インテリジェントトポロジは数学的トポロジではありません

人間とコンピューターの融合インテリジェンスにおける詳細な状況認識の中核は、適切な「変更」です。状況に適応します。これにより、事前の計画なしに予期しない事故に効果的に対処できます。

    インテリジェントトポロジーは数学的なトポロジーではなく、意図的なトポロジーです。志向性は非時間的であり、数学は論理的な時間と空間の形式化です。正式なシステムは意図性を概算することしかできませんが、結局それを置き換えることは困難です。志向性は、事実と価値、真実、善と美をつなぐ唯一の架け橋です。形式化は、ある程度この志向性を達成することができます。

     すべての概念には、それが含むことができない部分があります。これは、人間の知性の力(そして人間の力)でもあります。ナレッジグラフは、「学習」することはできますが、知識以外のグラフを作成することは困難です。   

     数学計算表記は何を無視しますか?論理的および非論理的である必要があります。たとえば、加算、減算、乗算、除算は、含意と理由(のような)の関係を反映することはできません。しかし、大多数の人々は、そのような数学的規則の下で訓練されているため、自然な柔軟性と思考のしやすさを失っています。実際、形式体系に基づいて実際の生物を分析すると、一般に生物に関する情報の一部が失われます。これは、別の観点からの数学(または現在の数学)の不完全性と制限も反映しています。

     純粋に数学的な手段(トポロジーを含む)でインテリジェンスの問題を解決しようとするアイデアは、ビッグデータの方法でインテリジェンスの問題を解決することと同じです。それは、砂の上に塔、魚のための木、空の城、ミラージュ...

画像

    人類の誕生以来、数学の役割は誰にでも明らかなので、ここでは繰り返しません!しかし、数学の限界や欠点についての話はあまりないので、この問題について少し話をして、知識が豊富で野心的な人々が消えることを願っています。

    このWeChatパブリックアカウントは、仮想トレーニングが厳格な知識と緊急事態への対応能力の欠如を引き起こす傾向があると述べた記事「ヒューマンコンピュータインタラクション大学院試験の質問」をかつて公開しました。人間とコンピューターの融合が首の上下の問題だけでなく、首の向こうの問題でもあることを理解するのは難しいことではありません。仮想現実は必ずしも可能ではありません。模倣と現実は単純な1対1のマッピング関係ではありません。 、そして知恵と能力の違いは少しでもありません...…これらは計算や(既存の)数学をはるかに超えています。更新する必要のあるツールが表示されます。実際、数学も非常に恥ずかしいです。多くの問題があります。 Baozhibaiのように、数字やグラフで解決できる問題ではありません。特定の薬と同じです。何かを主張したい場合は、近づかないほうがよいでしょう...

    人生の多くの要件は矛盾しており、破棄できるのはごくわずかです。人々はいくつかのことを正確かつ可能性を持って特徴付けようとしますが、それでも満足のいくものではありません。将来の分野では、(正しさと可能性)〜正の値などは、ブルース・リーの秘伝截道、最も直接的な方法で戦いの問題を解決する方法を示します、直接性は本当の意味での直接性ではなく、完全性ゲインとロスは、機械のような強化学習メカニズムではありませんが、意図的な曲げを伴います。これは、数学や物理学では明確に説明するのが難しい現象でもあります。
    意味が歩き回っていると言う人もいます
概念は、行動の練習に含まれるさまざまな年齢の親と人々によって表現されます:「月明かりはベッドの前にあります...」。数学にも限界があります。)機械の規則(規則)を知って、慣習を破ることは人と機械の限界を打ち破り、新しい能力を形成します。人と機械の統合は、効率を追求するだけでなく、不確実性の低減、安全性と信頼性の確保、快適性と柔軟性の向上も含みます。
    人間は機械がデータやグラフィックスを処理するよりも遅く情報や知識を処理できますが、人間のクロスドメインの推論、想像力、直感は、機械の論理計算、マッチング、検索よりもはるかに高速です。これらの異なる速度の人間と機械の融合プロセス自体は簡単ではありませんが、有機的でスムーズな計算心理学はどうですか?
    物理世界で暗黒物質と暗黒エネルギーが発見された後、人間の合理性によって発見された「最新の大陸」である「暗黒情報」は、生命の世界で革命的かもしれません!純粋な感情は知性ではありません。積極的な気づきと知識がなければ、どうやって気づきと知性がありますか?人間の認知は計算できないものや感情に満ちているので、計算できるべきではありません。

    信念と意図の違いは次のとおりです。1つは後ろから前に見ること、もう1つは前から後ろに見ることですが、一方は肯定的でもう一方は中立です。もう一方は根拠のない仮定であり、もう一方は根拠のない仮定です。意図的な推測です。多くの人が意図を計算していますが、誰も信念を計算していません。なぜですか?これはまだ数学の影響範囲ではないからです。
    複数の点と多元論の統一は、古代中国の哲学におけるいわゆる「調和」の具現化です。人と機械の「調和」は完全に数学ではなく、人間の学習もあります。あるいは、「Sai Weng De Ma」という古いことわざもありますが、それを計算しますか?

画像

    すべてが行き来し、数学も例外ではありません。それに代わる主題は、道路でシャベルをリードしています...

画像

    倫理は個人ではなく集団によって生み出され、知性もそうです。したがって、知性は本質的に集団の志向性の産物です。数学も集団の志向性の産物です。それを生活に使用する多くの人々が与えるのは残念です。それを試してみてください。




おすすめ

転載: blog.51cto.com/15127580/2668742