バージョン：JDK1.8
ES：6.6+
ここで使用される最新のパッケージ：apache-skywalking-apm-8.1.0

スタンドアロン展開

1.1インストールパッケージをダウンロードします。

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/skywalking/8.1.0/apache-skywalking-apm-8.1.0.tar.gz

1.2解凍して、configディレクトリに入ります。

tar -zxvf apache-skywalking-apm-8.1.0.tar
cd config

1.3application.yml構成ファイルを変更します

[外部リンク画像の転送に失敗しました。元のサイトにヒル防止リンクメカニズムがある可能性があります。画像を保存して直接アップロードすることをお勧めします（img-GVrCmsi3-1608185731042）（http://192.168.15.111:4999/server/ index.php？s = / api / attachment / visitFile / sign / b694edcaccd072bc40af3fc8241fb4b3＆showdoc = .jpg）]

storage:
  selector: ${SW_STORAGE:elasticsearch}
  elasticsearch:
    nameSpace: ${SW_NAMESPACE:"namespace-"}
    clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:127.0.0.1:9002}
    protocol: ${SW_STORAGE_ES_HTTP_PROTOCOL:"http"}
    trustStorePath: ${SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PATH:""}
    trustStorePass: ${SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PASS:""}
    user: ${SW_ES_USER:"username"}
    password: ${SW_ES_PASSWORD:"password"}

1.4skwを開始します

binディレクトリを入力します

oapService.sh：バックエンドデータサービスを
開始しますwebappService.sh：フロントエンドページサービスを
開始しますstartup.sh：2つのサービスを開始しますこれ
までのところ、スタンドアロンバージョンを使用できます。デフォルトのIP：ポートを要求するだけです。

2.クラスターの展開

2.1application.yml構成ファイルを変更する

レジストリが飼育係かnacosかを選択しますここに画像の説明を挿入

2.2フロントエンド構成を変更する

/apache-skywalking-apm-bin/webapp/webapp.yml
listOfServers：現在のクラスターのip：port、ip：portのリストに変更します

2.3各ノードを起動します

スカイウォーキング入門

スカイウォーキングアーキテクチャは、次のもので構成されています。

Skywalking Agent：トレース（コールチェーンデータ）とメトリック（インデックス）情報を収集してレポートし、HTTPまたはgRPCを介してSkywalkingCollectorにデータを送信します
Skywalking Collector：エージェントから渡されたトレースデータとメトリックデータを統合および分析するリンクデータコレクターは、Analysis Coreモジュールによって処理され、関連するデータストレージに保存されます。同時に、二次統計を実行し、アラームを監視します。クエリコアモジュールを介して。
ストレージ：Skywalkingストレージ、ElasticSearch、Mysql、TiDB、H2などをデータストレージのストレージメディアとしてサポートします
UI：着陸データを表示するために使用されるWeb視覚化プラットフォーム。現在、SkyWalkingのメインUIとしてRocketBotが正式に採用されています。

3.スカイウォーキングの主な機能：

リンクモニタリング
指標：ランタイムデータ、ヘルスデータ、セルフチェック

3.1バイトコードの機能強化

Javaは、バイナリバイトコードをJVMメモリにロードすることにより、クラスのロードプロセスを完了します。JVM実行プロセス中にクラスを動的に作成する場合は、Javaコンパイルシステムの形式と構造に従って.classファイルを整理し、対応するバイナリデータを生成してから、バイナリデータをロードして対応するものに変換する必要があります。クラス。クラスの動的作成を完了できます。これらの機能を実現する方法はたくさんあります。

Javaプロキシを使用してJavaバイトコードインジェクションを実装する
Javaassistを使用してバイトコードを変更します
ASMを使用してバイトコードも変更する

公式サイト：https：//skywalking.apache.org/zh/
UI简介：https://github.com/apache/skywalking/blob/v8.1.0/docs/en/ui/README.md

