この記事は、HUAWEICLOUDコミュニティ「[CloudResidencyCo-Creation] HUAWEI Industrial Cloud Platform：Best Practice Sharing of Data Platform Construction for Manufacturing Enterprises」、著者：BailuNo.1ハンサムから共有されています。
序文
この記事の内容は、Huawei Industrial CloudPlatformが主催する産業用デジタル化レクチャーホールからのものです。この号のテーマは、製造企業向けのデータプラットフォーム構築のベストプラクティス共有です。製造業の発展傾向から始めて、製造分野でのデータプラットフォームの構築におけるHUAWEI CLOUDのベストプラクティスを共有し、企業がデジタルトランスフォーメーションで直面する課題を解決するのを支援し、HUAWEICLOUDデータプラットフォームアーキテクチャの設計とデータアプリケーションを組み合わせます。豊富な経験、企業がデータの価値を活用し、デジタルトランスフォーメーションを推進し、開発の新しい機会を創出するのを支援します。
1.製造業のデジタルトランスフォーメーションと開発動向
現在の「第14次5カ年計画」が綿密な開発の段階に入った後、プロセス製造を含む製造業全体が前例のない課題に直面しました。
1.1。製造業におけるデジタルトランスフォーメーションの開発動向
業界の規模は着実に拡大し、メリットは徐々に改善され、情報化への投資も増加しており、全体としては前向きで繁栄しているシーンです。特定のデータを比較すると、次のことがわかります。
- 生産は成長し続けています。産業付加価値は前年比2.8％増加しました。
- 価格は概ね安定しています。工場前物価指数は前月比0.6％上昇した。
- 利益は増え続けました。総利益は4,871億元で、前年比 3.2％増。
- 輸出は成長を達成しました。輸出額は387.5億米ドルで、前年比4.1％増となった。
- 情報技術への投資の増加。市場規模は34.66％増の50億元を超えた。
次の図に示すように、2020年の中国のビッグデータ業界における 技術支出の規模はより明確です。
1.2.製造業のデジタルトランスフォーメーションで直面する課題
事業運営へのプレッシャーは高まり続けており、デジタルトランスフォーメーションが不可欠です。
製造業におけるデジタルトランスフォーメーションの開発中に、特にポリシーの観点から、いくつかの新しい課題にも直面しました。たとえば、2021年の終わりに、州は省エネと排出削減の政策、およびカーボンピークとカーボンニュートラル指標の構築を公布する予定です。次の図に示すように、企業の持続可能な開発は、市場要因と政策要因の両方の影響を受けます。
企業にもたらされた圧力-企業の前向きな発展の過程で、どのように省エネと排出削減を効果的に管理するか。このプロセスでは、何千もの業界で多くのデジタルトランスフォーメーションが行われ、データ主導のビジネス改善方法とソリューションが提供されます。
1.3。デジタルトランスフォーメーションとアップグレードを加速するための政策の牽引力
工業情報化部の「建材産業におけるインテリジェント製造のデジタルトランスフォーメーションに関する3カ年行動計画（2021-2023）」では、さまざまな産業に対して一連の関連政策が発表されていることがわかります。次の表に示すように、そのうちの9つをリストします。
| 業界 | ポリシー |
|---|---|
| セメント産業 | デジタル計画と設計、インテリジェントな工場建設、自動採掘と鉱石のマッチング、炉の最適化制御、その他のソリューションの形成に焦点を当てます |
| ガラス産業 | 原材料の選鉱とバッチ処理、熱インテリジェント制御、溶融成形のデジタルシミュレーション、自動切断、その他のソリューションの形成に焦点を当てます |
| 窯業 | 原材料標準データの形成、プレス制御管理、インテリジェント高圧グラウト、キルン最適化制御およびその他のソリューションに焦点を当てます |
| 石材産業 | 自動採掘、インテリジェントソーイング、自動切断、特殊形状処理およびその他のソリューションの形成に焦点を当てる |
| 耐火物産業 | 原材料の準備、プレス制御、窯の最適化、オンライン監視、自動三次元倉庫およびその他のソリューションの形成に焦点を当てます |
| 壁材産業 | 原材料の正確な準備、壁の成形と切断、乾燥（オートクレーブ）のメンテナンスなどの成形ソリューションに焦点を当てます。 |
| 断熱材産業 | 原材料のバッチ処理の最適化、自動供給と供給、品質のオンライン監視、機器の故障の早期警告、その他のソリューションの形成に焦点を当てます |
