【バックグラウンド】
実際の開発プロセスには、通常、開発環境、テスト環境、および実稼働環境があります。
これらの環境には、一般的に対応するデータベースがあります。新しい要件はそれぞれテスト環境でテストされるため、異なる環境のデータベース構造は異なります。
新しいバージョンの機能をテスト環境でテストする場合は、新しい機能を実稼働環境に更新する必要があります。このとき、実稼働環境のデータベース構造は、テスト環境のデータベース構造と一致している必要があります。新しい機能の通常の使用を確実にするため。
【データベース比較】
2つのデータベースの変更を知りたい場合、各テーブルと各フィールドを比較すると、変更が大きい場合、これは非常に不親切なエクスペリエンスであり、時間と労力がかかるだけでなく、エラーが発生しやすくなります。 。そこで、データベースフィールドを比較するためのツールクラスSqlFileCompareUtilsを作成しました（最後のソースコードを参照してください）。
【手順】
（1）まず、各環境のデータベースのSQLファイル（構造のみ）をエクスポートします。
（2）次に、エクスポートされた各SQLファイルを任意のプロジェクトのルートディレクトリに配置します。
（3）次に、ツールクラスSqlFileCompareUtilsを開き（最後のソースコードを参照）、ツールクラスの2つの定数を対応する環境のSQLファイル名に変更します。
（4）実行クラスの主な側面では、コンソールはデータベース構造が変更されたことを出力し、出力は次のようになります（サンプル）。これにより、対応するテーブルとフィールドを本番環境に明確に追加できます。次のプロンプトが表示されます。
次のように、合計17の変更があります。
[1] z_deptテーブルの新しいフィールド：fillStatus：smallint（2）
[2] z_deptテーブルの新しいフィールド：syncStatus：smallint（6）
[3] z_dept_month_laborテーブルの新しいフィールド：transProject ：char（1）
[4] z_dept_month_laborテーブルの新しいフィールド：transDept：char（1）
[5] z_projectテーブルのフィールドの変更：piCode：varchar（255）-> varchar（50）
[6]の変更z_projectテーブルのフィールド：コード：varchar（255）-> varchar（50）
[7] z_projectテーブルのフィールドの変更：operateSn：varchar（255）-> varchar（50）
[8] z_projectテーブルのフィールドの変更：finName：varchar （255）-> varchar（50）
[9] z_projectテーブルフィールドの変更：finCode：varchar（255）-> varchar（50）
[10] z_projectテーブルフィールドの変更：name：varchar（255）-> varchar（50）
[ 11] z_projectテーブルフィールドの変更：operateName：varchar（255）-> varchar（50）
[12] z_projectテーブルフィールドの変更：syncStatus：varchar（255）-> varchar（5）
[13] z_projectテーブルの新しいフィールド：isTransfer：char（1）
[14]新しいテーブル：z_project_log
[15]新しいテーブル：z_sow_log
[16]新しいテーブル：z_dept_user
[17]新しいテーブル：z_sow
【ツールソースコード】
package com.zyq.test;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
/**
* 比较两个SQL文件，是否存在表变化和字段变化
*
* @author zyq
* @since 2021/11/04
*/
public class SqlFileCompareUtils {
// 源 sql 文件（测试环境）
public static String sqlFileNameFrom = "zyq_test.sql";
// 目标 sql 文件（正式环境）
public static String sqlFileNameTo = "zyq_live.sql";
public static void main(String[] args) {
printDifference();
}
public static void printDifference() {
String msg = checkFile();
if (msg != null) {
System.err.println(msg);
return;
}
// 获取源 sql 文件的表字段信息
Map<String, Map<String, String>> fromMap = getTableMap(sqlFileNameFrom);
// 获取目标 sql 文件的表字段信息
Map<String, Map<String, String>> toMap = getTableMap(sqlFileNameTo);
// 比较两个 sql 文件的字段信息
List<String> differenceList = getDifferenceList(fromMap, toMap);
if (differenceList.isEmpty()) {
System.out.println("表和字段无变化");
return;
}
int size = differenceList.size();
System.out.println("共变化 " + size + "处，具体如下：");
for (int i = 0; i < size; i++) {
System.out.println(String.format("【%s】%s", (i + 1), differenceList.get(i)));
}
}
private static List<String> getDifferenceList(Map<String, Map<String, String>> fromMap,
Map<String, Map<String, String>> toMap) {
List<String> list = new ArrayList<String>();
Set<String> toTableSet = toMap.keySet();
for (String tableName : toTableSet) {
Map<String, String> fromFieldMap = fromMap.get(tableName);
// 如果目标文件有该表，源文件没有该表，则表已被删除，冗余
if (fromFieldMap == null) {
list.add("多余表：" + tableName);
}
// 继续比较表的字段
Map<String, String> toFieldMap = toMap.get(tableName);
