エイトクイーンの問題を再帰的に解決する

再帰の重要なルール

  1. メソッドが実行されると、新しい保護された独立したスペース(スタックスペース)が作成されます
  2. メソッドのローカル変数は独立しており、n個の変数など相互に影響を与えません。
  3. メソッドが参照型変数(配列など)を使用する場合、参照型のデータが共有されます。
  4. 再帰は、再帰を終了する条件に近づく必要があります。そうしないと、無限再帰になり、StackOverflowErrorが表示され、死んだカメになります:)
  5. メソッドが実行されるか、リターンが発生すると、メソッドは戻ります。メソッドを呼び出すと、呼び出された人に結果が返されます。同時に、メソッドが実行されるか戻ると、メソッドも実行されます。


エイトクイーン問題の概要エイトクイーン問題は古くからよく知られている問題であり、バックトラッキングアルゴリズムの典型的なケースです。この問題は、1848年にチェスプレーヤーのMax Bethelによって提起されました。8つのクイーンを8×8のチェスボードに配置して、お互いに攻撃できないようにします。つまり、2つのクイーンを同じ行、同じ列、または同じ対角線で、いくつの方法があるか尋ねます。

エイトクイーン問題のアルゴリズムの分析

  1. 最初の女王を最初の行と最初の列に配置します
  2. 2番目の女王を2番目の行の最初の列に入れて、それが問題ないかどうかを判断します。問題がない場合は、引き続き2番目と3番目の列に入れ、すべての列を順番に並べて、適切なものを見つけます。
  3. 3番目の女王に進みます。まだ1列目と2列目です... 8番目の女王が競合しない位置に配置できるようになるまで、正しい解決策が見つかったと見なされます。
  4. 正しい解が得られると、スタックが前のスタックにロールバックすると、バックトラックが開始されます。つまり、最初のクイーンがすべての正しい解を最初の列に配置すると、すべての正しい解が得られます。
  5. 次に、最初のクイーンに戻って2番目の列を配置し、ステップ1、2、3、および4をループし続けます。

:理論的には、チェス盤を表すために2次元配列を作成する必要がありますが、実際には、1次元配列を使用してアルゴリズムを介して問題を解決できます。arr[8] = {0、4、7 5、2、6、1、3} // arr添え字に対応するのは行を示します。つまり、クイーン、arr [i] = val、valはi + 1クイーンを示し、のval +1列に配置されます。 i +1行

コード:

public class Queen8 {
    
    

    //定义一个max表示共有多少个皇后
    int max = 8;
    //定义数组array, 保存皇后放置位置的结果,比如 arr = {0 , 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3} 
    int[] array = new int[max];
    static int count = 0;
    static int judgeCount = 0;
    public static void main(String[] args) {
    
    
        //测试一把 , 8皇后是否正确
        Queen8 queue8 = new  Queen8();
        queue8.check(0);
        System.out.printf("一共有%d解法", count);
        System.out.printf("一共判断冲突的次数%d次", judgeCount); // 1.5w

    }
    //编写一个方法,放置第n个皇后
    //特别注意: check 是 每一次递归时,进入到check中都有  for(int i = 0; i < max; i++),因此会有回溯
    private void check(int n) {
    
    
        if(n == max) {
    
      //n = 8 , 其实8个皇后就既然放好
            print();
            return;
        }
        //依次放入皇后,并判断是否冲突
        for(int i = 0; i < max; i++) {
    
    
            //先把当前这个皇后 n , 放到该行的第1列
            array[n] = i;
            //判断当放置第n个皇后到i列时,是否冲突
            if(judge(n)) {
    
     // 不冲突
                //接着放n+1个皇后,即开始递归
                check(n+1); //  
            }
            //如果冲突,就继续执行 array[n] = i; 即将第n个皇后,放置在本行得 后移的一个位置
        }
    }
    //查看当我们放置第n个皇后, 就去检测该皇后是否和前面已经摆放的皇后冲突
    /**
     *
     * @param n 表示第n个皇后
     * @return
     */
    private boolean judge(int n) {
    
    
        judgeCount++;
        for(int i = 0; i < n; i++) {
    
    
            // 说明
            //1. array[i] == array[n]  表示判断 第n个皇后是否和前面的n-1个皇后在同一列
            //2. Math.abs(n-i) == Math.abs(array[n] - array[i]) 表示判断第n个皇后是否和第i皇后是否在同一斜线
            // n = 1  放置第 2列 1 n = 1 array[1] = 1
            // Math.abs(1-0) == 1  Math.abs(array[n] - array[i]) = Math.abs(1-0) = 1
            //3. 判断是否在同一行, 没有必要,n 每次都在递增
            if(array[i] == array[n] || Math.abs(n-i) == Math.abs(array[n] - array[i]) ) {
    
    
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
    //写一个方法,可以将皇后摆放的位置输出
    private void print() {
    
    
        count++;
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
    
    
            System.out.print(array[i] + " ");
        }
        System.out.println();
    }
}

演算結果:

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転載: blog.csdn.net/qq_41784749/article/details/113114429
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