| 防水素材産業 | 自動供給と測定、プロセス品質管理、製造実行管理、包装倉庫ロジスティクスおよびその他のソリューションの形成に焦点を当てます |
| コンクリート産業 | 一元化された混合と分配、自動成形制御、スケルトン溶接と輸送、およびその他のソリューションの形成に焦点を当てます |
業界でデジタルテクノロジーを使用してエネルギー、カーボンニュートラルをより適切に節約し、効率を向上させる方法は、永続的な提案です。
2.デジタルトランスフォーメーション-ビジネスの視点
データの有効化により、主要なビジネスストリームのデジタルトランスフォーメーションが促進されます。プロセス全体のビジネスの観点から、Huaweiは本質的にハイテク製造会社であり、スマートな生産、スマートな販売、スマートなロジスティクス、スマートなサプライチェーン、およびスマートな意思決定を含む独自のデジタルトランスフォーメーション戦略を提案しています。 、次の図に示すように：
2.1。インテリジェントな生産
- 生産計画の協調的最適化。計画最適化、スケジューリング最適化、グローバルオンライン最適化（RTO）、制御最適化、およびその他のアプリケーションを通じて、「計画-スケジューリング-操作-制御」の協調的最適化が実現されます。
- マルチレベルの生産プロセスの最適化。ビッグデータ、人工知能、自動化された実験装置を適用して、プロセスレベルの成分最適化と自動調整（プロセス全体のプロセス最適化）を徐々に実現し、エネルギー消費と出力の包括的な最適化を実現します。
- デバイスのライフサイクル管理。モノのインターネットやビッグデータ分析などのデジタルテクノロジーに基づいて、機器の予知保全を実現し、機器資産のパフォーマンスを最適化し、メンテナンスコストを削減できます。
2.2。スマートセールス
- 一元化された販売。公園や生産ライン全体で調整された販売を実現するための統一された販売ポータルと価格システム。
- オンライン販売。エンタープライズライブラリのスポットグッズはインターネットで販売されています。
- 製品とサービスの最適化。生産、品質検査、販売、サービスの各部門に品質追跡とサービスを提供し、市場の需要データに従って製品とサービスを最適化します。
2.3。インテリジェントロジスティクス
- インターネットオブシングス、ビジュアライゼーション、モバイルインターネット端末などの技術を活用して、「発送・輸送・流通・セルフピックアップ」などのビジネスリンクのオンライン管理を実現し、発送最適化、ロジスティクス追跡、輸送分析などのアプリケーションを実現します。および流通管理。
2.4.スマートサプライチェーン
- サプライチェーン統合の最適化。生産と運用のレベルで、生産、供給、販売、保管をカバーするサプライチェーンの協調的最適化モデルを構築し、原材料の調達、生産、ロジスティクスから生産、供給、販売、保管の全体的な調整と最適化を実現します。交通機関。
2.5。賢い意思決定
- バリューチェーンの分析と最適化。製造コストを起点として、プロセス全体の価値分析と最適化を行い、「利益の最大化」を実現します。
3.デジタルトランスフォーメーション-データの観点
データプラットフォームを構築し、データの資産化を実現し、デジタルトランスフォーメーションの基盤を統合します。次の図に示すように、私たちは通常、企業のデジタルトランスフォーメーションを「データの4つの近代化」に分割します。
この段階で、多くの企業が「データの4つの近代化」の第1段階、つまりビジネスデータ化を完了しています。過去10年間のIT情報化の構築により、企業内でERPとサプライチェーンシステムの構築が完了し、基本的には情報化システムを通じてビジネスをデジタル化できますが、データの資産、要素、指標の形成方法このプロセスでは、これらのデータをビジネスで使用するためにインキュベートするのは長い道のりです。
特に大企業は、次の図に示すように、一貫性のない構造のためにさまざまな問題が発生します。
したがって、データプラットフォームを構築し、データ標準を構築し、データの資産化を実現することによって、上記の問題を解決する必要があります。
第4に、データの有効化-建築材料業界のソリューションの製造
Huaweiは、aPaaSプラットフォームに基づいて、データ駆動型の資産管理を構築しているため、データ資産を見つけて理解し、使いやすくすることができます。
製造および建材業界におけるHuaweiDataEnablementのソリューションアーキテクチャを次の図に示します。
- クラウドアーキテクチャに基づく安全で信頼できるデータプラットフォーム：リアルタイムデータレイク;クラウドベースのアーキテクチャ、レイクとウェアハウスの統合、弾力性のあるビジネス拡張、レイクへのリアルタイムデータ入力、数秒でのビジネス可用性のサポート、データベース、データ暗号化、感度低下、監査、およびその他のセキュリティと可用性に関するレタープラン。
