分析モデルの使用方法— 1.関連性図、混乱から手がかりを得る

探偵映画の一般的なシーン:手がかりを見つけるために、警察は壁にたくさんの展示物(写真、記録、テキストなど)を置き、次にこれらの展示物の間に関連する矢印を描き、矢印を使用して見つけます物理的な証拠の関係を出します。多くの事故分析または因果関係分析では、分析モデルを使用して問題の原因を特定します。事故や出来事が複雑になるほど、関連する要素が増え、要素間の関係が複雑になります。これには、要素間の関係を確立し、質問と回答の迅速な理解をサポートする方法が必要です。一般的に使用される分析モデルは次のとおりです。関連グラフ。

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関連付け:相互作用の関係に従って、原因要素と結果要素を関連付ける相関線を使用して、結果の原因を見つけます。

1.コンセプトと解釈

1.
実際には、モデル概念の多くの研究対象には複雑な要素が含まれています。これらの要素は相互に因果関係があり、複雑な形で結合されています。図2(a)に示すように、構造化された形で明確に分離して表現することは困難です。オブジェクトから分離された要素には、原因、結果、問題、意見、目的、方法、その他のさまざまなタイプが含まれます。これらの要素は1対1の関係ではありません。明らかに、そのようなオブジェクトは構造化できません。ただし、図2(b)に示すように、「関係図」で表現しやすいように、関係図を使用して要素を接続し、複雑な関係の法則と因果関係を見つけることができます。

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図2複雑な要素の関連付け

この相関図の形式は制限されていないため、あらゆるタイプの要素を自由に相関させることができ、分析効率が比較的高く、複雑なオブジェクトから因果関係と解決策をすばやく簡単に見つけることができます。関連付け図の主な目的と機能は、要素間の関係を分析することです。

2.モデルの解釈
図3の相関図の特性によれば、次の側面から解釈できます。

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図3関連する矢印の方向の意味

1)方向:ほとんどのノードは互いに因果関係があるため、明確な方向性がなく、1〜n個のノードで開始できます
。2)関係:ノード間には特定の関連付けしかありませんが、必ずしも厳密な論理が存在するとは限りません。関係;
3)ノード:各ノードの特性とノードに設定された矢印の方向が異なることがわかります。
□ノード1:矢印は出て行くだけで入りません。これは、矢印がアクティブであり、問題の主な原因;
□ノード2、3、5:はいインとアウト、それは問題の中間の原因であることを意味します;
□ノード4:インとアウトのみ、それは受動的であることを意味します、そしてそれは問題が集中している場所。

4)構造:明確な構造的関係はありません;
5)範囲:明確な開始点と終了点がなく、範囲を決定できません;
6)収束:収集された要素の内容が特定の点に収束しません。

2.塗装方法とシーン

1.モデルの描画方法
関連図の描画方法は非常にシンプルで、円(またはボックス)と矢印のみが必要です。図4を参照してください。描画方法は次のとおりです。
□テーマを決定し、関連するすべての要素を収集します。テーマに;
□円内の要素を一覧表示します。順序は重要ではありません。
□円内の要素の名前を
マークします。□「原因」→「結果」、「手段」→の原則に従って矢印をマークします。「目的」;
□主な要素1をマークするために色を使用する(すべて外側に矢印);
□主な問題要素4をマークするために色を使用する(すべて内側に矢印)。

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図4関連グラフの描き方

連想図は自由な発想を提唱していますが、ランダムに描きすぎないようにしましょう。ランダムすぎる配置要素は特定が難しく、因果関係を見つけるのに時間がかかります。要素については、大まかな分類を行う必要があります。次に、分類された要素を特定の法則に従って配置します。これは、分析オブジェクトの法則をすばやく見つけるのに役立ちます。

□図5aに示すように、それはよりランダムであり、最終的な結論を見つけることは非常に困難です。
□図5bに示すように、要素の位置を配置するときは、目的の異なる要素を4つの側面にグループ化するだけで、はっきりと見えるようになります。位置が正しくない場合は、調整が簡単です。確認しながら「→」の関連付けを行うことができ、問題を確認できます。非構造化グラフィック表現を使用して、関連付けプロセス中に可能な限り作成します。それらは一定の規則性を示し、分析の効率を大幅に向上させます。

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図5関連要素のレイアウト

2.対象シーン
連想図は、主に要素間の論理的関係が明確でなく、要素間の連想、要素間の因果関係などにより、厳密な連想関係があるかどうかが不明な場合に適用されます。徐々に発見される協会、法律、論理...など。アーキテクチャ図で使用できる後続のアーキテクチャ式に備えてください。

■このシリーズの次のブログ投稿:分析モデルの使用方法—2。因果関係を明確に表現するためのフィッシュボーン図

分析モデルの詳細については、「Dahuaソフトウェアエンジニアリング-要件分析とソフトウェア設計」という本を参照してください。

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転載: blog.csdn.net/lihognjun/article/details/111803465