著者: 禅とコンピュータープログラミングの芸術
1 はじめに
ビジネス データの重要なインフラストラクチャとして、データ プラットフォームは、企業のさまざまな部門が協力し、効率的にコミュニケーションし、作業効率を向上させるための鍵となるデータ サービスと分析機能を提供します。しかし、業界ごとの需要の違い、データの規模や複雑さの違いなどのさまざまな要因の影響により、高品質、低遅延、拡張しやすく、信頼性が高く、安全で使いやすい、データ プラットフォームも大きな課題に直面しています。近年、クラウドコンピューティングやコンテナ技術、マイクロサービスアーキテクチャの普及に伴い、オープンソースソリューションをベースとしたデータプラットフォーム構築の必要性が社会からますます注目されており、データプラットフォームの構築コストは低コスト化が進んでいます。市場競争はますます激化しています。この記事では、オープンソース データ プラットフォームのさまざまなコンポーネントの選択、データ収集、ストレージ、処理、分析、視覚化、モニタリングなど、オープンソース データ プラットフォームを構築するプロセスにおけるいくつかの重要なポイントをゼロから 1 までの読者に体験してもらいます。 、セキュリティ、管理など。著者が実際に学んだ落とし穴と教訓を共有することで、より多くの人々がオープンソース データ プラットフォームを構築するスキルをすぐに始めて習得できるようにしたいと考えています。
2. オープンソース データ プラットフォーム フレームワーク
まず、オープンソース データ プラットフォームの構築に含まれる主なコンポーネントを整理しましょう。データ プラットフォームの主なコンポーネントは次のとおりです:
(1) データ収集モジュール: データベース ログ、ネットワーク トラフィック、サーバー ログ、サードパーティ インターフェイスなどの元のデータの収集を担当します; (2) データ送信モジュール
:収集されたデータの送信を担当し、さまざまな方法で後続のモジュールに送信します
(3) データ ストレージ モジュール: その後の分析とクエリのためにデータを永続的に保存します (
4) データ クリーニングと変換モジュール: 元のデータのクリーニングと変換を担当します後続のモジュール要件との一貫性を保つため;
(5) データ計算モジュール: データの集計、統計、並べ替えなどを含む上記のデータの計算を担当します; (6
) データ レポート表示モジュール: