セコ:
私が使用していますparseqの非同期計算のためのフレームワークを。
次のコードを考えてみましょう。これは、最初のgoogle.comの内容を照会し、それの長さにコンテンツをマップします。最後に、長さが印刷されます。
問題は、最初のタスクが実行されたということです。どうして?
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient();
final int numCores = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
final ExecutorService taskScheduler = Executors.newFixedThreadPool(numCores + 1);
final ScheduledExecutorService timerScheduler = Executors.newScheduledThreadPool(numCores + 1);
final Engine engine = new EngineBuilder()
.setTaskExecutor(taskScheduler)
.setTimerScheduler(timerScheduler)
.build();
Task<Integer> task = Task.async(() -> {
SettablePromise<String> promise = Promises.settable();
Request request = new Request.Builder()
.url("http://google.com")
.build();
okHttpClient.newCall(request).enqueue(new Callback() {
@Override
public void onFailure(Call call, IOException e) {
System.out.println("error");
}
@Override
public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
promise.done(response.body().string());
}
});
return promise;
}).map("map content to length", content -> content.length())
.andThen(System.out::println);
engine.blockingRun(task);
engine.blockingRun(task);
}
}
Vishwaラトナ:
私はを使用して、あなたの問題を解決することができたHttpClient
の代わりにOkHttp
。
以下は、私はこのコードを使用することを全体的にMavenの依存関係は、以下のとおりです。
<dependency>
<groupId>com.linkedin.parseq</groupId>
<artifactId>parseq</artifactId>
<version>3.0.11</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.linkedin.parseq</groupId>
<artifactId>parseq-http-client</artifactId>
<version>3.0.11</version>
</dependency>
import com.linkedin.parseq.Engine;
import com.linkedin.parseq.EngineBuilder;
import com.linkedin.parseq.Task;
import com.linkedin.parseq.httpclient.HttpClient;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
public class Main {
private static Task<Integer> fetchBody(String url) {
Task<Integer> map = HttpClient.get(url).task().map("map content to length", content -> content.getResponseBody().length());
return map;
}
public static void main(String[] args) {
final int numCores = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
final ExecutorService taskScheduler = Executors.newFixedThreadPool(numCores + 1);
final ScheduledExecutorService timerScheduler = Executors.newScheduledThreadPool(numCores + 1);
final Engine engine = new EngineBuilder()
.setTaskExecutor(taskScheduler)
.setTimerScheduler(timerScheduler)
.build();
final Task<Integer> stackOverFlow = fetchBody("http://www.stackoverflow.com");
final Task<Integer> google = fetchBody("http://www.google.com");
final Task<Integer> ethereum = fetchBody("http://ethereum.stackexchange.com");
final Task<String> plan = Task.par(stackOverFlow, google, ethereum)
.map((s, g, e) -> "StackOverFlow Page: " + s + " \n" +
"Google Page: " + g + "\n" +
"Ethereum Page: " + e + "\n")
.andThen(System.out::println);
engine.run(plan);
}
}
出力:
StackOverFlow Page: 149
Google Page: 13097
Ethereum Page: 152
この例では、完全に非同期です。元のスレッドは、呼び出し元のコードに戻ってきた一方でStackOverflowのは、Google、およびイーサリアムのホーム・ページは、すべて並列にフェッチされます。我々は、これらのHTTPリクエストを並列化するためにエンジンを伝えるためにTasks.parを使用しました。回答の全てを取得したら、彼らはに変換され
int
、最終的にプリントアウトされた(文字列の長さ)。
要旨:https://gist.github.com/vishwaratna/26417f7467a4e827eadeee6923ddf3ae