3.2skywalkingUIの概要

SkyWalkingの公式UIは、分散型SkyWalking観測用のデフォルトの強力な視覚化関数クラスターを提供します
。SkyWalkingダッシュボードには、次の部分が含まれています。

機能タブ選択エリア主な機能はこちらです。詳細については、以下で紹介します。
リロード領域：定期的なリロードや手動のリロードなど、リロードメカニズムを制御します。
タイムセレクター。タイムゾーンと時間範囲を制御します。中国語/英語の切り替えボタンがあります。デフォルトでは、UIはブラウザ言語を使用して

データベースダッシュボードを設定し、応答時間、応答時間の分布、スループット、SLA、低速SQL、およびその他のデータベースの詳細情報を表示します。これは便利です。データベースステータスを視覚的に表示するためデータベース
平均応答時間：データベース平均応答時間
データベースアクセス成功率：データベースアクセス成功率
データベーストラフィック： 1分あたりの
データベースアクセスデータベースアクセス遅延パーセンテージ：データベースアクセス遅延パーセンテージ
slowステートメント： slow SQL
すべてのデータベースロード、：
Un-Healthデータベース（成功率）：

3.3ダッシュボード

ダッシュボードは、サービス、サービスインスタンス、およびエンドポイントのメトリックを提供します。ここでいくつかの測定用語を理解する必要があります

スループットCPM、つまり1分あたりの通話数
Apdexスコア、WIKIのApdexを参照
p99、p95、p90、p75、p50を含む応答時間のパーセンテージ。WIKIのパーセンタイルを参照してください。
SLAは成功率を意味します。HTTPの場合、応答が200の要求を意味します

サービス、インスタンス、およびダッシュボードセレクターは、ページ全体を再読み込みする代わりに、手動で再読み込みできます。オーバーロードされた領域**はこれらのセレクターをオーバーロードしないことに注意してください
ここに画像の説明を挿入

3.4ダッシュボードAPM

最初の列：さまざまなコンテンツテーマ、アプリケーション/データベース/コンテナなどの監視パネル。
2番目の列：現在のデータの編集/エクスポート/表示データのインポート/さまざまなサービスエンドポイントの表示のスクリーニングを含む操作
3番目の列：さまざまな緯度、サービス/インスタンス/エンドポイントで表示

3.4.2グローバルグローバルディメンション

最初の列：グローバル、サーバー、インスタンス、エンドポイントのさまざまな表示パネル、内部コンテンツを調整できます
サービス負荷：1分あたりのサービスリクエスト
遅いサービス：遅い応答サービス、単位ミリ秒
Un-Health services（Apdex）：Apdexパフォーマンスインデックス、1は満点です。
グローバル応答待ち時間：応答遅延のパーセンテージ、さまざまな遅延時間のパーセンテージ、単位ミリ秒
グローバルヒートマップ：サービス応答時間の熱分布マップ。期間内のさまざまな応答時間の数に応じて色深度を示します。
下部のバー：データを表示する時間間隔。クリックして調整します。

3.4.3サービスディメンション-ServiceApdex（番号）：現在のサービス評価

Service Apdex（折れ線グラフ）：さまざまな時点でのApdexスコア
成功率（数）：リクエスト成功率
成功率（折れ線グラフ）：さまざまな時点での成功率を要求します
サービス負荷（数）：1分あたりのリクエスト数
サービス負荷（折れ線グラフ）：さまざまな時間における1分あたりのリクエスト数
サービスの平均応答時間：平均応答遅延（ミリ秒単位）
グローバル応答時間パーセンタイル：応答遅延のパーセンテージ
サービスインスタンスのロード：各サービスインスタンスの1分あたりのリクエスト数
サービスインスタンスの表示：各サービスインスタンスの最大遅延
サービスインスタンスの成功率：各サービスインスタンスのリクエストの成功率

