论文参考：https://arxiv.org/abs/2103.09460
代码参考：https://github.com/megvii-model/YOLOF
图与代码都截图自以上参考链接中。
1.论文
提出的几个点：
（1）证明多尺度融合部分作用不大，即高层卷积特征已经包含低层信息。
（2）但不同尺度上做检测影响比较大。（所以作者就通过空洞卷积编码器提高尺度覆盖范围）
（3）相比MiMo，SiSo encoder正锚框不均衡问题，提出Uniform Matching strategy: adopting the k nearest anchor as positive anchors for each ground-truth box。
2.比较关键的图
（1）由来
a与b，c与d可以分析出结论1，a与c，b与d分析得出结论2。
重点看，作者的结论2与结论3，针对MiMo改为SiSo，有限尺度范围与正锚框不均衡问题提出的解决方法。（空洞卷积编码器与Uniform Matching strategy）
（2）结构
3.代码
待补充