1.業界の基本的な状況
1.1市場規模
現在、ビッグデータ業界の統計的能力はまだ確立されていません。私の国のビッグデータ業界の規模については、さまざまな研究機関が間接的な推定方法を採用しています。中国情報通信技術アカデミーとビッグデータ関連企業の調査と計算を組み合わせると、2016年の私の国のビッグデータコア産業の市場規模は約168億元で、2015年と比較して45％の成長率でした。 2016年と比較して2017年には234億元に達した成長率は39.3％に達した。
国の政策インセンティブとビッグデータアプリケーションモデルの段階的な成熟により、中国のビッグデータ市場は今後数年間で年間30％以上の急速な成長を維持し続けるでしょう。2020年までに、中国のビッグデータの規模は推定されています。データ市場は578億元に達するでしょう。
1.2私の国のビッグデータ産業の主な地域分布
1.2.1地域分布
私の国のビッグデータ産業クラスターは、主に経済的に開発された地域にあります。北京、上海、広東は開発の中核地域です。これらの地域には、有名なインターネットおよびテクノロジー企業、ハイエンドの科学技術の才能、および強力な国家政策があります。優れた情報技術産業の発展を支援するために。財団は比較的完全な産業フォーマットを形成しており、産業の規模はまだ拡大しています。
また、経済的に後退した南西部に位置するものの、ギゾウと重慶を中心としたビッグデータ産業サークルであるが、ギゾウ、重慶などはビッグデータ産業の発展のために政府が提供する政策ガイダンスに依存している。ビッグデータを積極的に導入する関連企業とコアタレントは、ビッグデータ業界の最高峰を占め、地域経済の新たな発展を推進しようとしています。
珠江デルタ地域は、広州、深セン、その他の地域の電子情報産業の利点を利用して、広州と深センの2つの国立スーパーコンピューティングセンターの集積を最大限に活用しています。Tencentなどのバックボーン企業のグループによって推進されています。 、Huawei、ZTE、珠江デルタ地域は徐々に形成されていますビッグデータ集約の開発動向。
1.2.2アプリケーション領域の分布
<div align="center"><font color="leight" size="3" >图2 大数据生态链</font></div>
- 1
Foresight Industry ResearchInstituteが2017年に発表した「2018-2023China'sBig Data Industry Development Prospects and Investment Strategic Planning Analysis Report」によると、Industrial Innovation Venture Capital DataPlatformが選択した「BigDataInnovationTop100」ではデータ処理分析社内の企業数は19に達し、19％を占め、14の財務ビッグデータ、13のマーケティングビッグデータ、5つのデータ収集、データ保存、データ視覚化が密接に続いています。他のビッグデータプロジェクトのコアテクノロジーの一部であるデータ処理分析とデータ視覚化は、リストの24％を占めており、ビッグデータコアテクノロジーの開発が業界で依然としてホットな方向性であることを示しています。同時に、アプリケーション分野では、金融ビッグデータとマーケティングビッグデータを合わせてシェアの26％を占めており、今後、この2つの分野がさらに発展していくことを示しています。
2.開発状況と動向
2.1開発状況
