英語版のハンズオンディープラーニングブックのMXnetインストールピット（1.6バージョンのCPUインストール）

MXNetインストールピット

1.説明

英語版を実行して深層学習レコメンデーションシステムの章のコードを学びたいので、環境が整っています。

中国語版を実行してディープラーニングコードを学習したい学生は、このブログを読む必要はありません。

2.最初は公式ウェブサイトアドレスのインストールです

3.英語版ハンズオンラーニングディープラーニングMXnetバージョン1.6のインストール

まず、中国語版のライブラリが使用されますがd2lzh、英語版のShid2lは同じではありません。

私は、直接英語バージョンに応じて1.6バージョンをインストールMXnet（cpu）。GPUバージョンは、長い時間のためにインストールされている。私は図書館を案内するとき、私はいつもエラーを報告します。私もいくつかの大きな男が、コメントやメッセージを残すことができることを願っています。あなたに非常に感謝します多く。ウェブサイトはこちらをクリックしてください。

CPUバージョンのインストールはおおよそ次のとおりです。

まず、anaconda、pyバージョン3.xで仮想環境を作成します。
pip install mxnet==1.6.0
pip install -U d2l （-U：すべてのパッケージを利用可能な最新バージョンにアップグレードします）
推奨されるシステムの章のコードを失敗として試してください（本の指示に従ってライブラリをガイドしてください）

英語の公式ウェブサイトでのGPUバージョンのインストールはおおまかに次のとおりです。詳細については、英語のウェブサイトにアクセスしてください。試してみたところ、1.6バージョンのMXnet（gpu）は、対応するgpuバージョンがないかのように、pipでエラーを直接報告しました。

また、anacondaに付属の1.2バージョンのmxnetをダウンロードして、d2lライブラリをインストールしようとしました。インストールはインストールされていますが、英語の本のガイドmxnetとd2lに従うと、エラーが報告されるようです。名前npおよびnpxを。にすることはできません。Windowsでバージョン1.6からnpとnpxを使用できるように見えることを確認しました。

インストールのための英語の公式ウェブサイト：

# For Windows users
pip install mxnet-cu101==1.6.0b20190926

# For Linux and macOS users
pip install mxnet-cu101==1.6.0