2020年には、国内の深層学習フレームワークの分野で100本の花が咲きます。大手企業も独自のフレームワークを立ち上げ、ディープラーニングの開発を大きく推進しています。ディープラーニングは私たちの生活の隅々まで浸透し、生活に大きな利便性をもたらしているようです。
ディープラーニングは、生産と生活が直面する複雑な問題に対して、高精度で操作が簡単で中程度のコストのソリューションを提供できます。しかし、それでも、多くの人々は、ディープラーニングは予測不可能で遠隔地にあると感じています。
確かに、ディープラーニングには難解な性質があり、多くの人が到達するのは困難です。しかし、それは非常に親和性のある側面も持っているため、基本的な白は簡単に始められず、ディープラーニングの魅力、つまりディープラーニングのフレームワークを感じることができません。
深層学習技術の普及に伴い、さまざまな企業の枠組みが徐々に成熟し、深層学習技術の敷居がどんどん低くなっていきます。しかし、実際のビジネスの継続的な充実と深化により、業界はディープラーニングトレーニングフレームワークに対する新たな需要を生み出し続けています。オープンソースフレームワークとモデルツールは、実際の生産とビジネスのニーズを直接満たすことができなくなりました。
ディープラーニング関連の専攻の初心者でも、企業や組織で産業シナリオのアプリケーションや研究開発に携わってきた開発者でも、自分に合った、ビジネスシナリオのニーズに合ったディープラーニングフレームワークを選択することが特に重要です。 。
ただし、ディープラーニング技術アプリケーションに関しては、オープンソースフレームワークだけに頼るだけでは不十分であり、ディープラーニングフレームワークが実際のアプリケーションでより大きな役割を果たすためには、建設をサポートするより包括的な包括的なサービスが必要です。
では、さまざまな学習段階とさまざまな位置にいる開発者にとって、どのようなディープラーニングフレームワークが彼らに適しているのでしょうか。PyTorch、Tensorflow、またはKerasを学ぶ必要がありますか？実際、このような問題については、現在の状況に基づいて、これらのツールの使用に焦点を当てるべきではありません。その原則を知ることが重要です。
より多くの人がAIの知識を根本的に習得できるようにするために、特別に「純粋なPythonを使用してゼロから独自のディープラーニングフレームワークを作成する」を開始しました。3日間かけて、すべての人がディープラーニングフレームワークを深く理解して学習します。
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独自のディープラーニングフレームワークを作成する
何を学ぶか
3日間の「純粋なPythonを使用して独自のディープラーニングフレームワークをゼロから作成する」を通じて、ディープラーニングフレームワーク構築の原則を一度に習得し、刺激的な人工知能をさらに探索することができます。
現在の人工知能システム、特に深層学習の原理とコア思考方法を理解します。
既存の人工知能フレームワークの構成と進化の原則を理解し、より多くの新しいフレームワークと方法を習得するための確固たる基盤を築きます。
有名な先生の力
3日でディープラーニングフレームワークを作成できるように、どのようにそれを行いましたか？
このトレーニングキャンプの講師はGaoMinquan先生です。2018年以来、彼は多くのAIアルゴリズムエンジニアをトレーニングしてきました。BAT、Didi、Bytedance、Weibo、Meituan Dianpingだけが国内の第一線の企業である場合、彼の50人以上の学生がされているこれらの企業では、アルゴリズムの位置に採用。入社後に転職や最適化を行った人は少なく、技術リーダーのレベルに達した人も少なくありません。
ガオ先生の中心的な教えは「原理を理解する+実際の戦闘の実現」です。コンピュータサイエンスには「BBなし、コードを見せて」という俗語があります。そうです、これはガオ先生の教え方でもあり、コードを通してすべての人に物事の原則を本当に理解させようとしています。
誰が学ぶことができるか
この3日間のトレーニングキャンプでは、コースに参加する必要がある学生は、基本的なPythonプログラミングメソッドを習得するだけで済みます。残りはこのコースにお任せください。
学んだこと
ディープラーニングの原則を完全に習得し、コースはシンプルで理解しやすく、複数のレベルの学生に適しており、ゼロの基礎で学ぶことは完全に可能です。集中的なプログラミング演習は、プログラミングレベルを向上させ、誰もがプログラミングとアルゴリズムのスキルをすばやく向上させるのに役立ちます。
コース料金と割引
コースサービス
さらに、コミュニティチェックインサービスや、学習の質問に効果的かつタイムリーに回答できるように、多数のティーチングアシスタントがオンラインで指導しています。
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