ビッグデータは、情報化開発の新しい段階です。情報技術と人間の生産と生活の融合と統合により、インターネットの急速な普及とグローバルデータの爆発的な成長により、ビッグデータ業界の急速な発展が促進されました。全国各地でビッグデータの開発に熱心に取り組んでおり、政策、技術、産業、応用などのレベルで大きな進歩が見られ、産業応用が急速に進み、市場規模が大幅に拡大しています。私の国は、達成するためにデータパワーを構築するペースを加速します。製造パワーとネットワークは、業界のサポートを提供します。中国のビッグデータ産業市場は今後も急速な成長を続け、2020年までに中国のビッグデータ産業の規模は10億1000万元に達し、2015年から2020年までの平均複合成長率は29.25％になると推定されています。
出典：中国電子情報産業研究所と中国商業産業研究所が編集
2.2開発動向
2.2.1ビッグデータの開発を促進する重要な要因
1.ビッグデータインフラストラクチャの構築は成長を続けています。インフラストラクチャは、ビッグデータ業界の急速な発展の前提条件であり、保証です。私の国は、「ブロードバンドチャイナ」戦略の推進を加速し、次世代インターネット、4G通信ネットワーク、パブリックワイヤレスネットワーク、電子政府ネットワーク、モノのインターネットなどのネットワークインフラストラクチャの構築を加速しています。
2.ビッグデータのオープンシェアリングの進展が加速している：ビッグデータの時代において、国家の競争力は国のデータの規模と活動、およびデータを解釈および使用する能力に部分的に反映され、国家データの主権はデータの占有と管理。したがって、ビッグデータの時代において、データの主権は別の大きな国のゲームスペースになりました。
3.政府のビッグデータの詳細な適用：すべてのレベルの政府機関は、日常の管理に大量のデータを蓄積していますが、これらのデータの価値を十分に調査していません。さまざまなデータの将来の統合、政府の適用シナリオデータマイニングと分析の結果が経営陣の意思決定に与える補助的な効果は、徐々に明らかになります。
4.ビッグデータ関連の法律が加速：現在、私の国には個人データ情報の保護に関する特別な法律がなく、ビッグデータ業界の業界力と業界組織は十分に強力ではなく、企業の自己規律は困難です。達成し、政府の規制と保護能力は十分に強力ではありません。将来的には、個人情報・プライバシー保護体制の構築を通じて、一般の人々に良い情報・プライバシーセキュリティ環境を構築していきます。今後、国家ビッグデータ戦略の実施と支援政策の実施により、ビッグデータ産業の開発環境はさらに最適化され、様々な社会経済分野におけるビッグデータサービスの需要はさらに増大し、ビッグデータの新しいテクノロジー、新しいフォーマット、新しいモデルが絶えず出現し、業界の規模は急速な成長の傾向を維持し続けます。
5.技術的影響の傾向：ビッグデータの技術開発は、モノのインターネット、クラウドコンピューティング、人工知能などの新しい技術分野とより密接に関連します。モノのインターネットの開発により、データを取得する能力が大幅に向上します。 、そしてクラウドコンピューティングと人工知能はデータ分析システムへの統合を深め、融合技術は出現し続け、深まり続けます。
6.人材への影響の傾向：2017年、文部省は「データサイエンスとビッグデータテクノロジー」の開設が承認された大学の第2バッチと、この専攻の開設が承認された大学の第1バッチを発表しました。2018年以降、ビッグデータに必要な複合人材が形成され続けます。海外および伝統的な業界からの国境を越えた才能がビッグデータ業界に継続的に追加されることと相まって、ビッグデータ業界は革新的な開発の先駆けとなるでしょう。
7.資本の影響傾向：近年、ビッグデータ業界に大量の資本が流入する中、新興企業が過大評価される現象が見られます。バブル期のビッグデータ業界では、多くの企業の発展が企業の本質に戻るにはほど遠いため、新興企業の供給と市場の需要との間に断絶が生じました。資本の減少に伴い、合理的な資本はビッグデータ業界の健全な発展をリードします。資本ブームが衰退した後、通常の軌道に沿って発展することができるいくつかの企業は、資本の利点の新しいラウンドを占め、さらなる発展と成長を得るでしょう。
2.2.2ビッグデータアプリケーション市場の規模はさらに拡大し
