のPythonのイテレータ深い理解

1、イテレータ

（1）イテラブル。

<1> ITERあれば持っているように__ __（）メソッド反復オブジェクトであります

（私たちは、メソッドを持っているもののオブジェクトを決定するために（）メソッドをDIRすることができ、DIRは（）のリストを返し、リストには、オブジェクトのすべてのメソッド名の文字列が含まれています）

lst.__iter__()
dict.__iter__()

<2>は、利点をイテレート可能オブジェクト：

あなたは視覚的に内部のデータを見ることができます。

<3>は、欠点をイテレート可能オブジェクト：

メモリを取ります

イテラブルない反復値（指標以外、キーが削除）

（2）イテレータ：ツール

<1>はITER __ __（）、次__ __（）メソッドは、2つのイテレータであります

（イーター（）と__ ITEは（__登録商標））（推奨ITERと同じです）

lst = [1,2,3,4,5]
l = lst.__iter__()   # 将可迭代对象转换成迭代器

l.__iter__()  # 迭代器指定__iter__()还是原来的迭代器
print(l.__next__())   # 1
print(l.__next__())   # 2

<2>イテレータの位置滞在、の値に基づいて、

<3>イテレータの利点：

不活性のメカニズム：スペースを節約

<4>イテレータ短所：

値を直接見ることができない、イテレータのビューは、イテレータのメモリアドレスであります

一度は、何もあり、不足していません

逆行しない（後方）

<5> アプリケーション：

時間（3）空間：多数の要素を格納するための容器は、値の時間は短いが、大型コンテナ空間

（4）宇宙の時間：イテレータは、スペースを節約するためであるが、より長い時間値

（5）自然の循環:(フォーカス用）

l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
obj = iter(l1)    # 1 将可迭代对象转化成迭代器
while True:       # 2,利用while循环，next进行取值
    try:
        print(next(obj))
    except StopIteration:     # 3,利用异常处理终止循环
        break

（6）のpython3でPython2との違い：

pyhton3:
    iter()和 __iter__() 都有
    next()和__next__()都有

python2:
    iter()
    next()