私は最初に自分の料理について不平を言い、さまざまなインストール方法を試し、最終的に7回目の試行に成功しました。ここではAnacondaを使用して仮想環境を構築しています。正直なところ、これは非常に使いやすいです。Condaは、常に問題が発生するpipと比較して非常に優れています。
1.公式ウェブサイトからanacondaをダウンロードします。このダウンロードは非常に遅くなり、はしごを掛けることができます。
2. Anacondaプロンプトを開き、anacondaを使用してPythonを3.8から3.6にダウングレードします（途中でyを入力する必要があります）。
conda install python=3.6
3.最初に、ダウンロードを高速化するために、次のコードを使用して清華の鏡像を追加します。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
4.python3.6に依存する環境を作成します
conda create -n tensorflow python=3.6
5.テンソルフロー環境をアクティブ化します
activate tensorflow
6.テンソルフローをインストールします。バージョン1.12.0がここで選択されます
conda install tensorflow=1.12.0
7.kerasをインストールします
conda install keras
8.テストし、cmdにpythonと入力し、pythonと入力してから、impor kerasと入力して、エラーがあるかどうかを確認します。