- 建築材料業界でのデータアプリケーションとデータ資産の提供：プロジェクトの経験に基づいて、建築材料業界でのビジネスシナリオとアプリケーションのベストプラクティスを提供します。同時に、建築材料業界に関連するデータ資産とモデルを提供します。ビジネスに合ったエンタープライズデータ資産のカタログを実現し、資産のビジネス化を実現します。建材業界のお客様がデータのデジタルトランスフォーメーションを実現し、データプラットフォームの構築を通じてデータ資産のビジネス化を実現し、データを理解して見つけることができるように支援します。
- データ管理、データガバナンスの方法論、および実用的な機能を提供します。財務、倉庫保管、サプライチェーン、販売、生産の分野でHuawei独自のインテリジェントな製造手法を組み合わせます。データガバナンスとデータ管理におけるHuaweiの10年以上の経験と組み合わせることで、完全で実装可能なデータ管理とガバナンスの方法論を顧客に提供します。
4.1。プラットフォームレイヤー
プラットフォームレイヤーのテクノロジーは、常にファーウェイが誇るルートテクノロジーです。このプロセスでは、次の図に示すように、湖と倉庫の統合を提唱し、統合データストレージを提唱します。
HuaweiFusionEnterpriseインテリジェントデータレイクガバナンスセンターを次の図に示します。
次の図に示すように、データライフサイクルプラットフォームを構築するためのCollection-storage-analysis-governance。
4.2.キットを有効にする
Huaweiの10年以上の実践の蓄積により、キットを使用すると、データアセットを利用可能で、理解しやすく、使いやすくなります。
- 見つける：資産の発見、ワンクリック検索、インテリジェントな関連付け。次の図に示すように、360度の資産ビュー、Baiduスタイルのインテリジェント検索、資産の推奨、数週間から数分のデータ取得時間。
- 理解できる：ビジネス情報ツリー、資産の商業化、および家族資産の理解。次の図に示すように、ビジネス情報ツリーは、ビジネス組織のプロセスと一致し、資産運用かんばんを理解して見つけ、システム資産を測定し、家族の背景を見つけることができます。
- 使いやすさ：接続BI、データアプリケーション、セルフサービス分析。次の図に示すように、データサービスセルフサービスアプリケーション、Unicom BI、ビジネスセルフサービス分析、オフライン分析からオンラインセルフサービス、ビジネスの分レベルの反復。
4.3.データアセットセンター
有効なプラットフォームの上に、データアセットセンターを構築します。業界資産を蓄積し、エンタープライズデータ資産を構築するプロセスを加速します。
Huaweiの慣例に従って、ビジネス属性に対するサブジェクトドメインスコアをL1〜L5に分割し、次の図に示すように、右側が本番ドメインのオブジェクトに対応します。
データ資産カタログを明確にしてデータの階層構造を表示し、データ標準を標準化してビジネスデータのあいまいさを排除し、データモデルを統合してビジネスブリッジを構築し、データインジケーターを介してビジネスの本質を直接攻撃します。
4.4.運用管理コックピット
水平方向のバリューチェーンは、次の図に示すように、生産、財務、倉庫保管、調達、販売の各分野におけるビジネスフロー全体の包括的な分析をサポートするIT＆OTデータ融合によって開かれます。
そのビジネス価値は次のとおりです。
- デジタル閉ループを開き、「需要データ改善」スペースを最適化し、企業のマルチシナリオおよびマルチフィールドの視覚的データ分析にデジタルソリューションを提供して、効率的な管理を促進します。
- 管理コックピットは、グループリーダーの意思決定支援のニーズ、およびすべてのレベルでのビジネス分析と意思決定のニーズを満たすことができます。詳細と強調のレベルは異なりますが、相互にサポートします。
- 形成されたインデックスシステムと管理方法を使用してテクノロジーとビジネスの統合を促進し、コックピットアプリケーションを正確かつ効率的に管理し、管理者に「ワンストップ」の意思決定支援管理情報センターシステムを提供します。
- さまざまな分野でバリューチェーン分析システムを確立し、各テーマのコックピットを使用して監視および警告し、戦略の実行、事業運営、およびリスクステータスについて効率的な意思決定を行います。
- 事業運営方法のマルチキャリバーおよびマルチアングル分析は、事業運営の動的なバランスと協調的な開発を実現するために、グループのすべてのレベルで共同分析を実行します。
4.5.管理コックピット：本番コックピットの概要
