import numpy as np
from numpy import random as rad| ランダム行列を生成する | 説明 |
| rad.seed（n）、nは整数です | 乱数生成シードを決定します |
| rad.rand（n）、nは整数です | n個の均一に分布したサンプル値を生成します（0、1） |
| rad.randint（begin、end、n） | 指定された範囲（begin、end）からn個のランダムな整数を生成します |
| rad.randn（N、M、...） | N * M * ...の正規分布行列を生成します（平均値は0、標準偏差は1） |
| rad.normal（size =（N、M、...）） | N * M * ..の他の正規分布行列を生成します。 |
| rad.uniform（min、max） | （最小、最大）の範囲でランダムに分布したサンプル値を生成します |
| rad.beta（array1、array2） | ベータ分布のサンプル値を生成します。パラメーターは0より大きくなければなりません |
| rad.gamma（） | ガンマ分布のサンプル値を生成します |