import numpy as np
data=np.loadtxt("data",delimiter=",",dtype=float)| 特別なマトリックス | 説明 |
| np.asarray（data） | データマトリックスをコピーする |
| np.ones（n） np.ones（（M、N）） np.ones_like（data） |
長さnの1次元配列を生成します。すべての要素は1です。 |
| M行N列の2次元行列を生成します。すべての要素は1です。 | |
| 行列データと同じ形状の行列を生成します。すべての要素は1です。 | |
| np.zeros（n） np.zeros（（M、N）） np.zeros_like（data） |
長さnの1次元配列を生成します。すべての要素は0です。 |
| M行N列の2次元行列を生成します。すべての要素は0です。 | |
| 行列データと同じ形状の行列を生成します。すべての要素は0です。 | |
| np.empty（n） np.empty（n、dtype） np.empty（data） |
長さnの初期化されていない1次元配列を生成します |
| M行N列の初期化されていない2次元行列を生成します | |
| 行列データと同じ形状の初期化されていない行列を生成します | |
| np.eye（n） | n * n単位行列を生成します（対角要素は1、残りは0） |
| np.arange（n） np.arange（begin、end） np.arange（begin、end、step） |
0から（n-1）までの1次元配列を生成します。ステップ数は1です。 |
| 開始から（終了-1）までの1次元配列を生成します。ステップ数は1です。 | |
| 開始から（終了ステップ）までの1次元配列を生成します。ステップ数はステップです。 |