3.4.4インスタンスディメンション

ここに画像の説明を挿入 -サービスインスタンスの負荷：現在のインスタンスの1分あたりのリクエスト数

サービスインスタンスの成功率：現在のインスタンスのリクエストの成功率
サービスインスタンスの待機時間：現在のインスタンスの応答遅延
JVM CPU：jvmが占めるCPUの割合
JVMメモリ：JVMメモリ占有サイズ、単位m
JVM GC時間：YGCおよびOGCを含むJVMガベージコレクション時間
JVM GCカウント：YGCおよびOGCを含むJVMガベージコレクション時間
CLR XX：JVM仮想マシンに似ています

3.4.5エンドポイント（API）ディメンション

ここに画像の説明を挿入

現在のサービスのエンドポイント負荷：各エンドポイントの1分あたりのリクエスト数
現在のサービスの遅いエンドポイント：各エンドポイントの最も遅いリクエスト時間（ミリ秒単位）
現在のサービスでの成功率：各エンドポイントの成功率を要求します
エンドポイントの読み込み：現在のエンドポイントの各期間のデータをリクエストします
エンドポイントの平均応答時間：現在のエンドポイントの各期間の要求行の応答時間
エンドポイント応答時間パーセンタイル：現在のエンドポイントの各期間の応答時間のパーセンテージ
エンドポイント成功率：現在のエンドポイントの各期間のリクエスト成功率

3.5トポロジー

トポロジー図は、インジケーターを使用してサービスとインスタンスの関係を示します

トポロジは、すべてのサービスを含むデフォルトのグローバルトポロジを示しています。
サービスセレクタは、アップストリームとダウンストリームを含む直接的な関係の表示をサポートします。
カスタムグループは、サービスグループのサブトポロジ機能を提供します。
サービスをクリックすると、サービスのドリルダウンが開きます。グラフは、選択したサービスを測定、追跡、および照会できます。
サービスインジケータの関係は、サービスRPCの相互作用とこれら2つのサービスのインスタンスの測定値を提供します

3.6追跡クエリ

追跡された部分リストは追跡されたリストではありません。各トレースには、異なるサービスに属するいくつかのセグメントがあります。すべてのサービスまたはトラッキングIDを介してクエリを実行する場合、同じトラッキングIDを持つさまざまなセグメントを一覧表示できます。
スパンがクリック可能かどうかに関係なく、各スパンの詳細が左側にポップアップ表示されます。
追跡ビューは、追跡を視覚化するための3つの典型的で異なる使用状況ビューを提供します

4.アラーム

ここに画像の説明を挿入

# Sample alarm rules.
# 1:过去3分钟内服务平均响应时间超过1秒
# 2:服务成功率在过去2分钟内低于80%
# 3:服务90%响应时间在过去3分钟内低于1000毫秒
# 4:服务实例在过去2分钟内的平均响应时间超过1秒
# 5:端点平均响应时间过去2分钟超过1秒
# 6:数据库的响应时间在最后10分钟的2分钟内超过1秒

ここに画像の説明を挿入

Skywalkingの展開と使用は、このドキュメントを表示するのに十分です

スタンドアロン展開

1.1インストールパッケージをダウンロードします。

1.2解凍して、configディレクトリに入ります。

1.3application.yml構成ファイルを変更します

1.4skwを開始します

2.クラスターの展開

2.1application.yml構成ファイルを変更する

2.2フロントエンド構成を変更する

2.3各ノードを起動します

スカイウォーキング入門

スカイウォーキングアーキテクチャは、次のもので構成されています。

3.スカイウォーキングの主な機能：

3.1バイトコードの機能強化

3.2skywalkingUIの概要

3.3ダッシュボード

3.4ダッシュボードAPM

3.4.2グローバルグローバルディメンション

3.4.3サービスディメンション-ServiceApdex（番号）：現在のサービス評価

3.4.4インスタンスディメンション

3.4.5エンドポイント（API）ディメンション

3.5トポロジー

3.6追跡クエリ

4.アラーム

おすすめ