Linuxの/のpythonを使用してCSVファイルに派生列を作成するには？

Sudhakar：

私は、以下の列を持つCSV（サンプル）ファイルを持っています

PC_name,Time,Plant,Section,PC_value
35901052,2017-08-01 05:50,MIYAKONOJO,MIYAKONOJO_05,0.000
35901052,2017-08-01 05:51,MIYAKONOJO,MIYAKONOJO_05,0.000
35901052,2017-08-01 05:56,MIYAKONOJO,MIYAKONOJO_05,0.000
35901052,2017-08-01 06:01,MIYAKONOJO,MIYAKONOJO_05,0.000
35901052,2017-08-01 06:06,MIYAKONOJO,MIYAKONOJO_05,0.000

そして、私は新しいコラム「欲しい新」に基づいて「時間以下に説明するように」の欄を

間の私のタイムスタンプの範囲場合は午後6時（夜06時00分）まで午前6時（06:00）その後、値が「あるべきナイト」他「の日」

出力例：

PC_name,Time,Plant,Section,PC_value,New
35901052,2017-08-01 05:50,MIYAKONOJO,MIYAKONOJO_05,0.000,Night
35901052,2017-08-01 05:51,MIYAKONOJO,MIYAKONOJO_05,0.000,Night
35901052,2017-08-01 05:56,MIYAKONOJO,MIYAKONOJO_05,0.000,Night
35901052,2017-08-01 06:01,MIYAKONOJO,MIYAKONOJO_05,0.000,Day
35901052,2017-08-01 06:06,MIYAKONOJO,MIYAKONOJO_05,0.000,Day

Shijith：

あなたはパンダとnumpyのを使用することができる場合、使用して以下のようにしてくださいnumpy.whereとpandas.Series.dt.hour

df=pd.read_csv('filename.csv',parse_dates=['Time'])
df['New'] = np.where((df.Time.dt.hour > 5) & (df.Time.dt.hour <18),'Day','Night')

df>>
    PC_name                Time       Plant        Section  PC_value    New
0  35901052 2017-08-01 05:50:00  MIYAKONOJO  MIYAKONOJO_05       0.0  Night
1  35901052 2017-08-01 05:51:00  MIYAKONOJO  MIYAKONOJO_05       0.0  Night
2  35901052 2017-08-01 05:56:00  MIYAKONOJO  MIYAKONOJO_05       0.0  Night
3  35901052 2017-08-01 06:01:00  MIYAKONOJO  MIYAKONOJO_05       0.0    Day
4  35901052 2017-08-01 06:06:00  MIYAKONOJO  MIYAKONOJO_05       0.0    Day

df.to_csv('New_filename.csv')