Pythonは、財務データをクロールし、データをクロールしてExcel形式で保存するための非常に使いやすいサードパーティライブラリAkShareです。
これは、データをクロールしているときに見つけた非常に使いやすいサードパーティのモジュールです。https://www.akshare.xyz/zh_CN/latest/introduction.htmlの
ような公式ウェブサイトもあります。公式ウェブサイトにもサンプルコードがあります！公式ウェブサイトではpython3.7以降のインストールが推奨されていますが、ここでは例を1つずつ紹介しません。しかし、私はまだpython3.6を使用できます
インストールコード（最初にpythonとpipをインストールしてください）：
pip install akshare -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com --upgrade
注：直接pipインストールakshareは非常に遅くなります！
ちなみに、このパッケージはR言語をサポートしているようですか？（私はそれを使用していませんが、公式ウェブサイトはそれができると言っています）
なぜこれを強くお勧めするのですか？
コードをクロールする前に、Webページを1つずつクエリし、クロールするxpathを選択し、txtにクロールしてから、Excel形式に変換する必要がありました。
これを使って！サンプルコードは非常にシンプルですが（最初に公式ウェブサイトのサンプルコードを添付します）
import akshare as ak
stock_zh_a_spot_df = ak.stock_zh_a_spot()
print(stock_zh_a_spot_df)
クロールされたコンテンツは次のようになります（クロールするためにWebページをポップアップする必要はありません！）
これは出力行に表示されるコンテンツです（情報が多すぎるため、出力行は使用します...省略します中間情報）
はい、はい、あなたはその権利を読んでいます！タイプセットして整理する必要はありません！この図書館を借りるだけ！3行のコードデータが取得されます！
ただし、Excel形式で保存する必要がある場合でも、コードを変更する必要があります。
変更したコードを添付する
import time
import akshare as ak
import pandas as pd
s = ''
current_time=time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime())
for i in current_time.split("-"):
s+=i
stock_zh_a_spot_df = ak.stock_zh_a_spot()
a = stock_zh_a_spot_df
# 根据日期定义文件名字
current_time=time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime())
file_name=current_time+".xlsx"
writer = pd.ExcelWriter(file_name, encoding="utf-8-sig")
a.to_excel(writer, "sheet1")
writer.save()
print("数据保存成功")
実行すると、クロールされたフォームを取得できます。
とても簡単ですか？？コードは非常に簡潔ですか？？大きな愛ですよね！！
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