Leetcode質問11-従業員の重要性

Leetcodeの元のタイトル:

690. 员工的重要性
难度
简单

122





给定一个保存员工信息的数据结构,它包含了员工唯一的id,重要度 和 直系下属的id。

比如,员工1是员工2的领导,员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。
那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]],员工2的数据结构是[2, 10, [3]],
员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属,
但是由于并不是直系下属,因此没有体现在员工1的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息,以及单个员工id,返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

示例 1:

输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出: 11
解释:
员工1自身的重要度是5,他有两个直系下属2和3,而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。
注意:

一个员工最多有一个直系领导,但是可以有多个直系下属
员工数量不超过2000。

アイデア:深さ優先探索アルゴリズムDFS

回答:

/*
// Definition for Employee.
class Employee {
    public int id;
    public int importance;
    public List<Integer> subordinates;
};
*/

class Solution {
    Map<Integer,Employee> eMap;
    public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
        eMap = new HashMap();
        for(int i = 0;i < employees.size();i++){
            Employee em = employees.get(i);
            eMap.put(em.id,em);
        }
        return dfs(id);
    }

    public int dfs(int id){
        Employee em = eMap.get(id);
        int sum = em.importance;
        List<Integer> subs = em.subordinates;
        for(int j = 0;j < subs.size();j++){
            sum += dfs(subs.get(j));
        }
        return sum;
    }


}

 

 

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転載: blog.csdn.net/qq_36428821/article/details/112102869