国内ソースコレクション

コンダソース:

1.上海交通大学出典:

上海交大的: https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/#/

上海交通大学の出典を追加:

channels:
  - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true

2.清華ソース:

清华的: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

清華ソースを追加します。

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
ssl_verify: true

3.中国科学技術大学:

中科大源官网: https://mirrors.ustc.edu.cn/

中国科学技術大学を追加します。

channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true

ピップソース

:[超超高速のDoubanまたはAliを使用することをお勧めします]

1. Doubanソース:

[global]
index-url = https://pypi.doubanio.com/simple
trusted-host = pypi.doubanio.com

2.アリソース:

[global]
index-url = https://pypi.doubanio.com/simple
trusted-host = pypi.doubanio.com

その他の国内ピップソース

  • 清華:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  • 中国科学技術大学:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

  • 華中科技大学:http://pypi.hustunique.com/

  • 山東理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/

著者のcondaソースとpipソースを添付します:[コピーして貼り付け、更新して使用]

channels:
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
ssl_verify: false


コンダソースを追加した後conda clean -i、インデックスキャッシュをクリアして、ミラーステーションによって提供されたインデックスが使用されていることを確認します。これにより、国内の清華ソースのコンダを使用できます。

ピップソース:

[global]
timeout = 60
index-url = https://pypi.doubanio.com/simple
trusted-host = pypi.doubanio.com

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転載: blog.csdn.net/qq_42658739/article/details/105026278