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MySQLデータベース
MySQLとPythonの相互作用
データの準備
データテーブルを作成する
-- 创建 "京东" 数据库
create database jing_dong charset=utf8;
-- 使用 "京东" 数据库
use jing_dong;
-- 创建一个商品goods数据表
create table goods(
id int unsigned primary key auto_increment not null, -- id 主键、自动递增
name varchar(150) not null, -- 商品名称、不能为空
cate_name varchar(40) not null, -- 商品类型、不能为空
brand_name varchar(40) not null, -- 商品品牌、不能为空
price decimal(10,3) not null default 0, -- 商品价格、不能为空、默认值 0
is_show bit not null default 1, -- 是否显示、不能为空、默认值 1
is_saleoff bit not null default 0 -- 是否卖光、、不能为空、默认值 0
);
データを挿入
-- 向goods表中插入数据
insert into goods values(0,'r510vc 15.6英寸笔记本','笔记本','华硕','3399',default,default);
insert into goods values(0,'y400n 14.0英寸笔记本电脑','笔记本','联想','4999',default,default);
insert into goods values(0,'g150th 15.6英寸游戏本','游戏本','雷神','8499',default,default);
insert into goods values(0,'x550cc 15.6英寸笔记本','笔记本','华硕','2799',default,default);
insert into goods values(0,'x240 超极本','超级本','联想','4880',default,default);
insert into goods values(0,'u330p 13.3英寸超极本','超级本','联想','4299',default,default);
insert into goods values(0,'svp13226scb 触控超极本','超级本','索尼','7999',default,default);
insert into goods values(0,'ipad mini 7.9英寸平板电脑','平板电脑','苹果','1998',default,default);
insert into goods values(0,'ipad air 9.7英寸平板电脑','平板电脑','苹果','3388',default,default);
insert into goods values(0,'ipad mini 配备 retina 显示屏','平板电脑','苹果','2788',default,default);
insert into goods values(0,'ideacentre c340 20英寸一体电脑 ','台式机','联想','3499',default,default);
insert into goods values(0,'vostro 3800-r1206 台式电脑','台式机','戴尔','2899',default,default);
insert into goods values(0,'imac me086ch/a 21.5英寸一体电脑','台式机','苹果','9188',default,default);
insert into goods values(0,'at7-7414lp 台式电脑 linux ）','台式机','宏碁','3699',default,default);
insert into goods values(0,'z220sff f4f06pa工作站','服务器/工作站','惠普','4288',default,default);
insert into goods values(0,'poweredge ii服务器','服务器/工作站','戴尔','5388',default,default);
insert into goods values(0,'mac pro专业级台式电脑','服务器/工作站','苹果','28888',default,default);
insert into goods values(0,'hmz-t3w 头戴显示设备','笔记本配件','索尼','6999',default,default);
insert into goods values(0,'商务双肩背包','笔记本配件','索尼','99',default,default);
insert into goods values(0,'x3250 m4机架式服务器','服务器/工作站','ibm','6888',default,default);
insert into goods values(0,'商务双肩背包','笔记本配件','索尼','99',default,default);
説明：
table文の構造はデータを挿入することにより、私たちが見ることができるis_showとのフィールドをis_saleoffされているフィールドのデフォルト値1と0データINSERT実行するときに、我々は2つのフィールドが選択されているdefaultデフォルト。ではid、直接入力の主キーのようにできるとしたら0、nullどうでしょうか。
値のフィールドの値がデータベースに入力さ0れるため0、入力が可能bitです。これnullは、テーブルの作成時にis_showフィールド上にあり、is_saleoffフィールドがバインドされているため不可能not nullです。
SQLウォークスルー
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タイプcate_nameが「Superbook」である製品の名前と価格を照会します。
select name,price from goods where cate_name = '超级本'; -
製品の種類を表示する
select cate_name from goods group by cate_name;
select distinct cate_name from goods ;
distinct 与 group by 的区别
1、如果仅仅是为了得到商品种类的名称，其实使用 ‘distinct’ 更为金丹一些，效率更高一些，因为该方式是直接从数据表里读取的。
2、那么 group by 的实现方式是什么样的呢？ ‘group by’ 是先进行分组，然后从分组内再进行查询，该方式的查询过程比较多，所以效率上会低一些。
如果说在未来表中的数据要求的复杂的情况来看，还是使用 ‘group by’ 能做的事情更多，比如说 ‘查询某一商品种类的具体的商品名称’
select cate_name，group_concat(name) from goods group by cate_name;
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すべてのコンピューター製品の平均価格を見つけ、小数点以下2桁を維持します
select round(avg(price),2) as avg_price from goods;
添付ファイル：プロジェクトの保存情報の価格を実際に作成するときは、アカウントの調整が発生するため、小数を使用しないようにしてください。
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各アイテムの平均価格を表示する
select cate_name,avg(price) from goods group by cate_name; -
各タイプの商品の最も高価、最も安い、平均価格、および数量を照会します
select cate_name,max(price),min(price),avg(price),count(*) from goods group by cate_name; -
価格が平均価格よりも高いすべての製品をクエリし、価格の降順で並べ替えます
select id,name,price from goods where price > (select round(avg(price),2) as avg_price from goods) order by price desc; -
各タイプの最も高価なコンピューター情報を照会する
select * from goods inner join ( select cate_name, max(price) as max_price, min(price) as min_price, avg(price) as avg_price, count(*) from goods group by cate_name ) as goods_new_info on goods.cate_name=goods_new_info.cate_name and goods.price=goods_new_info.max_price;