ます。ビッグデータの有用性は非常に高いです。たとえば、ビッグデータ分析のシーンベースのアプリケーションは、あらゆる種類の企業があらゆる種類の支援企業を掘り起こすのに役立ちます。もともと価値のない大量のデータから。意思決定開発のための高品質のデータは、データを量から質へと変化させ、真にアプリケーションの価値を生み出すことができます。それは強力な経済的推進効果をもたらします。したがって、今後数年間でビッグデータの応用分野は確実に急速に拡大していきます。
EU 27か国は、ビッグデータの導入により、2020年までに1.9％の追加GDP成長を実現します。2020年までに、米国でのビッグデータの適用によってもたらされる付加価値は、2020年のGDPの2％〜4％を占めると推定されています。2020年までに、ビッグデータは中国のGDPの2.8〜4.2％を牽引するでしょう。現在、私の国のビッグデータアプリケーションは、金融、自動車、医療、サービス産業などのさまざまな分野に浸透し続けており、産業アプリケーションの範囲は徐々に拡大しています。2020年までに、私の国のビッグデータアプリケーション市場は推定されています。 5450億元に達するでしょう。
3.雇用分析
3.1雇用見通しの分析
まず、2つのレポート
「2016年中国インターネットで最もホットな求人人材プールレポート」の内容の概要を見てみましょう
。R＆Dエンジニアが最も人気があり、データ分析の人材が最も不足しています。インターネット業界で最も人気のある6つの役職は、R＆Dエンジニア、プロダクトマネージャー、人事、マーケティング、運用、およびデータ分析です。それらの中で、データ分析は、新たなホットポジションとして、不足している最も才能があります。
「ビッグデータタレントレポート」の内容のまとめ：
現在、全国のビッグデータタレントは46万人に過ぎず、今後3〜5年でのビッグデータタレントの格差は150万人に上る。
上記のレポートは、2016年にプロのソーシャルプラットフォームLinkedInによってリリースされた中国で最もホットなインターネット求人のタレントレポートとShulianxunyingによってリリースされたビッグデータタレントレポートです。2つのレポートは、テーマ、つまりビッグデータの才能の「希少性」を示しています。
PS：主要な求人サイトの求人要件、
51件のビッグデータ求人検索、合計54893件の求人が条件を満たしています
。Zhaopin求人ビッグデータ求人検索、合計50,000件以上の求人が条件を満たしています。
3.2雇用の方向性の分析
基本的な分野として、ビッグデータには、データの開発と分析、モノのインターネット、人工知能アルゴリズムのトレーニングの分野でコアテクノロジーと仕事の需要がありますが、対応する仕事の位置は何ですか？
1.ビッグデータエンジニア、ビッグデータ開発エンジニア、ビッグデータ運用および保守エンジニア、ビッグデータアーキテクト;
2.ビッグデータアナリスト、ビッグデータシニアエンジニア、ビッグデータアナリストエキスパート、ビッグデータマイナー、ビッグデータアルゴリズムリスト。
3.3職務要件と報酬の分析
現在研究しているのは、Hadoopクラスターでの開発です。これを例として説明します。Hadoop開発エンジニア
：
北京Hadoop開発エンジニア平均給与：1734サンプルから取得した月額¥20130 /。
1. Hadoop開発エンジニアの職務：
a。データプラットフォームの基本サービスの最適化と改善に参加し、1日あたりの送信量が100 TBを超えるデータ送信システムの最適化に参加し、データを改善します。 PBレベルを超える毎日の処理量を備えた処理プラットフォーム、および多次元リアルタイムクエリ分析システムの構築最適化;
b。データプラットフォームでの分散型機械学習アルゴリズムの構築と最適化。
c。ソースコードを深め、さまざまなオープンソースのビッグデータプロジェクト（Hadoop、Spark、HBaseなどを含む）を改善します。
2.
