過去数日間、コンピューターを変更し、これらの環境を再構成する必要がありました。さらに、以前はブログの要約を書くことを常に考えていました。これを出発点として、更新を続けました。今日から、書き続けていきたいと思います！以前は主にAnacondaとPycharmを使用していたので、今回はこの2つのインストール方法を記録しました。
一つ、アナコンダ
1. Anacondaとは何 ですか？
Anacondaは、科学計算用のPythonディストリビューションであり、Linux、Mac、およびWindowsシステムをサポートし、パッケージ管理および環境管理機能を提供します。共存、Pythonの複数のバージョンの切り替え、およびさまざまなサードバージョンのインストールの問題を簡単に解決できます。パーティーパッケージ。Anacondaはconda、パッケージと環境の管理にツール/コマンドを使用し、Pythonと関連するサポートツールが含まれています。
Conda は、オープンソースパッケージと仮想環境の管理システムです。
2. Anacondaインストール
まず、インストールパッケージをダウンロードします。Anacondaをダウンロードする方法は2つあります。
公式ウェブサイトからダウンロードし、お使いのコンピューターのバージョンに適したインストールパッケージを選択してください。https://www.anaconda.com/download/
公式サイトでのダウンロードは比較的遅く、清華大学のオープンソースソフトウェアミラーステーションからダウンロードできます。
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
Anacondaインストールパッケージをダブルクリックし、以下の手順に従ってインストールします。
自分のノートなので、必要に応じてすべてのユーザーに利用することにしました。
インストールプロセス中に、環境変数を構成するのが面倒だったため、[環境変数の追加]を直接チェックしました
インストールに成功しました。Windowsユーザーの場合は、コマンドウィンドウを開き、「python」と入力して、インストールが成功したかどうかを確認できます。
Anacondaファイルを開く
Anaconda Cloud は、パブリックまたはプライベートのPythonノートブック、コンダ、環境、パッケージを管理する場所であり、簡単に共有および追跡できます。
Anaconda Navigator は、Anacondaのビジュアル管理インターフェイスです。
Anaconda Prompt は、コンダ環境を便利に操作できるAnacondaターミナルです。
Jupyter Notebook は、ノートブック、qtconsoleなどを含む最後の統合バージョンであるIPython 3.xバージョンで始まります。IPython4.0以降、IPythonは、軽量になるインタラクティブシェルであることに専念し、残りのノートブック形式であるqtconsole 、およびnotebookwebアプリケーションはすべて分離され、Jupyterという名前が付けられています。これまでのところ、IPythonとJupyterは分離されています。
JupyterQtconsole は、対話型コマンドコンソールを呼び出します。IPython 4.0以降、多くのIPythonサブコマンドがJupyterサブコマンドになりました。たとえば、ipythonノートブックはjupyternoteboookになりました。
ipythonはPythonインタラクティブシェルであり、デフォルトのpythonshellよりもはるかに使いやすく、自動変数補完、自動インデントをサポートし、bashシェルコマンドをサポートし、多くの便利な関数と関数が組み込まれています。ipythonを学ぶことで、より効率的にpythonを使用できるようになります。同時に、Pythonを使用した科学計算とインタラクティブな視覚化に最適なプラットフォームでもあります。
Spyder は、Python言語を使用したオープンソースのクロスプラットフォーム科学計算IDEであり、シンプルな統合開発環境です。Spyderはクロスプラットフォームにすることができ、データを処理するためのインタラクティブなツールを使用して、追加のコンポーネントで拡張することもできます。
2、Pycharm
Anacondaを設定した後、実際にインストールされたipythonとspyderを使用してコードを書くことができますが、個人的にはPycharmが非常に便利だと感じています。基本的に、コードはPycharmで入力されるため、インストールプロセスが記録されます。
1.Pycharmのインストール
インストールパッケージをダウンロードします。公式ウェブサイトから直接ダウンロードしてください。http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
手順に従ってください
自分で設定したパス
インストールが完了し、使用時に環境の3番目の部分と結合されます。
3つ目は、condaを使用して動作環境を確立する
ビルドプロセスに必要なコードをここに直接記述します。
1.scikit-learnと呼ばれる環境を構築します
Windowsシステムは「実行」インターフェースに入り、「cmd」と入力し、確認します
（1）conda env list＃既存の環境を表示する
（2）conda create -n scikit-learn python＃Create環境
（3）y入力
（4）scikit-learnをアクティブ化する＃環境に入る
（5）conda list＃環境に存在するパッケージを表示する
（6）pip install ...... #install package
（7）非アクティブ化＃環境を終了します
2.ビルドされたscikit-learn環境をPycharmに構成し、プログラミングを開始します
（1）Pycharmをダブルクリックし、クリックして新しいプロジェクトを作成します
（2）プロジェクトを作成する場所とプロジェクト名を選択し、「既存の通訳者」を選択します
（3）以下の手順に従ってパスを選択し、構成したばかりの環境を見つけます。
（4）正常に作成されました
（5）新しいpyファイルを作成すると、楽しくコードを書くことができます。
後ろに書かれた言葉：
私は最初のブログを書き終えました。それは非常に基本的です。それが始めたばかりの友人にいくらかの啓蒙を与えて、いくつかの回り道を避けることができることを願っています。初めてpythonに触れたときは、コードをどこに入力すればよいかさえわからなかったことを思い出しました。Ipython、spyder、pycharmが何であるかについてさらに混乱していました。ゆっくりと探索する過程で、ようやく自分のコードを見つけました。お気に入りのコンパイラ。Pycharmを使用しているとき、作成した環境を構成する方法がわかりませんでした。ですから、この機会に詳細を書き留めて、今後も学び、更新していきたいと思います~~
記事に不適切な点がある場合は、批判して訂正してください~~