クラスインクリメンタルラーニングの分野におけるいくつかの古典的な論文の要約

2022.03.08は徐々に改善され、補足されています

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CVPR

• [リンク] [コード] [iCaRL] [17]
  iCaRL：インクリメンタル分類器と表現学習

• [リンク] [コード] [BiC] [19]
  大規模なインクリメンタルラーニング

• [リンク] [コード] [LUCIR] [19]リ
  バランスを介して統合分類器を段階的に学習する

• [リンク] [コード] [LwM] [19]暗記
  せずに学習

• [リンク] [コード] [ニーモニック] [20]
  ニーモニックトレーニング：忘れることのないマルチクラスインクリメンタル学習

• [リンク] [コード] [SDC] [20]
  クラス増分学習のための意味ドリフト補償

• [リンク] [コード] [WA] [20]
  クラスインクリメンタル学習における差別と公平性の維持

• [リンク] [コード] [FSCIL] [20]
  少数ショットクラス-インクリメンタルラーニング

• [リンク] [コード] [AANet] [21]
  クラスインクリメンタル学習のための適応型集約ネットワーク

• [リンク] [コード] [DDE] [21]
  クラス増分学習におけるデータの因果効果の抽出

• [リンク] [コード] [DER] [21]
  DER：クラスインクリメンタル学習のための動的に拡張可能な表現

• [リンク] [コード] [PASS] [21]
  インクリメンタル学習のためのプロトタイプ拡張と自己監視

• [リンク] [コード] [SPPR] [21]
  少数のショットクラスのための自己推進型プロトタイプの改良-インクリメンタル学習

• [リンク] [コード] [SAKD] [21]
  少数のショットクラスのための意味認識知識の蒸留-インクリメンタル学習

• [リンク] [コード] [FCIL] [22]
  フェデレーションクラス-インクリメンタルラーニング

• [リンク] [コード] [ファクト] [22]
  上位互換性のある少数ショットクラス-インクリメンタルラーニング

• [リンク] [コード] [NECIL] [22]
  非模範的なクラス増分学習のための自立した表現の拡張

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ICCV

• [リンク] [コード] [IL2M] [19]
  IL2M：デュアルメモリを使用したクラスインクリメンタル学習

• [リンク] [コード] [SPB] [21]
  クラスインクリメンタル学習のための安定性と可塑性のバランスをとる

• [リンク] [コード] [DFCIL] [21]
  常に夢を見る：データフリーのクラスインクリメンタル学習のための新しいアプローチ

• [リンク] [コード] [SS-IL] [21]
  SS-IL：インクリメンタル学習用の分離されたSoftmax

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ECCV

• [リンク] [コード] [LwF] [16]
  忘れずに学ぶ

• [リンク] [コード] [EEIL] [18]
  エンドツーエンドのインクリメンタルラーニング

• [リンク] [コード] [TPCIL] [20]
  トポロジー-クラスの保存-インクリメンタル学習

• [リンク] [コード] [PODNet] [20]
  PODNet：小規模タスクのインクリメンタル学習のためのプールされた出力の抽出

• [リンク] [コード] [R-DFCIL] [22]
  R-DFCIL：データフリークラスの増分学習のための関係ガイド型表現学習

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AAAI

• [リンク] [コード] [S＆B] [21]
  スプリットアンドブリッジ：単一のニューラルネットワーク内での適応可能なクラスインクリメンタル学習

• [リンク] [コード] [ASER] [21]
  オンラインクラス-敵対的なシャープレイ値を使用した増分継続学習

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んん

• [リンク] [コード] [コイル] [21]
  クラスインクリメンタル学習のための共同トランスポート

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IJCAI

• [リンク] [コード] [KCCIOL] [21]
  限られたデータによる知識統合ベースのクラスインクリメンタルオンライン学習

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ACCV

• [リンク] [コード] [FGP] [20]
  修正された特徴グラフ保存によるクラスインクリメンタル学習

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BMVC

• [リンク] [コード] [ICWR] [20]無記憶
  クラスの増分学習のための初期分類器の重みの再生