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情熱的ですが、いつも容赦ないようですが、彼の前では笑えない気がします。
I.はじめに
日常生活や仕事で、このような混乱する状況に遭遇することがあります。1つのExcelファイルが大きい場合や、列の内容に応じて複数のCSVファイルに分割する必要がある場合は、Excelのスクリーニング機能を使用してゆっくりとスクリーニングできますが、前後に繰り返される作業負荷は比較的大きいです。しかし、慌てる必要はありません。実際、この状況を実現するために必要なPythonコードは数行だけです。見てみましょう〜
2.プロジェクトの目標
列の内容に基づいて、単一のExcelファイルを複数のCSVファイルに分割するか、複数のCSVファイルに分割します。
3.プロジェクトの準備
ソフトウェア：PyCharm
必要なライブラリ：tkinter、pandas、xlrd
4、プロジェクト分析
1）ターゲットファイルの選び方は？
tkinterライブラリのfiledialogを使用して、処理するターゲットファイルを選択します。
2）Excelファイルの読み方は？
xlrdライブラリを使用してExcelで読み取り、処理するターゲットシートを取得します。
3）列の内容をフィルタリングする方法は？
pandasライブラリを使用して列の内容をフィルタリングし、分割データを取得します。
4）ファイルを保存する方法は？
to_csv（）を使用してデータを保存し、最終的な分割ターゲットファイルを取得します。
5、プロジェクトの実現
1.最初のステップは、必要なライブラリをインポートすることです
from tkinter import filedialog
import pandas as pd
import xlrd
2.2番目のステップでターゲットファイルを選択します
path = filedialog.askopenfilename().replace('/', '\\')
first_file_fh=xlrd.open_workbook(path)
# 选择要拆分的文件
first_file_sheet=first_file_fh.sheets()
3. 3番目のステップは、Excelファイルを読み取ることです
for sheetname in first_file_sheet:
sheet_names.append(sheetname.name)
df = pd.read_excel(path, sheet_name=sheet_names[0])
4. 4番目のステップは、特定の列の内容に従ってフィルタリングして保存することです。
for c in list_c:
# 根据列的内容循环读取
df2=df[df['地市']==c]
# 根据列的内容进行筛选
df2.to_CSV('./excel_CSV/auto_ok/32_'+c+'.CSV', encoding='gbk',index=None)
# 筛选后的内容保存为CSV
6、エフェクト表示
1.処理前のExcelデータ：
2. CSVファイルは、最終分割後に結果を保存します。
3.誰もが操作しやすいように、編集者は小さなビデオを録画しました。皆さんが練習を開始して従うことを歓迎します。気分が良ければ、それを気に入ってください〜
セブン、まとめ
この記事では、Pythonを使用してExcelファイルを分割し、任意の列の内容に従って分割できるようにする方法を紹介します。数行のPythonコードで簡単に実現でき、楽しいです。
最後に、この記事のプロジェクトコードが必要な方は、公式アカウントの舞台裏にある「split file」キーワードに返信して入手してください。操作中に問題が発生した場合は、メッセージを残すか、追加してください。編集者の友達。みんながバグを解決するのを手伝ってください！
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