) 像素数量
sumBt = totalGray - sumFt # B(t) 灰度值总和
pB = numBt / totalPixels # B(t) 像素数占比
mB = (sumBt/numBt) if numBt>0 else 0 # B(t) 平均灰度
icv[t] = pF * (mF-mG)**2 + pB * (mB-mG)**2 # 灰度 t 的类间方差
maxIcv = max(icv) # ICV 的最大值
maxIndex = np.argmax(icv) # 最大值的索引
# 阈值处理
ret, imgBin = cv2.threshold(img, maxIndex, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 以 maxIndex 作为最优阈值
ret, imgOtsu = cv2.threshold(img, mG, 255, cv2.THRESH_OTSU) # 阈值分割, OTSU
print("t(maxICV)={}, retOtsu={}".format(maxIndex, round(ret)))
plt.figure(figsize=(7,7))
plt.subplot(221), plt.axis('off'), plt.title("Origin"), plt.imshow(img, 'gray')
plt.subplot(222, yticks=[]), plt.title("Gray Hist") # 直方图
plt.plot(scale, histCV[:,0]/max(histCV)) # 灰度直方图
plt.plot(scale, icv/maxIcv) # 类间方差图
plt.subplot(223), plt.title("global binary(T={})".format(maxIndex)), plt.axis('off')
plt.imshow(imgBin, 'gray')
plt.subplot(224), plt.title("OTSU binary(T={})".format(round(ret))), plt.axis('off')
plt.imshow(imgOtsu, 'gray')
plt.tight_layout()
plt.show()
（このセクションの終わり）
著作権表示：
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[youcansのOpenCVルーチン200]131.形態学的再構成の垂直線文字抽出
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[youcansのOpenCVルーチン200]142.グレースケール形態に基づく画像平滑化
[YoucansのOpenCVルーチン200]143.グレースケール形態に基づく粒子サイズの決定
[YoucansのOpenCVルーチン200 ]144.グレースケール形態に基づくテクスチャセグメンテーション
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[youcansのOpenCVルーチン200]151.スムージングエッジ検出
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[YoucansのOpenCVルーチン200]156.エッジ接続のローカル処理のための簡略化されたアルゴリズム
[youcansのOpenCVルーチン200]157.ハフ変換ライン検出
[youcansのOpenCVルーチン200]158.しきい値処理方法の固定しきい値
[youcansのOpenCVルーチン200記事]159 。画像処理の固定しきい値方式
[youcansのOpenCVルーチン200記事]160。OTSU画像処理方式
[youcansのOpenCVルーチン200記事]161。OTSUしきい値処理アルゴリズムの実装
[youcansの200OpenCVルーチン]162。グローバルしきい値処理の改善された方法