Leetcode問題の解決策132分割回文II

問題の説明

文字列sを指定します。各部分文字列が回文になるように、sをいくつかの部分文字列に分割してください。

要件を満たす分割の最小数を返します。

例1:

输入:s = "aab"
输出:1
解释:只需一次分割就可将 s 分割成 ["aa","b"] 这样两个回文子串。

例2:

输入:s = "a"
输出:0

例3:

输入:s = "ab"
输出:1
 

促す:

1 <= s.length <= 2000
s 仅由小写英文字母组成

問題解決のアイデア

f [i]が、文字列の接頭辞s [0 ... i]の最小分割数を表すとします。f [i]の値を取得するには、最後の回文をs [0…i]で割って列挙することを検討できます。これにより、状態遷移方程式を記述できます。
ここに画像の説明を挿入します
つまり、最後の回文を列挙します。j+の開始位置1、s [j + 1 ... i]が回文であることを確認するために、f [i]をf [j]から転送し、分割数を追加することができます。

上記の状態遷移方程式では、ケースをまだ考慮していないことに注意してください。つまり、s [0 ... i]自体が回文文字列です。現時点では、分割する必要はありません。つまり、次のようになります。

f [i] = 0

では、s [j + 1 ... i]とs [0 ... i]のどちらが回文であるかをどうやって知るのでしょうか?Leetcode Problem Solution 5-Longest Palindrome Substringと同じ前処理方法を使用して、文字列ssの各部分文字列が回文であるかどうか事前に計算できます。

コード

class Solution {
    
    
    public boolean f[][];     //判断以i为起点,j为终点的字符串是否是回文串
    public int n;             //字符串s的长度
    public int dp[];          //dp[i]表示以i为最后一个元素的子字符串的最少分割次数
    public int minCut(String s) {
    
    
        n=s.length();
        //按最长回文子串的思路填充f[][]
        f=new boolean[n][n];
        if(n==0 || n==1){
    
    
            return 0;
        }
        char []cs=s.toCharArray();
        for(int i=0;i<n;i++){
    
    
            for(int j=0;j<=i;j++){
    
    
                if(i-j<=1){
    
    
                    if(cs[i]==cs[j]){
    
    
                        f[j][i]=true;
                    }
                }else{
    
    
                    if(cs[i]==cs[j] && f[j+1][i-1]==true){
    
    
                        f[j][i]=true;
                    }
                }
            }
        }
        dp=new int[n];
        //计算以每个元素为后缀的子字符串的最少分割次数
        for(int i=0;i<n;i++){
    
    
            dp[i]=i;    //最坏情况下,默认每个字符都要分割
            //如果从第一个元素一直到最后一个元素都是回文子串,那么最少分割次数是0
            if(f[0][i]==true){
    
      
                dp[i]=0;
                continue;
            }
            //否则的话,从前往后遍历,如果从j+1到i可以组成一个回文子串
            //那么最少分割次数就等于0到j的最少分割次数+1
            for(int j=0;j<i;j++){
    
    
                if(f[j+1][i]==true){
    
    
                    dp[i]=Math.min(dp[j]+1,dp[i]);
                }
            }
        }
        //最终返回dp[n-1]
        return dp[n-1];
    }
    
}

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転載: blog.csdn.net/qq_39736597/article/details/114542203