データ相関分析

あなたがそれを使うとき覚えておいてください

データが正規分布に準拠していない場合

1、スピアマン

これは、2つの変数間の変化傾向の方向と程度を反映し、範囲は[-1,1]、0は相関なし、負の数は負の相関、正の数は正の相関、絶対値が大きいほど強くなります。相関関係。
ここに画像の説明を挿入
ここで、nはレベルの数を表し、dは可変レベルの2つの列の差を表します。

from scipy import stats
stats.probplot(Fruit_tree1, dist="norm", plot=plt)
plt.show()

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転載: blog.csdn.net/weixin_45743162/article/details/114606393