以前、easyExcelに従来のpoiの代わりに少し触れました。前回使用したときは、ヘッダーはより伝統的で複雑ではありませんでしたが、今回はヘッダーが少し複雑になっています。データの読み取りは次の場所から開始する必要があります。指定された位置。easyExcelは指定された場所から読み取られたため、絶え間ない調査の結果、適切なソリューションが見つかりました。
ビッグガイ、遠回りしてください。このレコードは主に次回のあなたの便宜のためです。
1.次の図に示すように、最初にヘッダーを確認します。行1〜5はヘッダーです。
データの読み取りを開始するには、6行目が実際のデータです。コードに直接移動して赤いアイコンを確認します。HeadRowNumber（）が書き込まれていない場合、デフォルトは1です。これは、データが2行目から読み取られることを意味します。 。
2.データをインポートするプロセスについて話します。
1.）ヘッダーの検証：invokeHeadMap（）メソッド。
/**
* @param headMap 传入excel头部(第一行数据)数据的index,name
* 校验excel头部格式，必须完全匹配
*/
int x=0;
@Override
public void invokeHeadMap(Map<Integer,String> headMap,AnalysisContext context) {
x++;
super.invokeHeadMap(headMap, context);
System.out.println(headMap.size());
if(x==3 && headMap.size()!=20) {
teamList.add("解析Excel出错,请传入正确模板的Excel");
}
}2.）データ分析を1つずつinvoke（）メソッドで実行します。このメソッドには、ビジネスロジックとデータ検証が含まれています。MedBatchDetailsPerExcelは、各行の特定のデータ値です
/**
* 这个每一条数据解析的时候都回来调用
*/
List<MedBatchDetailsPer> medBatchDetailsList = new ArrayList<>();//要导入的数据
List<MedBatchDetailsPer> medBatchDetailsList3=null;
@Override
public void invoke(MedBatchDetailsPerExcel data, AnalysisContext context) {
log.info("解析到一条数据:{}",JSON.toJSONString(data));
total++;
Integer rowIndex=context.readRowHolder().getRowIndex()+1;//+1行(实际中excel中第几行的数据)
MedBatchDetailsPer medBatchDetailsPer=importDataCheck1(data,rowIndex);
importDataCheck(data,rowIndex);
List<MedBatchDetailsPer> medBatchDetailsList2 =repeatImportCheck(data,rowIndex);//重复导入校验
if (medBatchDetailsList2 != null && medBatchDetailsList2.size() > 0) {
medBatchDetailsList3.addAll(medBatchDetailsList2);
}
medBatchDetailsList.add(medBatchDetailsPer);
}3.）すべてのデータが分析された後、doAfterAllAnalysed（）メソッドにはデータを保存するためのメソッドがあります。
/**
* 所有数据解析都完成之后，调用
*/
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
// 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
insertAllData(empId,medBatchDetailsList.size(),medBatchDetailsList,medBatchDetailsList3);
log.info("所有数据都解析完成！");
}easyExcelの手順はこれらの手順です。特定のビジネスロジックは異なります。これは単なるノックです~~~今回は、主に複雑なヘッダーのインポートと読み取りを記録します。