順序どおりの非再帰的アルゴリズム
まず、スタックを初期化し、ルートポインタをスタックに入れます。これは順序どおりのトラバーサルであるため、最初にツリーの左端のノードを見つける必要があり、コードマーク1がこのタスクを実行します。次に、コードマーク1のループ停止条件が満たされません。この時点で、GetTop（S、p）によって取得されたポインタpは、左端に到達するため空です。p-> lchildは空なので、これを空にする必要があります。スタックへポインタは、コードマーク2の機能であるPopに与えられます。
下面是关键一步了，我们需要访问当前栈顶结点了。Pop(S,p)删除栈顶结点并赋给p，然后Visit函数代表我们要对这个结点进行的 操作，这是代码标记4的作用。至于代码标记5就很明显了，将右结点进栈，重新进行这个操作，即：先找最左边结点。。。。
我们再用一个实例来捋一遍：
私たちのコードによると、最初のループ：最初にノードBを見つけ、visitを実行し、次にCがスタックに入ります。この時点で、スタックには2つのノードAとCがあります。2番目のループ：次にノードC、CPopを見つけます。スタックから出てvisitを実行すると、右側のノードが空になり、スタックにプッシュし、3番目のループ：スタックの一番上の要素が空であるため、Popがドロップされます。この時点では、スタックは空ではありません。 、およびAが残ります。ポップアウトしてvisitを実行し、Dスタックをプッシュしてから、4番目のループ：Dがスタックをポップし、Eがスタックをプッシュし、Eの左側のノードが空で、スタックをプッシュしてから、スタックをポップします。 Eはスタックを再度ポップし、visitを実行してから、Eの右側の空のノードがスタックに入ります。5番目のサイクル：空のノードがスタックからポップアウトされてから空になり、ポップがポップオフされた後、スタックがポップされます。 out、Dが実行され、次にFがスタックにプッシュされ、6番目のサイクル：Fの空のノードがスタックにプッシュされてポップオフされ、Fがスタックから出て、Fの空のノードであるvisitが実行されます。がスタックにプッシュされ、7番目のループ：スタックが2回空になっていないため、ループが終了します。
方法1：
//中序遍历
void InOrderWithoutRecursion1(BTNode* root)
{
//空树
if (root == NULL)
return;
//树非空
BTNode* p = root;
stack<btnode*> s;
while (!s.empty() || p)
{
//一直遍历到左子树最下边，边遍历边保存根节点到栈中
while (p)
{
s.push(p);
p = p->lchild;
}
//当p为空时，说明已经到达左子树最下边，这时需要出栈了
if (!s.empty())
{
p = s.top();
s.pop();
cout << setw(4) << p->data;
//进入右子树，开始新的一轮左子树遍历(这是递归的自我实现)
p = p->rchild;
}
}
}</btnode*>
方法2：
//中序遍历
void InOrderWithoutRecursion2(BTNode* root)
{
//空树
if (root == NULL)
return;
//树非空
BTNode* p = root;
stack<btnode*> s;
while (!s.empty() || p)
{
if (p)
{
s.push(p);
p = p->lchild;
}
else
{
p = s.top();
s.pop();
cout << setw(4) << p->data;
p = p->rchild;
}
}
}</btnode*>
方法3：
public void InOrderWithoutRecursion(TreeNode T){
Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
TreeNode p;
while(T!=null||!stack.empty()){
while(T!=null){
//将结点压进栈中
stack.push(T);
T = T.lchild;
}
if(!stack.empty()){
//将栈中的结点弹出
p = stack.peek();
stack.pop();
System.out.println(p.data);
T = p.rchild;
}
}
}