生産現場のコックピットでは、生産リンクの監視を通じて、経営陣がリアルタイムで生産状況を把握し、適時の資源配分や計画調整を行い、設備の稼働状況を監視することで効率的に生産効率を向上させます。 、設備のダウンタイムによる不必要な生産停止を回避でき、設備の全体的な効率が大幅に向上しました。生産エネルギー消費の監視により、生産ダウンタイム中の不要なリソースの浪費を回避し、生産コストを大幅に削減できます。次の図に示すように：
そのビジネス価値は次のとおりです。
- データへのリアルタイムアクセス、主要な生産情報（日次出力傾向、月次完了進捗、日次計画の実施など）を表示し、生産サイトは計画完了の進捗をリアルタイムで把握し、作業を合理的に手配します。
- 各リンクの生産状況を完全に制御するために、生産プロセスフローのカスタマイズされた表示設計、進行状況、出力、機器ステータスのリアルタイム表示、および各リンクのオンサイトリアルタイム監視およびその他の情報。
- 主要な機器データ（動作パラメータ、状態、出力など）がネットワーク化され、機器の動作状態、リアルタイムの電流と電圧などの情報が視覚的に表示され、機器の動作状態がリアルタイムで把握されます。
V.データの有効化-製造建材業界のケースシェアリング
大規模なガラス製造グループ：データ対応プラットフォームに基づいてグループコンピテンスセンターを構築し、デジタルトランスフォーメーションを成功させます。
5.1。プロジェクトの背景
大規模なガラス製造グループは、世界的なTOP3ガラス企業であり、業界をリードする立場にあります。現在、10の工業団地があります。当グループは、企業の全体的なデジタルレベルの向上、生産プロセスのデジタル化/視覚化、次の図に示すように、リソースの使用率、運用のリスク、およびビジネスの革新。
5.2。ビジネス要件
- 運用データをリアルタイムで取得できないため、高度な分析や意思決定をサポートすることが困難です。
- ITデータとOTデータは接続されておらず、本番データ分析をサポートできません。
- 多数の生産ラインの監視には当直の人員が必要であり、これは非効率的です。
5.3。ソリューション
- 産業用データ対応プラットフォーム：産業用データ、ITデータ収集とデータ分析、ガバナンス、サービス開始。
- BIショーケース：レポートの自動化とエグゼクティブコックピット。
- デジタルファクトリー：ファクトリー3D視覚化、機器管理、エネルギー消費管理、機器アンチコントロールなど。
- AIイノベーションアプリケーション（インキュベーション中）：AIチームの共同イノベーションを通じて、AIテクノロジーのアプリケーションが促進され、生産プロセスが最適化されます。
5.4.顧客価値
- 生産プロセスの最適化：データ資産システムを構築し、作業条件、エネルギー消費、出力などのワークショップ評価指標を確立し、プロセスフローを最適化します。
- 管理意思決定の最適化：グローバル工場の集中管理と制御、洗練されたデータベースの補助的な意思決定を実現し、管理の改善をサポートします。
- リソース割り当ての最適化：リソース割り当てを最適化するための、マルチファクトリコラボレーション、エクスペリエンスレプリケーション、リソースデータ共有、サプライチェーンでのアップストリームおよびダウンストリームコラボレーションなど。
- ライフサイクル管理：機器の全体的な情報の管理と各主要コンポーネントの稼働状態の監視。
データ主導のビジネスの変革と改善全体において、私たちは常にデータ主導のビジネス価値を究極の目標としています。
現在、プロジェクトの第一段階は完了しており、フォローアップは継続して進められます。プロセスの最初のフェーズでは、1200以上のデータ標準仕様、210以上のデータモデル、および300以上のデータインジケーターを達成しました。
要約する
ファーウェイと多くのパートナーは、エンタープライズデジタルトランスフォーメーションのこの長い道のりを支援してきました。方法論の観点から、ファーウェイ独自の+業界データプラクティスとクラウドデータサービス製品を組み合わせて、「データ」を中心とした管理および運用システムを確立しました。管理システムに関しては、データガバナンスによってデータクリーニングが実現され、統合されたデータアセットが形成され、アプリケーションにインテリジェントなデータサービスが提供されます。データ操作によってデータ値が解放され、データ駆動型操作を実現するための継続的なメカニズムが確立されます。テクノロジープラットフォームに関しては、パートナーと協力して、大規模な政府および企業の顧客に、ハイブリッドデータ管理のベストプラクティスを備えたデータレイクテクノロジーアーキテクチャのデータ対応プラットフォームを提供します。アプリケーションシナリオの観点から、ビジネス戦略のベンチマーク、ビジネスニーズへの洞察の獲得、データアプリケーションの価値シナリオの構築における企業の支援、優れた運用と効果的な成長の実現。
