所谓步长的先验估计，是一个深刻的问题，是不是和元学习又扯上了关系？
泊松方程的有限差分法可以用GPU 加速，opencv DCT IDCT 经常用。
两个时刻 两个测度。
深度学习中SGD的下降步长——本质上是为了保证每一步方程的椭圆性。
为了能够使自己成为一个跨领域的专家，尽可能的靠近纯粹数学！
坦尼波姆算法（流体力学观点）存在问题，在高于2维，存在缺陷，无法保证理论最优。（这方面是open的）
能不能用强化学习的办法学习步长呢？David：没太大意义。
David:
深度学习逼近算子而已，并没有本质上帮助我们解PDE。确实。
20:56
FFT-OT是不是只能求解矩形区域，非矩形区域该怎么
21:03
非退化线性椭圆形算子，能推理扩展到复平面的旋转算子吗？
听不懂硬听，学不懂硬学！就是这么任性！
21:19
到这一步是不是可以用FFT来加速
21:42
顾老师，请问下周所讲的工程应用有图像处理方面的吗，可以简单说说有哪些图像方面的应用吗？谢谢！
请问顾老师tannenbaum算法中 mu和 nu反映在哪里，谢谢！
谢谢顾老师
顾老师 在实际应用中，有没有试过同一个问题采用不同的c(x,y)函数 实验结果上有什么不同表现吗？
在实际计算中，Hessian矩阵的维度有限制吗？维数太高，计算Hessian矩阵或许不可行。
请问顾老师从流体力学角度切入OT有哪些优势？以及从这个角度当前有哪些值得做的或者关注的问题？谢谢顾老师！
老师，今天讲了AHT算法和几何变分算法。AHT算法中构造kesi和omega,寻找驻点。但是步长的选取是一个开放问题。而几何变分法中需要计算凸包以及凸包对偶，但是在寻找对偶点的时候，需要限定对偶点都在凸包上。 不知道这两种算法计算出来的解，有没有文章对比过。谢谢
顾老师，您刚才说OT在智能制造中有非常多的应用，能否举一些例子，谢谢！
OT与共形映射有关，等面积映射与辛变换有关，是不是意味着OT会与辛几何算法有关？
拓扑优化也可以用到最优传输吗，老师
顾老师，请问一下，四维的最优传输有什么具体的应用案例吗？谢谢！
顾老师，以后我们会讲一些最优传输在图像处理中的应用吗？谢谢
不同模态的图像之间的配准可以使用OT吗
顾老师您好！感谢您的精彩讲解，我有一些问题：1. AHT 算法的每一步都要求解一个ODE来更新T吗？ 2. 牛顿步的更新涉及的那个线性方程组能快速求解吗？CG的表现可能会不好，尤其是大规模病态SPD方程组。3. 您给出的算法和数值PDE（有限元离散）之间有联系吗？4. 我没太明白算法中包腔分解那一步，这是在更新网格点吗？5. 您给出的算法有误差分析（离散导致）和（优化过程的）收敛性甚至收敛速度的分析吗？ 谢谢您！
顾老师，Wasserstein距离和KL散度有何异同？谢谢
顾老师，最优传输理论用于图像配准是最准确的呢，还是最快速的呢，还是都有
请问顾老师 多相机系统（相机围成一个圆） 的无人机形成一个，在野外搜救，这个怎么用最优传输呢？这个也是各个相机的图像配准？
老师，今天刚开始讲 的FFT-OT算法，给出了一个例子。把一个三维曲面需要使用共形映射映射到二维平面上。老师说，这个共形映射可以保证局部不变。老师的很多工作，基本上都有共形映射的这一步。我对这一点不太理解。比如对于点云的对齐或者match，构造的能量函数，都是某种空间点的距离的函数，然后再进行优化。老师能问下，这种使用共形映射的方法和直接进行优化有什么优势么？
用梯度求解时，步长的选取是通过经验去选取呢？还是有理论依据来选择的呢？
顾老师，最优传输理论与费曼的量子力学路径积分有某种关联吗
顾老师，您说大无人机群的调度本质上也是OT问题，能具体一点么，谢谢！！
22:01
OT对于噪声扰动的鲁棒性有没有理论保证？
非线性多体动力学有没有应用最优传输理论的研究？
22:09
最优传输理论可以在深度学习网络优化上运用吗 比如在边缘计算方向
最优传输理论中间，涉及微分方程的地方，可以考虑用深度学习的方法解吗？比如PINN，DGM等
AHT算法中步长的选取，您看用元学习的办法可能解决吗
22:13
谢谢，顾教授的精准答复，受益匪浅啊！
朱松纯教授发展了广义模式理论 （General Pattern Theory）。在认知科学领域，如视觉常识推理、场景理解等领域做出重要贡献，是不是也有用自由传输理论？