SparkのRDD基本操作分類

• 変換：
  概念
  一連の操作を通じてRDDを別のRDDに変換するプロセス。この操作は、単純な加算および減算操作、あるいは特定の関数または特定の一連の関数の場合があります。

注意：

1. すべての変換関数はレイジー（レイジー）であり、すぐには実行されません。トリガーするにはアクション関数が必要です
2. 変換関数には、map、filter、reducebykeyおよびその他の関数が含まれます。
3. 変換操作は実際の計算をトリガーせず、RDDの関係図のみが確立されます

• アクション（アクション）の
  概念
  アクション操作は、順次計算の終了を表します。戻り値はRDDではなく、結果はドライバープログラムに返されるか、外部（ファイルまたはフォルダー）に出力されます。

注意：

1. reduce、saveAsTextFile、countなどのすべてのアクション関数はすぐに実行されます（Eager）。
2. したがって、Transformationは計算関係を確立するだけであり、Actionが実際の実行者です。
3. 各アクション操作は、SparkCoutextのrunJobメソッドを呼び出してクラスターに要求を送信するDAGを形成するため、各アクション操作はDAG /ジョブに対応します。