ターゲット検出プロセスのその他

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1.1*1畳み込みの役割

1. 次元削減（次元削減）。たとえば、厚さが500 * 500、深さが100の画像を20個のフィルターで1 * 1で畳み込む場合、結果のサイズは500 * 500 * 20になります。

2. 非線形性を追加します。畳み込み層の後、励起層を通過します.1 * 1畳み込みは、前の層の学習表現に非線形アクティベーションを追加して、ネットワークの表現能力を向上させます.3 * 3畳み込みカーネルは、ローカル情報を考慮します。 1 * 1はローカル情報を考慮しません

参照

[1] https://blog.csdn.net/qq_23304241/article/details/80299527