List<String> fieldList = getDifferenceFieldList(tableName, fromFieldMap, toFieldMap);
if (!fieldList.isEmpty()) {
list.addAll(fieldList);
}
}
// 新增表
Set<String> fromTableSet = fromMap.keySet();
fromTableSet.removeAll(toTableSet);
for (String tableName : fromTableSet) {
list.add("新增表：" + tableName);
}
return list;
}
private static List<String> getDifferenceFieldList(String tableName, Map<String, String> fromMap,
Map<String, String> toMap) {
List<String> list = new ArrayList<String>();
Set<String> toFiledSet = toMap.keySet();
for (String filedName : toFiledSet) {
String fromFileType = fromMap.get(filedName);
// 如果目标文件表有该字段，源文件表没有该字段，则该字段已被删除，冗余
if (fromFileType == null) {
list.add("%s 表多余字段：" + fromFileType);
continue;
}
// 继续比较字段类型
String toFileType = toMap.get(filedName);
if (!fromFileType.equals(toFileType)) {
list.add(String.format("%s 表字段变化：%s : %s -> %s", tableName, filedName, toFileType, fromFileType));
}
}
// 新增字段
Set<String> fromFiledSet = fromMap.keySet();
fromFiledSet.removeAll(toFiledSet);
for (String fromFiledName : fromFiledSet) {
list.add(String.format("%s 表新增字段：%s : %s", tableName, fromFiledName, fromMap.get(fromFiledName)));
}
return list;
}
private static Map<String, Map<String, String>> getTableMap(String fileName) {
String sqlFrom = getFileContent(fileName);
Map<String, Map<String, String>> map = new HashMap<String, Map<String, String>>();
// 读取 sql 文件的所有行
String[] lines = sqlFrom.split("\r\n");
String tableName = null;
for (String line : lines) {
String trimLine = line.trim();
// 以【CREATE TABLE】为开头的，则为表名
if (trimLine.startsWith("CREATE TABLE")) {
// 然后去掉 CREATE TABLE、`、( 即可获取表名
tableName = trimLine.replaceAll("CREATE TABLE|`|\\(", "").trim();
map.put(tableName, new HashMap<String, String>());
continue;
}
// 以 ` 开头的，则为字段
if (trimLine.startsWith("`")) {
// 第 1 个 ` 和第 2 个 ` 之间的则为字段名
String fieldName = getSplintIndexValue(trimLine, "`", 1);
// 按 [空格] 拆分的第2个为字段类型
String fieldType = getSplintIndexValue(trimLine, " ", 2);
map.get(tableName).put(fieldName, fieldType);
}
}
return map;
}
private static String getSplintIndexValue(String s, String regex, int index) {
String[] strs = s.split(regex);
int idx = 0;
for (String str : strs) {
if (!str.isEmpty()) {
idx++;
}
if (idx == index) {
return str;
}
}
return "";
}
private static boolean isEmpty(String s) {
return s == null || s.isEmpty();
}
private static String checkFile() {
if (isEmpty(sqlFileNameFrom)) {
return "源文件名称不能为空";
}
if (!sqlFileNameFrom.endsWith(".sql")) {
return "源文件不是sql文件";
}
File from = new File(sqlFileNameFrom);
if (!from.exists()) {
return "源文件不存在于工程根目录下";
}
if (isEmpty(sqlFileNameTo)) {
return "目标文件名称不能为空";
}
if (!sqlFileNameTo.endsWith(".sql")) {
return "目标文件不是sql文件";
}
File to = new File(sqlFileNameTo);
if (!to.exists()) {
return "目标文件不存在于工程根目录下";
}
return null;
}
private static String getFileContent(String fileName) {
File file = new File(fileName);
try (FileInputStream fis = new FileInputStream(file)) {
byte[] b = new byte[(int) file.length()];
fis.read(b);
return new String(b, "UTF-8");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return "";
}
}