職務要件：a。コンピューターまたは関連専攻の学士号以上;
b。Linux環境での開発に精通し、C ++ / Java / Scalaなどの複数のプログラミング言語に
精通している; c。Hadoopエコシステム関連プロジェクトに精通している次のプロジェクトのいずれかに習熟している1つのソースコード（Hadoop /
Spark / Kafka / HBase / Flume / ElasticSearch / Linux / Kylin）;
d。優れた学習能力、分析能力、および問題解決能力を備えている。
1.業界の基本的な状況
1.1市場規模
現在、ビッグデータ業界の統計的能力はまだ確立されていません。私の国のビッグデータ業界の規模については、さまざまな研究機関が間接的な推定方法を採用しています。中国情報通信技術アカデミーとビッグデータ関連企業の調査と計算を組み合わせると、2016年の私の国のビッグデータコア産業の市場規模は約168億元で、2015年と比較して45％の成長率でした。 2016年と比較して2017年には234億元に達した成長率は39.3％に達した。
国の政策インセンティブとビッグデータアプリケーションモデルの段階的な成熟により、中国のビッグデータ市場は今後数年間で年間30％以上の急速な成長を維持し続けるでしょう。2020年までに、中国のビッグデータの規模は推定されています。データ市場は578億元に達するでしょう。
1.2私の国のビッグデータ産業の主な地域分布
1.2.1地域分布
私の国のビッグデータ産業クラスターは、主に経済的に開発された地域にあります。北京、上海、広東は開発の中核地域です。これらの地域には、有名なインターネットおよびテクノロジー企業、ハイエンドの科学技術の才能、および強力な国家政策があります。優れた情報技術産業の発展を支援するために。財団は比較的完全な産業フォーマットを形成しており、産業の規模はまだ拡大しています。
また、経済的に後退した南西部に位置するものの、ギゾウと重慶を中心としたビッグデータ産業サークルであるが、ギゾウ、重慶などはビッグデータ産業の発展のために政府が提供する政策ガイダンスに依存している。ビッグデータを積極的に導入する関連企業とコアタレントは、ビッグデータ業界の最高峰を占め、地域経済の新たな発展を推進しようとしています。
珠江デルタ地域は、広州、深セン、その他の地域の電子情報産業の利点を利用して、広州と深センの2つの国立スーパーコンピューティングセンターの集積を最大限に活用しています。Tencentなどのバックボーン企業のグループによって推進されています。 、Huawei、ZTE、珠江デルタ地域は徐々に形成されていますビッグデータ集約の開発動向。
1.2.2アプリケーション領域の分布
<div align="center"><font color="leight" size="3" >图2 大数据生态链</font></div>
- 1
Foresight Industry ResearchInstituteが2017年に発表した「2018-2023China'sBig Data Industry Development Prospects and Investment Strategic Planning Analysis Report」によると、Industrial Innovation Venture Capital DataPlatformが選択した「BigDataInnovationTop100」ではデータ処理分析社内の企業数は19に達し、19％を占め、14の財務ビッグデータ、13のマーケティングビッグデータ、5つのデータ収集、データ保存、データ視覚化が密接に続いています。他のビッグデータプロジェクトのコアテクノロジーの一部であるデータ処理分析とデータ視覚化は、リストの24％を占めており、ビッグデータコアテクノロジーの開発が業界で依然としてホットな方向性であることを示しています。同時に、アプリケーション分野では、金融ビッグデータとマーケティングビッグデータを合わせてシェアの26％を占めており、今後、この2つの分野がさらに発展していくことを示しています。
2.開発状況と動向
2.1開発状況
