剣はオファー34を指します。特定の値に合計されるバイナリツリー内のパス

剣はオファー34を指します。特定の値に合計されるバイナリツリー内のパス

タイトル説明

問題解決のアイデア

なおleetcode 46. 全排列、leetcode 78. 子集、leetcode 77. 组合違いをバックトラック、両方の選択リストが同じで、すべての子ノード、ある記録モードのパスでの主な違いのうそ、このレコードは、子供たちが記録されている根本的な問題、です。

• 上記の3つのバックトラッキングの質問では、ノードが複数の選択肢に直面するたびに、選択肢の1つが行われると、子ノードの選択肢がパスに追加されます。ルートノードは空であるため、最初の選択はルートノードの子ノードから行われます。
  したがって、選択を行って選択をキャンセルする操作はforループにあります。つまり、子供を訪問するたびに選択をキャンセルする必要があります。この方法でトラバースした後、ルートノードの訪問のみが無視されます。

• この質問（他の二分木、グラフ、およびdpの再帰的なアイデアを含む）を選択すると、現在選択されているノードがパスに追加されます。
  したがって、選択を行って選択をキャンセルする操作はforループの外側にあります。つまり、すべての子が訪問された後、ルートノードの選択は1回キャンセルされます。この方法でトラバースした後、ツリー全体（ルートノードを含む）にアクセスします。

完全なコード：

class Solution {
    
    

     public List<List<Integer>> res = new LinkedList<>();

    public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int target) {
    
    
        if (root == null) return res;
        
        LinkedList<Integer> track = new LinkedList<>();
        backtrack(root, target, track);
        return res;
    }
    //定义：打印出从root节点一直到叶子节点的路径和为target的路径
    public void backtrack(TreeNode root, int target, LinkedList<Integer> track) {
    
    
        //空节点直接返回
        if (root == null) return;
        // 到达叶节点
        if (root.left == null && root.right == null && target == root.val) {
    
    
            track.add(root.val);
            res.add(new LinkedList<>(track));
            track.removeLast();
            return;
        }
        track.add(root.val);
        //在已将root添加进路径的基础上，分别打印出左右子树的路径
        backtrack(root.left, target - root.val, track);
        backtrack(root.right, target - root.val, track);

        track.removeLast();
    }
}