LeetCodeブラシの質問1464。配列内の2つの要素の最大積
| どこに行くのかわかりませんが、もう途中です！ |
| 会ったことはありませんが、時間は急いでいますが、ユシに会いました。本当に素晴らしい運命です。ご来店ありがとうございました！ |
- トピック：
あなたの整数の配列を与えnums、あなたは二つの異なる配列インデックスを選択iし、jその(nums[i]-1)*(nums[j]-1)最大値を求めます。
この式の最大値を計算して返してください。
- 例：
示例 1 :
输入：nums = [3,4,5,2]
输出：12
解释：如果选择下标 i=1 和 j=2（下标从 0 开始），则可以获得最大值，(nums[1]-1)*(nums[2]-1) = (4-1)*(5-1) = 3*4 = 12 。
示例 2 :
输入：nums = [1,5,4,5]
输出：16
解释：选择下标 i=1 和 j=3（下标从 0 开始），则可以获得最大值 (5-1)*(5-1) = 16 。
示例 3 :
输入：nums = [3,7]
输出：12
- ヒント：
2 <= nums.length <= 5001 <= nums[i] <= 10^3
- コード1：
class Solution:
def maxProduct(self, nums: List[int]) -> int:
nums.sort()
return (nums[-1]-1) * (nums[-2]-1)
- アルゴリズムの説明：
並べ替え関数sort()を使用してnums、最大値と次に大きい値の積を並べ替え、検索し(nums[-1]-1) * (nums[-2]-1)、結果を返します。
- コード2：
class Solution:
def maxProduct(self, nums: List[int]) -> int:
i = 0
j = len(nums) - 1
max_val = 0
while i < j:
temp = (nums[i]-1) * (nums[j]-1)
if temp > max_val: max_val = temp
if nums[i] > nums[j]: j -= 1
else: i += 1
return max_val
- アルゴリズムの説明：
ダブルポインターメソッド、最大値の初期化、max_val = 0前後i = 0の2つのポインターの合計、j = len(nums) - 1配列のトラバース、ポインターインデックス要素の積の検索(nums[i]-1) * (nums[j]-1)、最大値との比較、最大値の更新。ポインタ要素のサイズを比較し、小さい方の要素のポインタを更新します。2つのポインターがサイズの関係を満たさず、ループが終了し、結果が返されます。
- コード3：
class Solution:
def maxProduct(self, nums: List[int]) -> int:
max_1 = max_2 = 1
for i in range(len(nums)):
if nums[i] >= max_1:
max_2 = max_1
max_1 = nums[i]
continue
if max_1 > nums[i] >= max_2:
max_2 = nums[i]
return (max_1 - 1) * (max_2 - 1)
- アルゴリズムの説明：
ワンタイムトラバーサルメソッドは、最大値と2番目に大きい値を初期化しますmax_1 = max_2 = 1。現在の要素が最大値以上の場合if nums[i] >= max_1は、最大値を2番目に大きい値max_2 = max_1に割り当て、現在の要素を最大値に割り当てますmax_1 = nums[i]。ループを続行します。現在の要素が最大値未満、2番目に大きい値以上の場合if max_1 > nums[i] >= max_2、現在の要素を2番目に大きい値に割り当てmax_2 = nums[i]、結果を返し(max_1 - 1) * (max_2 - 1)ます。