ビッグデータは、情報化開発の新しい段階です。情報技術と人間の生産と生活の融合と統合により、インターネットの急速な普及とグローバルデータの爆発的な成長により、ビッグデータ業界の急速な発展が促進されました。全国各地でビッグデータの開発に熱心に取り組んでおり、政策、技術、産業、応用などのレベルで大きな進歩が見られ、産業応用が急速に進み、市場規模が大幅に拡大しています。私の国は、達成するためにデータパワーを構築するペースを加速します。製造パワーとネットワークは、業界のサポートを提供します。中国のビッグデータ産業市場は今後も急速な成長を続け、2020年までに中国のビッグデータ産業の規模は10億1000万元に達し、2015年から2020年までの平均複合成長率は29.25％になると推定されています。
出典：中国電子情報産業研究所と中国商業産業研究所が編集
2.2開発動向
2.2.1ビッグデータの開発を促進する重要な要因
1.ビッグデータインフラストラクチャの構築は成長を続けています。インフラストラクチャは、ビッグデータ業界の急速な発展の前提条件であり、保証です。私の国は、「ブロードバンドチャイナ」戦略の推進を加速し、次世代インターネット、4G通信ネットワーク、パブリックワイヤレスネットワーク、電子政府ネットワーク、モノのインターネットなどのネットワークインフラストラクチャの構築を加速しています。
2.ビッグデータのオープンシェアリングの進展が加速している：ビッグデータの時代において、国家の競争力は国のデータの規模と活動、およびデータを解釈および使用する能力に部分的に反映され、国家データの主権はデータの占有と管理。したがって、ビッグデータの時代において、データの主権は別の大きな国のゲームスペースになりました。
3.政府のビッグデータの詳細な適用：すべてのレベルの政府機関は、日常の管理に大量のデータを蓄積していますが、これらのデータの価値を十分に調査していません。さまざまなデータの将来の統合、政府の適用シナリオデータマイニングと分析の結果が経営陣の意思決定に与える補助的な効果は、徐々に明らかになります。
4.ビッグデータ関連の法律が加速：現在、私の国には個人データ情報の保護に関する特別な法律がなく、ビッグデータ業界の業界力と業界組織は十分に強力ではなく、企業の自己規律は困難です。達成し、政府の規制と保護能力は十分に強力ではありません。将来的には、個人情報・プライバシー保護体制の構築を通じて、一般の人々に良い情報・プライバシーセキュリティ環境を構築していきます。今後、国家ビッグデータ戦略の実施と支援政策の実施により、ビッグデータ産業の開発環境はさらに最適化され、様々な社会経済分野におけるビッグデータサービスの需要はさらに増大し、ビッグデータの新しいテクノロジー、新しいフォーマット、新しいモデルが絶えず出現し、業界の規模は急速な成長の傾向を維持し続けます。
5.技術的影響の傾向：ビッグデータの技術開発は、モノのインターネット、クラウドコンピューティング、人工知能などの新しい技術分野とより密接に関連します。モノのインターネットの開発により、データを取得する能力が大幅に向上します。 、そしてクラウドコンピューティングと人工知能はデータ分析システムへの統合を深め、融合技術は出現し続け、深まり続けます。
6.人材への影響の傾向：2017年、文部省は「データサイエンスとビッグデータテクノロジー」の開設が承認された大学の第2バッチと、この専攻の開設が承認された大学の第1バッチを発表しました。2018年以降、ビッグデータに必要な複合人材が形成され続けます。海外および伝統的な業界からの国境を越えた才能がビッグデータ業界に継続的に追加されることと相まって、ビッグデータ業界は革新的な開発の先駆けとなるでしょう。
7.資本の影響傾向：近年、ビッグデータ業界に大量の資本が流入する中、新興企業が過大評価される現象が見られます。バブル期のビッグデータ業界では、多くの企業の発展が企業の本質に戻るにはほど遠いため、新興企業の供給と市場の需要との間に断絶が生じました。資本の減少に伴い、合理的な資本はビッグデータ業界の健全な発展をリードします。資本ブームが衰退した後、通常の軌道に沿って発展することができるいくつかの企業は、資本の利点の新しいラウンドを占め、さらなる発展と成長を得るでしょう。
2.2.2ビッグデータアプリケーション市場の規模はさらに拡大し
