ros通信方式の例

rosワークスペースと機能パック

**独自に開発したものを含むすべてのROSプログラムは、
機能パッケージに編成されています** ROS機能パッケージはワークスペースに保存されます。
**したがって、プログラムを作成する前の最初のステップは、機能パッケージに対応するワークスペースを作成することです。ROSワークスペースはlinuxの下のディレクトリです。ROSワークスペースを作成するにはlinuxディレクトリを作成します(デフォルトではcatkin_wsという名前のワークスペースを作成します)が、ROS仕様に従ってこのディレクトリにsrcサブディレクトリを追加する必要があります。次に実行します。 ROSコマンド。
詳細については、https//blog.csdn.net/wwwlyj123321/article/details/83147242を参照して
ください。

トピックコミュニケーション

ワークスペースディレクトリに汎用パッケージhelloを作成します

catkin_create_pkg hello roscpp

ここに画像の説明を挿入します
関数パッケージは、ワークスペースのsrcディレクトリにhelloフォルダを生成します

関数パッケージhelloのsrcディレクトリにhello.cpp
コンテンツを作成します

#include "ros/ros.h"
#include<iostream>
using namespace std;
int main(int argc, char **argv)
{
    
    
    cout<<"hello ros!"<<endl;
    return 0;
 
 
}

helloパッケージディレクトリのCMakeLists.txtファイルを変更します。
ファイルを開いて次を追加します

## Declare a cpp executable
add_executable(printf_hello src/hello.cpp)

ワークスペースをコンパイルする

catkin_make

新しいターミナルを開き、rosコアを起動します

roscore

新しいターミナルを開いた後、実行します

rosrun hello printf_hello

表示されます

hello ros!

サービス通信

新しい関数パッケージhello2を作成し、そのsrcディレクトリにサーバーノードとクライアントノードを作成して、
2つの整数追加し、合計を出力します。

add_two_ints_server.cpp

#include "ros/ros.h"
#include "learning_communication/AddTwoInts.h"
 
// service回调函数,输入参数req,输出参数res
bool add(learning_communication::AddTwoInts::Request  &req,
         learning_communication::AddTwoInts::Response &res)
{
    
    
  // 将输入参数中的请求数据相加,结果放到应答变量中
  res.sum = req.a + req.b;
  ROS_INFO("request: x=%ld, y=%ld", (long int)req.a, (long int)req.b);
  ROS_INFO("sending back response: [%ld]", (long int)res.sum);
  
  return true;
}
 
int main(int argc, char **argv)
{
    
    
  // ROS节点初始化
  ros::init(argc, argv, "add_two_ints_server");
  
  // 创建节点句柄
  ros::NodeHandle n;
 
  // 创建一个名为add_two_ints的server,注册回调函数add()
  ros::ServiceServer service = n.advertiseService("add_two_ints", add);
  
  // 循环等待回调函数
  ROS_INFO("Ready to add two ints.");
  ros::spin();
 
  return 0;
}

add_two_ints_client.cpp

#include <cstdlib>
#include "ros/ros.h"
#include "learning_communication/AddTwoInts.h"
 
int main(int argc, char **argv)
{
    
    
  // ROS节点初始化
  ros::init(argc, argv, "add_two_ints_client");
  
  // 从终端命令行获取两个加数
  if (argc != 3)
  {
    
    
    ROS_INFO("usage: add_two_ints_client X Y");
    return 1;
  }
 
  // 创建节点句柄
  ros::NodeHandle n;
  
  // 创建一个client,请求add_two_int service,service消息类型是learning_communication::AddTwoInts
  ros::ServiceClient client = n.serviceClient<learning_communication::AddTwoInts>("add_two_ints");
  
  // 创建learning_communication::AddTwoInts类型的service消息
  learning_communication::AddTwoInts srv;
  srv.request.a = atoll(argv[1]);
  srv.request.b = atoll(argv[2]);
  
  // 发布service请求,等待加法运算的应答结果
  if (client.call(srv))
  {
    
    
    ROS_INFO("Sum: %ld", (long int)srv.response.sum);
  }
  else
  {
    
    
    ROS_ERROR("Failed to call service add_two_ints");
    return 1;
  }
 
  return 0;
}

ノードをコンパイルして、関数パッケージのCMakeLists.txtに追加します

add_executable(add_two_ints_server src/add_two_ints_server.cpp)
target_link_libraries(add_two_ints_server ${
    
    catkin_LIBRARIES})
add_dependencies(add_two_ints_server learning_communication_gencpp)
 
add_executable(add_two_ints_client src/add_two_ints_client.cpp)
target_link_libraries(add_two_ints_client ${
    
    catkin_LIBRARIES})
add_dependencies(add_two_ints_client learning_communication_gencpp)

関数パッケージ名:learning_communication
コンパイル

cd ~/catkin_ws/
catkin_make


ターミナル1を実行します

roscore

ターミナル2

rosrun learning_communication add_two_ints_server

ターミナル3

rosrun learning_communication add_two_ints_client 53 66

参照:https
//blog.csdn.net/weixin_42237429/article/details/90301566

Rvizのインストールと使用

ubantuバージョン18.04ターミナルコマンド
インストールしました

sudo apt-get install ros-melodic-rviz

rosdep install rviz

rosmake rviz

コンピュータのカメラを呼び出すために使用しrviz
3.0へのUSBコントローラとの互換性を設定1.
2. [スタートROSを

roscore

3.新しい端末を作成し、カメラノードを実行します

rosrun uvc_camera uvc_camera_node

4.カメラと画像の情報を表示するための新しい端末を作成します

rostopic list

5.カメラ情報を印刷してから、ctrl + cを使用して印刷を停止します

rostopic echo /camera_info

6.カメラインターフェースを開きます

rosrun image_view image_view image:=/image_raw

7.rvizを起動します

rosrun rviz rviz

[追加]をクリックして、画像を選択します

ここに画像の説明を挿入します
ここに画像の説明を挿入します
画像トピックのプロパティを設定する

ここに画像の説明を挿入します
次に、カメラ画面がrvizに表示されます

おすすめ

転載: blog.csdn.net/xianyudewo/article/details/115029775