Pythonの深い理解__iter__ - コードワールド

詳細な理解については、Python__iter__を参照してください-クラウド+コミュニティ-TencentCloud

例を見てみましょう：

class Fib:
    def __init__(self, max):
        self.max = max
    def __iter__(self):
        print('__iter__ called')
        self.a = 0
        self.b = 1
        return self
    def __next__(self):
        print('__next__ called')
        fib = self.a
        if fib > self.max:
            raise StopIteration
        self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
        return fib

for i in Fib(3):
    print(i)
# 输出
__iter__ called
__next__ called
0
__next__ called
1
__next__ called
1
__next__ called
2
__next__ called

このフィボナッチ数列ジェネレーターで__iter__を理解します。
__iter__を定義することは、このクラスがイテレーターであることを示します。反復の開始時に1回だけ実行されます。返されるのはオブジェクト自体です。オブジェクトに追加された2つの属性aとbもあります。次のステップは、raise StopIterationが発生するまで、ループ内で__next__を呼び出すことです。呼び出しプロセスは、フィボナッチ数列をシミュレートするプロセスです。

1 1 2 3 5 7 11 18...self.aの値がシーケンスの値であることがわかります。この値は、反復ごとにfib変数を介して出力する必要があります。self.a = 3の場合、それをfibに割り当て、fib> self.maxがfalseの場合、反復を終了します。秘訣は次のとおりです。シーケンスをそれ自体で反復させ、中間変数fibを使用して出力します。

イテレータでは、__ iter__と__next__が必要ですが、__init__は必須ではありません。

class Fib:
    def __iter__(self):
        print('__iter__ called')
        self.a = 0
        self.b = 1
        self.max = 3
        return self
    def __next__(self):
        print('__next__ called')
        fib = self.a
        if fib > self.max:
            raise StopIteration
        self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
        return fib

上記のコードの出力は、最初のコードと同じです。__iter__は1回しか許可されていないため、プロパティへの割り当てに使用できます。ただし、このようなFibクラスは、パラメーターを渡して構築することはできません。self.maxが組み込まれています。

理解を深めるために、別の例を見てみましょう。最初の項a1とステップサイズdが与えられた場合、最後の項がnに最も近い等差数列を返します。

# 等差数列公式 an = a1 + (n-1) * d
class Acu():
    def __init__(self, a1, d, n):
        self.a1 = a1
        self.d = d
        self.n = n
    def __iter__(self):
        return self
    def __next__(self):
        an = self.a1
        if an > self.n:
            raise StopIteration
        else:
            self.a1 += self.d 
            return an

for i in Acu(1, 2, 15):
    print(i)

まったく同じ理由で、最初にiterを使用して、このオブジェクトがイテレーターであることを示し、次にnextを呼び出し、最初に最初の項目a1をanに割り当てて出力します。出力前に、a1は1ステップずつインクリメントされます。このように、anの値は変更されず、次にa1を介して値が割り当てられたときに変更されます。

Pythonの深い理解iter

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