ます。ビッグデータの有用性は非常に高いです。たとえば、ビッグデータ分析のシーンベースのアプリケーションは、あらゆる種類の企業があらゆる種類の支援企業を掘り起こすのに役立ちます。もともと価値のない大量のデータから。意思決定開発のための高品質のデータは、データを量から質へと変化させ、真にアプリケーションの価値を生み出すことができます。それは強力な経済的推進効果をもたらします。したがって、今後数年間でビッグデータの応用分野は確実に急速に拡大していきます。
EU 27か国は、ビッグデータの導入により、2020年までに1.9％の追加GDP成長を実現します。2020年までに、米国でのビッグデータの適用によってもたらされる付加価値は、2020年のGDPの2％〜4％を占めると推定されています。2020年までに、ビッグデータは中国のGDPの2.8〜4.2％を牽引するでしょう。現在、私の国のビッグデータアプリケーションは、金融、自動車、医療、サービス産業などのさまざまな分野に浸透し続けており、産業アプリケーションの範囲は徐々に拡大しています。2020年までに、私の国のビッグデータアプリケーション市場は推定されています。 5450億元に達するでしょう。
3.雇用分析
3.1雇用見通しの分析
まず、2つのレポート
「2016年中国インターネットで最もホットな求人人材プールレポート」の内容の概要を見てみましょう
。R＆Dエンジニアが最も人気があり、データ分析の人材が最も不足しています。インターネット業界で最も人気のある6つの役職は、R＆Dエンジニア、プロダクトマネージャー、人事、マーケティング、運用、およびデータ分析です。それらの中で、データ分析は、新たなホットポジションとして、不足している最も才能があります。
「ビッグデータタレントレポート」の内容のまとめ：
現在、全国のビッグデータタレントは46万人に過ぎず、今後3〜5年でのビッグデータタレントの格差は150万人に上る。
上記のレポートは、2016年にプロのソーシャルプラットフォームLinkedInによってリリースされた中国で最もホットなインターネット求人のタレントレポートとShulianxunyingによってリリースされたビッグデータタレントレポートです。2つのレポートは、テーマ、つまりビッグデータの才能の「希少性」を示しています。
PS：主要な求人サイトの求人要件、
51件のビッグデータ求人検索、合計54893件の求人が条件を満たしています
。Zhaopin求人ビッグデータ求人検索、合計50,000件以上の求人が条件を満たしています。
3.2雇用の方向性の分析
基本的な分野として、ビッグデータには、データの開発と分析、モノのインターネット、人工知能アルゴリズムのトレーニングの分野でコアテクノロジーと仕事の需要がありますが、対応する仕事の位置は何ですか？
1.ビッグデータエンジニア、ビッグデータ開発エンジニア、ビッグデータ運用および保守エンジニア、ビッグデータアーキテクト;
2.ビッグデータアナリスト、ビッグデータシニアエンジニア、ビッグデータアナリストエキスパート、ビッグデータマイナー、ビッグデータアルゴリズムリスト。
3.3職務要件と報酬の分析
現在研究しているのは、Hadoopクラスターでの開発です。これを例として説明します。Hadoop開発エンジニア
：
北京Hadoop開発エンジニア平均給与：1734サンプルから取得した月額¥20130 /。
1. Hadoop開発エンジニアの職務：
a。データプラットフォームの基本サービスの最適化と改善に参加し、1日あたりの送信量が100 TBを超えるデータ送信システムの最適化に参加し、データを改善します。 PBレベルを超える毎日の処理量を備えた処理プラットフォーム、および多次元リアルタイムクエリ分析システムの構築最適化;
b。データプラットフォームでの分散型機械学習アルゴリズムの構築と最適化。
c。ソースコードを深め、さまざまなオープンソースのビッグデータプロジェクト（Hadoop、Spark、HBaseなどを含む）を改善します。
2.
職務要件：a。コンピューターまたは関連専攻の学士号以上;
b。Linux環境での開発に精通し、C ++ / Java / Scalaなどの複数のプログラミング言語に
精通している; c。Hadoopエコシステム関連プロジェクトに精通している次のプロジェクトのいずれかに習熟している1つのソースコード（Hadoop /
Spark / Kafka / HBase / Flume / ElasticSearch / Linux / Kylin）;
d。優れた学習能力、分析能力、および問題解決能力を備えている。